python枚舉函數(shù)參數(shù) python的枚舉函數(shù)

如何按行枚舉 python enumerate

enumerate()說明

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enumerate()是python的內(nèi)置函數(shù)

enumerate在字典上是枚舉、列舉的意思

對于一個可迭代的（iterable）/可遍歷的對象（如列表、字符串），enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值

enumerate多用于在for循環(huán)中得到計數(shù)

例如對于一個seq，得到：

(0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2])

1

1

enumerate()返回的是一個enumerate對象，例如：

enumerate()使用

如果對一個列表，既要遍歷索引又要遍歷元素時，首先可以這樣寫：

list1 = ["這", "是", "一個", "測試"]

for i in range (len(list1)):

print i ,list1[i]123123

上述方法有些累贅，利用enumerate()會更加直接和優(yōu)美：

list1 = ["這", "是", "一個", "測試"]

for index, item in enumerate(list1):

print index, item

0 這

1 是

2 一個

3 測試1234567812345678

enumerate還可以接收第二個參數(shù)，用于指定索引起始值，如：

list1 = ["這", "是", "一個", "測試"]

for index, item in enumerate(list1, 1):

print index, item

1 這

2 是

3 一個

4 測試1234567812345678

補(bǔ)充

如果要統(tǒng)計文件的行數(shù)，可以這樣寫：

count = len(open(filepath, 'r').readlines())11

這種方法簡單，但是可能比較慢，當(dāng)文件比較大時甚至不能工作。

可以利用enumerate()：

count = -1

for index, line in enumerate(open(filepath,'r'))：

count += 1

干貨 - 一文搞定Python 枚舉

enum 是一組綁定到唯一常數(shù)值的符號名稱，并且具備可迭代性和可比較性的特性。我們可以使用 enum 創(chuàng)建具有良好定義的標(biāo)識符，而不是直接使用魔法字符串或整數(shù)，也便于開發(fā)工程師的代碼維護(hù)。

我們可以使用 class 語法創(chuàng)建一個枚舉類型，方便我們進(jìn)行讀寫，另外，根據(jù)函數(shù) API 的描述定義，我們可以創(chuàng)建一個 enum 的子類，如下：

enum 自帶屬性 name 和 value ，日常工作中使用最多的也是這兩個屬性，我們打印看看結(jié)果：

枚舉支持迭代和遍歷順序。舉個例子：

打印結(jié)果：

可以看出，遍歷的每一個 status 是一個獨立的枚舉成員，擁有 name 和 value 屬性。

另外，我們也可以使用如下形式來進(jìn)行枚舉遍歷：

上 面我們創(chuàng)建的枚舉類中， value 值是可以重復(fù)的，如果我們不想枚舉類中的值重復(fù)可以是用裝飾器 @unique ，舉例如下：

我們運行后，報如下異常：

我們查看源代碼，發(fā)現(xiàn)加入此裝飾器的枚舉類型， unique 方法會將其 __members__.items() 進(jìn)行遍歷，追加到 duplicates 列表中，如果發(fā)現(xiàn)列表不為空，則拋出如上異常信息。

此功能用于我們在使用枚舉時，只在意枚舉的標(biāo)識符的含義而不在意值的情況下，但是如果需要與字符串或整數(shù)混合使用就要額外注意。下面貼上官方的示例：

可以發(fā)現(xiàn)，使用 auto() 得到的是整數(shù)自增型，如果我們需要別的方式，只需要在我們的枚舉類中，重寫 _generate_next_value_ 方法。

枚舉對象可以進(jìn)行比較，但是不能進(jìn)行值比較，如果需要進(jìn)行值比較則需要枚舉對象繼承 IntEnum 對象，舉個例子：

上 面的測試?yán)赢?dāng)中，我們創(chuàng)建了兩個繼承類型不一樣的枚舉類，可以看到繼承了 IntEnum 的 Season 可以進(jìn)行值的比較，而繼承了 Enum 的 Part 則不能進(jìn)行值比較，并且 IntEnum 類型與 Enum 類型也不能進(jìn)行比較，即使屬性和值一樣。

枚舉中可以定義枚舉類自身特有的方法，也可以復(fù)寫一些已經(jīng)在基類中定義好的方法，比如: __init__ , __str__ , __repr__ , __hash__ , __format__ 等。舉個例子：

上面我們定義了一個枚舉類，其中 value 是一個枚舉類型，我們可以定義 __init__ 方法去對應(yīng)元組中的值，我們也復(fù)寫了 __str__ 方法。

打印方法看看效果：

從輸出結(jié)果看，我們自定義和復(fù)寫的方法都已經(jīng)成功的應(yīng)用到了 Mood 類中。

不同于 java 中的枚舉類, python 中的枚舉類是可以被繼承的，但是被繼承的枚舉類規(guī)定其不能定義任何成員，但可以定義抽象方法。舉例如下：

測試用例可以完美運行，我們可以發(fā)現(xiàn)：第一個方法中，拋出了 TypeError 的異常；第二個測試方法中， MoreColor 繼承了 Color ， Color 繼承了 Shade , 并且我們可以通過子類調(diào)用父類中的方法。

主要介紹了 enum 模塊的基礎(chǔ)知識，包含枚舉的創(chuàng)建、枚舉成員和屬性的訪問、枚舉方法的創(chuàng)建、枚舉的繼承等。其中新版中的 _ignore_ 、 _order_ 、 _missing_ 等可以學(xué)習(xí)官網(wǎng)的例子，另外 enum 的子類 IntEnum 、 IntFlag 等也是我們比較常用的枚舉基類，本文中簡單的介紹了 IntEnum ， 而 IntFlag 相比與 IntEnum 多了 , |, ^, ~ 的操作，其他的子類大家感興趣也可以了解。

Python的函數(shù)都有哪些

【常見的內(nèi)置函數(shù)】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的內(nèi)置函數(shù)，是枚舉、列舉的意思，對于一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用*號操作符，可以將元組解壓為列表。

3、filter(function,iterable)

filter是將一個序列進(jìn)行過濾，返回迭代器的對象，去除不滿足條件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用來判斷某一個變量或者是對象是不是屬于某種類型的一個函數(shù)，如果參數(shù)object是classinfo的實例，或者object是classinfo類的子類的一個實例，

返回True。如果object不是一個給定類型的的對象， 則返回結(jié)果總是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用來將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來求值并返回計算結(jié)果，表達(dá)式解析參數(shù)expression并作為Python表達(dá)式進(jìn)行求值(從技術(shù)上說是一個條件列表)，采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串當(dāng)成一個模板，通過傳入的參數(shù)進(jìn)行格式化，非常實用且強(qiáng)大。

2、連接字符串

常使用+連接兩個字符串。

3、if...else條件語句

Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。

4、for...in、while循環(huán)語句

循環(huán)語句就是遍歷一個序列，循環(huán)去執(zhí)行某個操作，Python中的循環(huán)語句有for和while。

5、import導(dǎo)入其他腳本的功能

有時需要使用另一個python文件中的腳本，這其實很簡單，就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。

當(dāng)前標(biāo)題：python枚舉函數(shù)參數(shù) python的枚舉函數(shù)
網(wǎng)站路徑：http://www.muchs.cn/article34/doeeppe.html

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