【博學(xué)谷學(xué)習(xí)記錄】超強(qiáng)總結(jié)，用心分享|大數(shù)據(jù)之GROUPING-創(chuàng)新互聯(lián)

grouping sets： 根據(jù)不同的維度組合進(jìn)行聚合，等價(jià)于將不同維度的group by結(jié)果集進(jìn)行union all
grouping__id（請(qǐng)注意函數(shù)名中的下劃線是兩個(gè)?。罕硎窘Y(jié)果屬于哪一個(gè)分組集合，屬于虛字段
cube： 根據(jù)group by的維度的所有組合進(jìn)行聚合。
rollup： 為cube的子集，以最左側(cè)的維度為主，從該維度進(jìn)行層級(jí)聚合。（從右向左依次遞減）
這幾個(gè)分析函數(shù)通常用于，根據(jù)不同維度上鉆和下鉆的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，比如，分小時(shí)、天、月的uv數(shù)
在一個(gè)group by查詢中，根據(jù)不同的維度組合進(jìn)行聚合，等價(jià)于將不同維度的group by結(jié)果集進(jìn)行union all。
通俗的說，grouping sets是一種將多個(gè)group by 邏輯寫在一個(gè)語句中的便利寫法

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上卷（roll-up）：上卷是沿著維的層次向上聚集匯總數(shù)據(jù)。例如，對(duì)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，沿著時(shí)間維上卷，可以求出所有產(chǎn)品在所有地區(qū)每月（或季度或年或全部）的銷售額。
下探（drill-down）：下探是上卷的逆操作，它是沿著維的層次向下，查看更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。

GROUPING是一個(gè)聚合函數(shù)，用在含有CUBE 或 ROLLUP 語句的SQL語句中，當(dāng)結(jié)果集中的數(shù)據(jù)行是由CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算產(chǎn)生的（添加的）則該函數(shù)返回1，否則返回0。

語法： GROUPING ( column_name )

其中 column_name 是用在CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算的列 或group by 后的列。

注意：

（1）只有使用了CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符的SQL中才能使用GROUPING

（2）GROUPING 后面的列 名可以是CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符中使用的列名，也可以是group by 中的列名

GROUPING SETS和GROUPING__ID

說明
在一個(gè)GROUP BY查詢中，根據(jù)不同的維度組合進(jìn)行聚合，等價(jià)于將不同維度的GROUP BY結(jié)果集進(jìn)行UNION ALL

GROUPING__ID，表示結(jié)果屬于哪一個(gè)分組集合。

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