python面試心得是怎么樣的

本篇文章為大家展示了python面試心得是怎么樣的,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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最近換工作了,坐標上海,裸辭,之前早有前輩們說過,"裸辭一時爽,一直裸辭一直爽",這話一點不假,裸辭你要面臨沒有收入來源,但是每天眼睜睜看著各種花銷不斷支出的煎熬,我主要是覺得一邊在上家公司工作一邊去下家面試可能要經(jīng)常請假,不太方便(事實證明也確實是這樣的,面試并不是每次面試都能通過,即使有些一面通過,但還會邀約二面),并且還有點自己的事情需要處理,所以才裸辭,我非常不建議在目前的大環(huán)境下裸辭,能好好待還是好好待著。

說一些面試的心得體會:

1、簡歷制作

我做了兩份簡歷,用兩個手機賬號,兩個簡歷名字,分別在各個招聘網(wǎng)站投了雙份簡歷,一個是數(shù)據(jù)分析的簡歷、一個是web全棧開發(fā)的簡歷,我真正接觸python快2年,不管是學習還是工作學到的東西,這兩年大概掌握了(前端+django+爬蟲+數(shù)據(jù)分析+機器學習+NLP+Linux)技術(shù),技術(shù)水平自我評價一般,夠日常一般使用,基于自己掌握的技術(shù)可以分成2方面,web和數(shù)據(jù)分析,所以為了盡快找到工作,就做了web全棧開發(fā)+數(shù)據(jù)分析(含爬蟲)2份簡歷,同時投遞

2、面試安排

瘋狂投簡歷,2個賬號多個平臺同時投,每天接到2-4個面試邀約電話,每天安排2到3家面試,一般上午1家,下午的話一般我盡量安排離得近的公司面試,2點一家,4.30一家,基本時間上都還來得及,只不過這樣確實比較趕

3、公司及面試情況

邀約面試的電話,從數(shù)量來看,涵蓋web開發(fā)(和web開發(fā)+數(shù)據(jù)分析算法建模)的面試邀約更多,純數(shù)據(jù)分析/算法的面試較少,數(shù)據(jù)分析面試少的原因,一方面可能自己簡歷寫的項目不多,而且學歷本科也沒多大優(yōu)勢,另一方面可能實際需求上確實web崗位多,純分析崗位少,5天面試了11家公司,拿到offer有2家,等最終復(fù)試的還有2家(已經(jīng)通知要五一過后再面了,不過我這邊可能會選擇下方第7家公司入職,后面的最終面試不一定會去)一般的話,面試要經(jīng)過2-4輪,技術(shù)和人事是必須的,當然也有些技術(shù)面完了人家都已經(jīng)覺得不合適了,但是公司也會假裝客套邀約人事也跟你談?wù)?,談完大部分也都是不了了之了,如果面試嚴格的話?輪之外,可能還會有第三/四輪技術(shù)/人事/老板等leader再繼續(xù)約時間面試,下面簡單介紹下每家公司用到的技術(shù)和面試結(jié)果

1、數(shù)據(jù)分析算法工程師

公司技術(shù):機器學習+大數(shù)據(jù)

 技術(shù)總監(jiān)面試,提到用Hive,我不懂,另外數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗可能比較少,沒通過

2、算法工程師 

公司技術(shù):圖像識別

面試我的是總經(jīng)理,不是技術(shù),對技術(shù)不懂,給他普及了web、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習、圖像識別都是怎么回事,后來他介紹他們的業(yè)務(wù),我說屬于圖像識別領(lǐng)域,需要專門招聘懂圖像識別算法的工程師,這家公司就不提了,招聘需求沒搞清楚,我也白跑一趟

3、生物系統(tǒng)開發(fā)工程師 (offer)

公司技術(shù):django+docker+數(shù)據(jù)分析

小公司,老板不太懂IT技術(shù),平臺已經(jīng)搭建好,帶admin后臺,后期偏重更新維護,有新需求要做,主要用到django+數(shù)據(jù)分析  ,后期涉及Docker技術(shù),可以邊工作邊學習,這個面試通過

4、python全棧開發(fā)

公司技術(shù):django+前端

小公司,上面只批準招1個人,進來需要前后端都做,之前的python團隊全部離職,沒人交接的爛尾項目,用的django框架,面試官是老鄉(xiāng),也是技術(shù)大牛,旁敲側(cè)擊跟我說不建議我來上班,他自己來不到一個月都打算離職了,這公司入職的話也能入職,說不定我入職了,他走了,后面我就是這個公司python面試官了

5、python開發(fā)

公司技術(shù):django+數(shù)據(jù)分析

公司業(yè)務(wù)較多,項目也很多,20多個產(chǎn)品經(jīng)理,偏重web開發(fā),也有算法崗,技術(shù)--人事--CTO三輪面試,大部分問題比較常見,問到cerely、深淺拷貝、redis的使用等等,整體面試過程溝通都還好,與CTO電話面試溝通也還好,等結(jié)果中

6、爬蟲+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù):爬蟲+數(shù)據(jù)分析

一個做java的面試官面試的,他就介紹了公司業(yè)務(wù),主要是爬電商平臺數(shù)據(jù),技術(shù)問題一個沒問,總監(jiān)不在,他自己也不當家,留了簡歷信息就走了,應(yīng)該沒戲

7、web全棧開發(fā)(offer)

公司技術(shù):django+flask+bootstrap+echarts.js

大公司,目前項目用django搭建的運維網(wǎng)站,后面要用flask搭建另外一個網(wǎng)站,需要我一個人來做,前后端都要搞,不過需求不會很復(fù)雜,主要是前端最終能展示一些圖表之類的,前端用到的庫主要是bootstrap、echarts.js,我說以前學習過flask,不過還不熟練,可能需要現(xiàn)學下,那邊同意,面試通過

8、測試開發(fā)/服務(wù)器自動化開發(fā)

公司技術(shù):python+測試技術(shù)

聊天過程還好,技術(shù)基本是測試方面的,如果去的話都是現(xiàn)學,相當于開發(fā)轉(zhuǎn)測試,具體需要實現(xiàn)的是用python寫腳本,程序來控制測試幾百臺手機,估計看出來我沒打算做測試,后面走了沒再約了

9、python開發(fā)工程師

公司技術(shù):django+數(shù)據(jù)分析

獵頭介紹的,公司結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,很多股東,上午兩輪技術(shù)總監(jiān)和人事總監(jiān)都面了,面到12點,說可能還會有一個股東的技術(shù)老大再面下,等最后一輪面試

10、web+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù):vue.js+tornado+數(shù)據(jù)分析+異步(前后端分離)

初面技術(shù)問的很詳細,這家公司做的項目十分類似我上家離職的公司的項目,都是做一個數(shù)據(jù)分析可視化的web網(wǎng)站,等待二面,需要做一個PPT,介紹自己覺得做的最好的項目,講15分鐘

11、web+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù):vue.js+flask(前后端分離)

項目總監(jiān)熟悉python,而且很多項目以python為主要語言開發(fā)做的,不過預(yù)算不足,本來聊得還挺嗨,后來問了我期望薪資后,估計把他嚇住了,直接說按我這期望的話他們這邊成本太高,留了微信就走了

面試體會:

1、多看看招聘網(wǎng)站的招聘要求,你會發(fā)現(xiàn)那些很流行的技術(shù),比如vue.js、restful風格、node.js、docker、前后端分離等等,我就不一個個提了,這些是很多公司在面試經(jīng)常問你會不會的技術(shù),多了解這些框架為什么這么流行,學會了在就業(yè)市場就會有很強的競爭力

2、目前技術(shù)人員要會的技術(shù)要求越來越高,對python web開發(fā)來說,不少公司要求要懂前端vue.js、 node.js,反正我個人覺得,目前以及往后的就業(yè)行情來看,公司招聘人員在滿足主要業(yè)務(wù)的需要下,會更傾向于招多元化的人,不光小公司如此,大公司亦如此,并且從個人最近面試的情況來看,后期較好就業(yè)的方向應(yīng)該會側(cè)重下面幾個方向:

web全棧開發(fā):django/flask/tornado + vue.js/node.js (前后端分離、restful風格),最好在懂bootstrap、圖表之類的前端框架

web+數(shù)據(jù)分析:不少公司其實是有很多數(shù)據(jù)的,而且在研究數(shù)據(jù)分析/算法建模的公司確實比較多,而數(shù)據(jù)分析/算法的研究,很多公司都是想要將研究成果落地,而落地最容易實現(xiàn)的方式一般是web網(wǎng)站,基于這個現(xiàn)狀,如果你熟悉web,又在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域有一定經(jīng)驗,后期就業(yè)競爭力也會很強,當然如果再會爬蟲,也是更加錦上添花

開發(fā)測試崗:很多公司有測試人員,經(jīng)常用測試工具,但是開發(fā)能力偏弱,編寫一些復(fù)雜的自動化腳本的能力不足,不少公司希望招聘那些又懂開發(fā)又懂測試的人才,但是這樣的人才確實很難招,我遇到幾家公司,溝通過程中,他們也提到,對于開發(fā)轉(zhuǎn)測試的,可以給予一定學習期,可見這方面的復(fù)合人才是不少公司青睞的

純爬蟲/純分析與算法崗:如果單純做這方面,往后公司招聘要求會越來越高,爬蟲可能更多要求項目經(jīng)驗與反爬技術(shù)能力,分析算法可能要求學歷+項目經(jīng)驗 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的底層功底,具體是不是這樣的情況,可以向一些從事這方面的朋友了解

3、面試題好好記下來,每次面試完,沒回答上來的問題,都要多方找資料學習,面試多了,你就會發(fā)現(xiàn)怎么有些問題經(jīng)常被問到,要善于總結(jié),總結(jié)好了,你就會覺得面試就像開車,車開的多了,就穩(wěn)了

最近的面試題:不少問題各個公司都有問到(后面有時間會將我這邊的回答公布到公眾號)

1、TCP/UDP/HTTP協(xié)議區(qū)別?

2、深拷貝淺拷貝

3、簡述一個前端請求的處理流程,在uwsgi/nginx/django之間的處理流程

4、redis用過哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?怎么保存的

5、celery隊列

6、modelfirst   dbfirst區(qū)別?

7、線程/進程/協(xié)程區(qū)別

8、tornado框架

9、向量化--one-hot編碼/數(shù)據(jù)分箱

10、棧、堆

11、你知道的排序算法

12、MySQL優(yōu)化、多表查詢

13、Linux下找文件

14、閉包

15、Django模型類繼承

16、時間更新模型類

17、Settings里面設(shè)置東西

18、ajax請求的csrf解決方法

19、機器數(shù)據(jù)分析/建模有什么感悟?

20、爬蟲原理

30、redis為什么快?除了他是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫外,還有什么原因

31、python2和python3的區(qū)別?

32、你覺得python2的項目如果遷移到python3,困難會在哪里?

上述內(nèi)容就是python面試心得是怎么樣的,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

標題名稱:python面試心得是怎么樣的
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