mysql怎么看效率 mysql 查詢(xún)效率

MySQL優(yōu)化之如何查找SQL效率低的原因_MySQL

以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢(xún)語(yǔ)句優(yōu)化方法： 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

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這三個(gè)指標(biāo)都會(huì)記錄到MySQL的慢日志中，所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過(guò)多查詢(xún)的辦法 。慢查詢(xún)： 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時(shí)間超過(guò)閾值(long_query_time，默認(rèn)10s)的語(yǔ)句，并會(huì)將慢查詢(xún)記錄到慢日志中。

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

優(yōu)化SQL 如果有多表關(guān)聯(lián)的話(huà)，最好把數(shù)據(jù)量大的表放在最后進(jìn)行關(guān)聯(lián)。 適當(dāng)利用索引。

實(shí)際測(cè)試的時(shí)候設(shè)置 innodb_force_recovery =1，也就是強(qiáng)制恢復(fù)跳過(guò)壞頁(yè)，就可以跳過(guò)校驗(yàn)，然后重啟就是正常啟動(dòng)了。

mysql如何提高其查詢(xún)速度的方法_MySQL

以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢(xún)語(yǔ)句優(yōu)化方法： 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

這三個(gè)指標(biāo)都會(huì)記錄到MySQL的慢日志中，所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過(guò)多查詢(xún)的辦法 。慢查詢(xún)： 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時(shí)間超過(guò)閾值(long_query_time，默認(rèn)10s)的語(yǔ)句，并會(huì)將慢查詢(xún)記錄到慢日志中。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。

而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立，對(duì)于mysql中出現(xiàn)的慢查詢(xún)，我們可以通過(guò)使用索引來(lái)提升查詢(xún)速度。索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。

其實(shí)我們可以使用Limit關(guān)鍵字來(lái)避免全表掃描的情況，從而提高效率。\x0d\x0a有個(gè)幾千萬(wàn)條記錄的表 on MySQL 0.x，現(xiàn)在要讀出其中幾十萬(wàn)萬(wàn)條左右的記錄。

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)大的表，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢(xún)時(shí)通常會(huì)比較慢的，并且還要考慮查詢(xún)是否會(huì)對(duì)在線(xiàn)應(yīng)用產(chǎn)生影響，通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢(xún)統(tǒng)計(jì)速度，下面我們來(lái)統(tǒng)計(jì)counttable來(lái)統(tǒng)計(jì)客戶(hù)每天消費(fèi)的記錄，如下。

mysql查看sql執(zhí)行效率

1、，log_queries_not_using_indexes 這個(gè)參數(shù)設(shè)置為on，可以捕獲到所有未使用索引的sql語(yǔ)句，盡管這個(gè)sql語(yǔ)句有可能執(zhí)行得挺快。

2、查詢(xún)mysql中執(zhí)行效率低的sql語(yǔ)句可以使用MySQL 自帶 slow log 的分析工具 mysqldumpslow。slow log 是 MySQL 根據(jù) SQL 語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)間設(shè)定，寫(xiě)入的一個(gè)文件，用于分析執(zhí)行較慢的語(yǔ)句。

3、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何通過(guò)命令查看SQL語(yǔ)句執(zhí)行效率，一般情況下，可以通過(guò)命令show status來(lái)顯示執(zhí)行SQL效率。

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