Redis入門知識點有哪些

這篇文章主要介紹“redis入門知識點有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Redis入門知識點有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Redis入門知識點有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

為龍州等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設計制作服務，及龍州網(wǎng)站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設、龍州網(wǎng)站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

1、Redis簡介

REmote DIctionary Server(Redis)是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統(tǒng)。Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。它通常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務器，因為值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等類型。

大家都知道了redis是基于key-value的no sql數(shù)據(jù)庫，因此，先來了解一下關于key相關的知識點

  1、任何二進制的序列都可以作為key使用

  2、Redis有統(tǒng)一的規(guī)則來設計key

  3、對key-value允許的最大長度是512MB

2、支持的語言

ActionScript Bash  C  C#  C++  Clojure Common LispCrystal  D  Dart  Elixir  emacs  lisp  Erlang  Fancy  gawk  GNU Prolog  Go  Haskell  Haxe  Io Java  Javascript  Julia  Lua  Matlab  mruby  Nim  Node.js  Objective-C  OCaml Pascal  Perl  PHP  Pure Data  Python  R  Racket  Rebol  Ruby  Rust Scala  Scheme  Smalltalk  Swift  Tcl  VB  VCL

3、Redis的應用場景到底有哪些？？

  1、最常用的就是會話緩存

  2、消息隊列，比如支付

  3、活動排行榜或計數(shù)

  4、發(fā)布、訂閱消息(消息通知)

  5、商品列表、評論列表等

4、Redis安裝

關于redis安裝與相關的知識點介紹請參考 NoSql數(shù)據(jù)庫服務之redis

安裝的大概步驟如下：

Redis是c語言開發(fā)的，安裝redis需要c語言的編譯環(huán)境

如果沒有gcc需要在線安裝：yum install gcc-c++

第一步：獲取源碼包：wget http://download.redis.io/rele...

第二步：解壓縮redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz

第三步：編譯。進入redis源碼目錄(cd redis-3.0.0)。執(zhí)行 make

第四步：安裝。make install PREFIX=/usr/local/redis

PREFIX參數(shù)指定redis的安裝目錄

5、Redis數(shù)據(jù)類型

Redis一共支持五種數(shù)據(jù)類型

1、string(字符串)

2、hash(哈希)

3、list(列表)

4、set(集合)

5、zset（sorted set 有序集合）

string(字符串)

它是redis最基本的數(shù)據(jù)類型，一個key對應一個value，需要注意是一個鍵值最大存儲512MB。

127.0.0.1:6379> set key "hello world"  OK  127.0.0.1:6379> get key  "hello world"  127.0.0.1:6379> getset key "nihao"  "hello world"  127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"  OK  127.0.0.1:6379> get key1  "hi"  127.0.0.1:6379> get key2  "nihao"  127.0.0.1:6379> get key3  "hello"

相關命令介紹

set 為一個Key設置value（值）

get 獲得某個key對應的value（值）

getset 為一個Key設置value（值）并返回對應的值

mset 為多個key設置value（值）

hash(哈希)

redis hash是一個鍵值對的集合， 是一個string類型的field和value的映射表，適合用于存儲對象

127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001"  (integer) 1  127.0.0.1:6379> hget redishash 1  "001"  127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002"  OK  127.0.0.1:6379> hget redishash 1  "001"  127.0.0.1:6379> hget redishash 2  "002"  127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2  1) "001"  2) "002"

相關命令介紹

hset 將Key對應的hash中的field配置為value，如果hash不存則自動創(chuàng)建，

hget 獲得某個hash中的field配置的值

hmset 批量配置同一個hash中的多個field值

hmget 批量獲得同一個hash中的多個field值

list(列表)

是redis簡單的字符串列表，它按插入順序排序

127.0.0.1:6379> lpush word  hi  (integer) 1  127.0.0.1:6379> lpush word  hello  (integer) 2  127.0.0.1:6379> rpush word  world  (integer) 3  127.0.0.1:6379> lrange word 0 2  1) "hello"  2) "hi"  3) "world"  127.0.0.1:6379> llen word  (integer) 3

相關命令介紹

lpush 向指定的列表左側(cè)插入元素，返回插入后列表的長度

rpush 向指定的列表右側(cè)插入元素，返回插入后列表的長度

llen  返回指定列表的長度

lrange 返回指定列表中指定范圍的元素值

set(集合)

是string類型的無序集合，也不可重復

127.0.0.1:6379> sadd redis redisset  (integer) 1  127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1  (integer) 1  127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2  (integer) 1  127.0.0.1:6379> smembers redis  1) "redisset1"  2) "redisset"  3) "redisset2"  127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2  (integer) 0  127.0.0.1:6379> smembers redis  1) "redisset1"  2) "redisset"  3) "redisset2"  127.0.0.1:6379> smembers redis  1) "redisset1"  2) "redisset3"  3) "redisset"  4) "redisset2"  127.0.0.1:6379> srem redis redisset (integer) 1  127.0.0.1:6379> smembers redis  1) "redisset1"  2) "redisset3"  3) "redisset2"

相關命令介紹

sadd 添加一個string元素到key對應的set集合中，成功返回1，如果元素存在返回0

smembers 返回指定的集合中所有的元素

srem 刪除指定集合的某個元素

zset（sorted set 有序集合）

是string類型的有序集合，也不可重復

sorted set中的每個元素都需要指定一個分數(shù)，根據(jù)分數(shù)對元素進行升序排序，如果多個元素有相同的分數(shù)，則以字典序進行升序排序，sorted set 因此非常適合實現(xiàn)排名

127.0.0.1:6379> zadd NOSQL 0 001  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0   (integer) 3  127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3  (integer) 3  127.0.0.1:6379> zrem nosql 002  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3  (integer) 2  127.0.0.1:6379> zscore nosql 003  "0"  127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10  1) "001"  2) "003"  127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003  (integer) 0  127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10  1) "001"  2) "003"  3) "004"  127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006  (integer) 1  127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10  1) "001"  2) "003"  3) "004"  4) "006"  5) "005"

相關命令介紹

zadd  向指定的sorteset中添加1個或多個元素

zrem  從指定的sorteset中刪除1個或多個元素

zcount 查看指定的sorteset中指定分數(shù)范圍內(nèi)的元素數(shù)量

zscore 查看指定的sorteset中指定分數(shù)的元素

zrangebyscore 查看指定的sorteset中指定分數(shù)范圍內(nèi)的所有元素

6、鍵值相關的命令

127.0.0.1:6379> exists key  (integer) 1  127.0.0.1:6379> exists key1  (integer) 1  127.0.0.1:6379> exists key100  (integer) 0  127.0.0.1:6379> get key  "nihao,hello"  127.0.0.1:6379> get key1  "hi"  127.0.0.1:6379> del key1  (integer) 1  127.0.0.1:6379> get key1  (nil)  127.0.0.1:6379> rename key key0  OK  127.0.0.1:6379> get key(nil)  127.0.0.1:6379> get key0  "nihao,hello"  127.0.0.1:6379> type key0  string

exists       #確認key是否存在

del           #刪除key

expire       #設置Key過期時間(單位秒)

persist     #移除Key過期時間的配置

rename     #重命名key

type         #返回值的類型 

7、Redis服務相關的命令

127.0.0.1:6379> select 0  OK  127.0.0.1:6379> info  # Server  redis_version:3.0.6  redis_git_sha1:00000000  redis_git_dirty:0  redis_build_id:347e3eeef5029f3  redis_mode:standalone  os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64  arch_bits:64  multiplexing_api:epoll  gcc_version:4.8.5  process_id:31197  run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12  tcp_port:6379  uptime_in_seconds:8514  uptime_in_days:0  hz:10  lru_clock:14015928  config_file:/usr/local/redis/redis.conf  -------------------省略N行  127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0  (empty list or set)  127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15  (empty list or set)

slect           #選擇數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)庫編號0-15)

quit             #退出連接

info             #獲得服務的信息與統(tǒng)計

monitor       #實時監(jiān)控

config get   #獲得服務配置

flushdb       #刪除當前選擇的數(shù)據(jù)庫中的key

flushall       #刪除所有數(shù)據(jù)庫中的key

8、Redis的發(fā)布與訂閱

Redis發(fā)布與訂閱(pub/sub)是它的一種消息通信模式，一方發(fā)送信息，一方接收信息。

下圖是三個客戶端同時訂閱同一個頻道

下圖是有新信息發(fā)送給頻道1時，就會將消息發(fā)送給訂閱它的三個客戶端

9、Redis事務

Redis事務可以一次執(zhí)行多條命令

1、發(fā)送exec命令前放入隊列緩存，結(jié)束事務

2、收到exec命令后執(zhí)行事務操作，如果某一命令執(zhí)行失敗，其它命令仍可繼續(xù)執(zhí)行

3、一個事務執(zhí)行的過程中，其它客戶端提交的請求不會被插入到事務執(zhí)行的命令列表中

一個事務經(jīng)歷三個階段

開始事務(命令:multi)

命令執(zhí)行

結(jié)束事務(命令:exec)

127.0.0.1:6379> MULTI  OK  127.0.0.1:6379> set key key1  QUEUED  127.0.0.1:6379> get key  QUEUED  127.0.0.1:6379> rename key key001  QUEUED  127.0.0.1:6379> exec  1) OK  2) "key1"  3) OK

10、Redis安全配置

可以通過修改配置文件設備密碼參數(shù)來提高安全性

 #requirepass foobared

去掉注釋#號就可以配置密碼

沒有配置密碼的情況下查詢?nèi)缦?/strong>

127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass  1) "requirepass"  2) ""

配置密碼之后，就需要進行認證

127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass  (error) NOAUTH Authentication required.  127.0.0.1:6379> AUTH foobared   #認證OK  127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass  1) "requirepass"  2) "foobared"

11、Redis持久化

Redis持久有兩種方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)

Snapshotting(快照)

1、將存儲在內(nèi)存的數(shù)據(jù)以快照的方式寫入二進制文件中，如默認dump.rdb中

2、save 900 1

#900秒內(nèi)如果超過1個Key被修改，則啟動快照保存

3、save 300 10

#300秒內(nèi)如果超過10個Key被修改，則啟動快照保存

4、save 60 10000

#60秒內(nèi)如果超過10000個Key被修改，則啟動快照保存

Append-only file(AOF)

1、使用AOF持久時，服務會將每個收到的寫命令通過write函數(shù)追加到文件中（appendonly.aof）

2、AOF持久化存儲方式參數(shù)說明

appendonly yes 

#開啟AOF持久化存儲方式

appendfsync always

#收到寫命令后就立即寫入磁盤，效率最差，效果最好

appendfsync everysec

#每秒寫入磁盤一次，效率與效果居中

appendfsync no

#完全依賴OS，效率最佳，效果沒法保證

12、Redis 性能測試

自帶相關測試工具

[root@test ~]# redis-benchmark --help Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]   -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1)   -p <port>          Server port (default 6379)   -s <socket>        Server socket (overrides host and port) -a <password>      Password for Redis Auth   -c <clients>       Number of parallel connections (default 50)   -n <requests>      Total number of requests (default 100000)   -d <size>          Data size of SET/GET value in bytes (default 2)   -dbnum <db>        SELECT the specified db number (default 0)   -k <boolean>       1=keep alive 0=reconnect (default 1)   -r <keyspacelen>   Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD  Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__  inside an argument with a 12 digits number in the specified range  from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command  is executed. Default tests use this to hit random keys in the  specified range.  -P <numreq>        Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).   -q                 Quiet. Just show query/sec values --csv              Output in CSV format   -l                 Loop. Run the tests forever   -t <tests>         Only run the comma separated list of tests. The test                    names are the same as the ones produced as output.   -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait.  Examples:  Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:     $ redis-benchmark Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:    $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20   Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:     $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000   Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:     $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv   Benchmark a specific command line:     $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0  Fill a list with 10000 random elements:     $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__   On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer with a range of values selected by the -r option.

實際測試同時執(zhí)行100萬的請求

[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q  PING_INLINE: 152578.58 requests per second  PING_BULK: 150308.14 requests per second  SET: 143266.47 requests per second  GET: 148632.58 requests per second  INCR: 145857.64 requests per second  LPUSH: 143781.45 requests per second  LPOP: 147819.66 requests per second  SADD: 138350.86 requests per second  SPOP: 134282.27 requests per second  LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second  LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second  LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second  LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second  LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second  MSET (10 keys): 132731.62 requests per second

13、Redis的備份與恢復

Redis自動備份有兩種方式

第一種是通過dump.rdb文件實現(xiàn)備份

第二種使用aof文件實現(xiàn)自動備份

dump.rdb備份

Redis服務默認的自動文件備份方式(AOF沒有開啟的情況下)，在服務啟動時，就會自動從dump.rdb文件中去加載數(shù)據(jù)。

**具體配置在redis.conf

save 900 1

save 300 10

save 60 10000**

也可以手工執(zhí)行save命令實現(xiàn)手動備份

127.0.0.1:6379> set name key  OK  127.0.0.1:6379> SAVE  OK  127.0.0.1:6379> set name key1  OK  127.0.0.1:6379> BGSAVE  Background saving started

redis快照到dump文件時，會自動生成dump.rdb的文件

# The filename where to dump the DB  dbfilename dump.rdb  -rw-r--r-- 1 root root   253 Apr 17 20:17 dump.rdb

SAVE命令表示使用主進程將當前數(shù)據(jù)庫快照到dump文件

BGSAVE命令表示，主進程會fork一個子進程來進行快照備份

兩種備份不同之處，前者會阻塞主進程，后者不會。

恢復舉例

# Note that you must specify a directory here, not a file name.dir   /usr/local/redisdata/  #備份文件存儲路徑 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir  1) "dir"  2) "/usr/local/redisdata"  127.0.0.1:6379> set key 001  OK  127.0.0.1:6379> set key1 002  OK  127.0.0.1:6379> set key2 003  OK  127.0.0.1:6379> save  OK

將備份文件備份到其它目錄

[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/  total 4 -rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb  [root@test ~]# date  Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018  [root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/

刪除數(shù)據(jù)

127.0.0.1:6379> del key1  (integer) 1  127.0.0.1:6379> get key1  (nil)

關閉服務，將原備份文件拷貝回save備份目錄

[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown  [root@test ~]# lsof -i :6379  [root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/  cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y  [root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &  [1] 31487

登錄查看數(shù)據(jù)是否恢復

[root@test ~]# redis-cli -a foobared  127.0.0.1:6379> mget key key1 key2  1) "001"  2) "002"  3) "003"

AOF自動備份

redis服務默認是關閉此項配置

###### APPEND ONLY MODE ##########  appendonly no # The name of the append only file (default: "appendonly.aof")  appendfilename "appendonly.aof"  # appendfsync always  appendfsync everysec  # appendfsync no

配置文件的相關參數(shù)，前面已經(jīng)詳細介紹過。

AOF文件備份，是備份所有的歷史記錄以及執(zhí)行過的命令，和MySQL binlog很相似，在恢復時就是重新執(zhí)次一次之前執(zhí)行的命令，需要注意的就是在恢復之前，和數(shù)據(jù)庫恢復一樣需要手工刪除執(zhí)行過的del或誤操作的命令。

AOF與dump備份不同

1、aof文件備份與dump文件備份不同

2、服務讀取文件的優(yōu)先順序不同，會按照以下優(yōu)先級進行啟動

    如果只配置AOF,重啟時加載AOF文件恢復數(shù)據(jù)

    如果同時 配置了RBD和AOF,啟動是只加載AOF文件恢復數(shù)據(jù)

    如果只配置RBD,啟動時將加載dump文件恢復數(shù)據(jù)

注意：只要配置了aof，但是沒有aof文件，這個時候啟動的數(shù)據(jù)庫會是空的

14、Redis 生產(chǎn)優(yōu)化介紹

1、內(nèi)存管理優(yōu)化 

hash-max-ziplist-entries 512     hash-max-ziplist-value 64     list-max-ziplist-entries 512     list-max-ziplist-value 64   #list的成員與值都不太大的時候會采用緊湊格式來存儲，相對內(nèi)存開銷也較小

在linux環(huán)境運行Redis時，如果系統(tǒng)的內(nèi)存比較小，這個時候自動備份會有可能失敗，需要修改系統(tǒng)的vm.overcommit_memory 參數(shù)，這個參數(shù)是linux系統(tǒng)的內(nèi)存分配策略

0 表示內(nèi)核將檢查是否有足夠的可用內(nèi)存供應用進程使用；如果有足夠的可用內(nèi)存，內(nèi)存申請允許；否則，內(nèi)存申請失敗，并把錯誤返回給應用進程。

1 表示內(nèi)核允許分配所有的物理內(nèi)存，而不管當前的內(nèi)存狀態(tài)如何。

2 表示內(nèi)核允許分配超過所有物理內(nèi)存和交換空間總和的內(nèi)存

Redis官方的說明是，建議將vm.overcommit_memory的值修改為1，可以用下面幾種方式進行修改：

（1）編輯/etc/sysctl.conf 改vm.overcommit_memory=1，然后sysctl -p 使配置文件生效

（2）sysctl vm.overcommit_memory=1

（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

**2、內(nèi)存預分配

3、持久化機制**

定時快照：效率不高，會丟失數(shù)據(jù)

AOF：保持數(shù)據(jù)完整性（一個實例的數(shù)量不要太大2G最大）

優(yōu)化總結(jié)

1）根據(jù)業(yè)務需要選擇合適的數(shù)據(jù)類型

2）當業(yè)務場景不需持久化時就關閉所有持久化方式（采用ssd磁盤來提升效率）

3）不要使用虛擬內(nèi)存的方式，每秒實時寫入AOF

4）不要讓REDIS所在的服務器物理內(nèi)存使用超過內(nèi)存總量的3/5

5）要使用maxmemory

6）大數(shù)據(jù)量按業(yè)務分開使用多個redis實例

15、Redis集群應用

集群是將多個redis實例集中在一起，實現(xiàn)同一業(yè)務需求，或者實現(xiàn)高可用與負載均衡

到底有哪些集群方案呢？？

1、haproxy+keepalived+redis集群

1）通過redis的配置文件，實現(xiàn)主從復制、讀寫分離

2）通過haproxy的配置，實現(xiàn)負載均衡，當從故障時也會及時從集群中T除

3）利用keepalived來實現(xiàn)負載的高可用

2、redis官方Sentinel集群管理工具

Redis集群生產(chǎn)環(huán)境高可用方案實戰(zhàn)過程

1）sentinel負責對集群中的主從服務監(jiān)控、提醒和自動故障轉(zhuǎn)移

2）redis集群負責對外提供服務

關于redis sentinel cluster集群配置可參考

3、Redis Cluster

Redis Cluster是Redis的分布式解決方案，在Redis 3.0版本正式推出的，有效解決了Redis分布式方面的需求。當遇到單機內(nèi)存、并發(fā)、流量等瓶頸時，可以采用Cluster架構(gòu)達到負載均衡的目的。

1）官方推薦，毋庸置疑。

2）去中心化，集群最大可增加1000個節(jié)點，性能隨節(jié)點增加而線性擴展。

3）管理方便，后續(xù)可自行增加或摘除節(jié)點，移動分槽等等。

4）簡單，易上手。

到此，關于“Redis入門知識點有哪些”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

新聞標題：Redis入門知識點有哪些
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