java動態(tài)緩存代碼,java 實現(xiàn)緩存
java中文件讀取的緩存問題
read方法又不止一個……
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public int read(byte[] b)
throws IOException
從輸入流中讀取一定數(shù)量的字節(jié)，并將其存儲在緩沖區(qū)數(shù)組 b
中。以整數(shù)形式返回實際讀取的字節(jié)數(shù)。在輸入數(shù)據(jù)可用、檢測到文件末尾或者拋出異常前，此方法一直阻塞。
如果 b 的長度為 0，則不讀取任何字節(jié)并返回
0；否則，嘗試讀取至少一個字節(jié)。如果因為流位于文件末尾而沒有可用的字節(jié)，則返回值
-1；否則，至少讀取一個字節(jié)并將其存儲在 b 中。
Java本地緩存有哪些
下面給你介紹幾個常見的java緩存框架：
1、OSCache
OSCache是個一個廣泛采用的高性能的J2EE緩存框架，OSCache能用于任何Java應用程序的普通的緩存解決方案。
OSCache有以下特點：
緩存任何對象，你可以不受限制的緩存部分jsp頁面或HTTP請求，任何java對象都可以緩存。
擁有全面的API--OSCache API給你全面的程序來控制所有的OSCache特性。
永久緩存--緩存能隨意的寫入硬盤，因此允許昂貴的創(chuàng)建（expensive-to-create）數(shù)據(jù)來保持緩存，甚至能讓應用重啟。
支持集群--集群緩存數(shù)據(jù)能被單個的進行參數(shù)配置，不需要修改代碼。
緩存記錄的過期--你可以有最大限度的控制緩存對象的過期，包括可插入式的刷新策略（如果默認性能不需要時）。
2、Java Caching System
JSC(Java Caching System)是一個用分布式的緩存系統(tǒng)，是基于服務器的java應用程序。它是通過提供管理各種動態(tài)緩存數(shù)據(jù)來加速動態(tài)web應用。
JCS和其他緩存系統(tǒng)一樣，也是一個用于高速讀取，低速寫入的應用程序。
動態(tài)內(nèi)容和報表系統(tǒng)能夠獲得更好的性能。
如果一個網(wǎng)站，有重復的網(wǎng)站結構，使用間歇性更新方式的數(shù)據(jù)庫（而不是連續(xù)不斷的更新數(shù)據(jù)庫），被重復搜索出相同結果的，就能夠通過執(zhí)行緩存方式改進其性能和伸縮性。
3、EHCache
EHCache 是一個純java的在進程中的緩存，它具有以下特性：快速，簡單，為Hibernate2.1充當可插入的緩存，最小的依賴性，全面的文檔和測試。
4、JCache
JCache是個開源程序，正在努力成為JSR-107開源規(guī)范，JSR-107規(guī)范已經(jīng)很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。
5、ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一個執(zhí)行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib，就像一個輕量級的配置緩存工作狀態(tài)的框架。
6、SwarmCache
SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存，它使用IP multicast與同一個局域網(wǎng)的其他主機進行通訊，是特別為集群和數(shù)據(jù)驅動web應用程序而設計的。SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。
SwarmCache使用JavaGroups來管理從屬關系和分布式緩存的通訊。
java如何清除數(shù)據(jù)緩存
清除Java緩存的方法
步驟一：
找到Java的安裝目錄（默認為C:\Program Files\Java）選擇當前使用的jre版本，如果用的版本為jre5則進入jre5文件夾，如果用的版本為jre6則進入jre6文件夾。在該文件夾下進入bin文件夾。雙擊打開文件javacpl.exe
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步驟二：
在常規(guī)選項中的臨時Internet文件點擊“設置”按鈕再點擊“刪除文件”按鈕,刪除所有的臨時文件。
步驟三：
刪除完緩存之后，需要關閉所有瀏覽器。再次打開瀏覽器進入虛擬實驗系統(tǒng)即可。
java緩存技術有哪些
1、OSCache
OSCache是個一個廣泛采用的高性能的J2EE緩存框架，OSCache能用于任何java應用程序的普通的緩存解決方案。
OSCache有以下特點：
（1）緩存任何對象，你可以不受限制的緩存部分jsp頁面或HTTP請求，任何java對象都可以緩存。
永久緩存--緩存能隨意的寫入硬盤，因此答應昂貴的創(chuàng)建（eXPensive-to-create）數(shù)據(jù)來保持緩存，甚至能讓應用重啟。
（2）支持集群--集群緩存數(shù)據(jù)能被單個的進行參數(shù)配置，不需要修改代碼。
緩存記錄的過期--你可以有最大限度的控制緩存對象的過期，包括可插入式的刷新策略（假如默認性能不需要時）。
2、Java Caching System
JSC(Java Caching System)是一個用分布式的緩存系統(tǒng)，是基于服務器的java應用程序。它是通過提供治理各種動態(tài)緩存數(shù)據(jù)來加速動態(tài)web應用。
JCS和其他緩存系統(tǒng)一樣，也是一個用于高速讀取，低速寫入的應用程序。
動態(tài)內(nèi)容和報表系統(tǒng)能夠獲得更好的性能。
假如一個網(wǎng)站，有重復的網(wǎng)站結構，使用間歇性更新方式的數(shù)據(jù)庫（而不是連續(xù)不斷的更新數(shù)據(jù)庫），被重復搜索出相同結果的，就能夠通過執(zhí)行緩存方式改進其性能和伸縮性。
3、EHCache
EHCache 是一個純java的在進程中的緩存，它具有以下特性：快速，簡單，為Hibernate2.1充當可插入的緩存，最小的依靠性，全面的文檔和測試。
4、JCache
JCache是個開源程序，正在努力成為JSR-107開源規(guī)范，JSR-107規(guī)范已經(jīng)很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。
5、ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一個執(zhí)行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib，就像一個輕量級的配置緩存工作狀態(tài)的框架。
6、SwarmCache
SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存，它使用ip multicast與同一個局域網(wǎng)的其他主機進
行通訊，是非凡為集群和數(shù)據(jù)驅動web應用程序而設計的。
SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。
SwarmCache使用JavaGroups來治理從屬關系和分布式緩存的通訊。
擴展資料
Java中緩存存在的原因：
一 般情況下,一個網(wǎng)站,或者一個應用,它的一般形式是,瀏覽器請求應用服務器,應用服務器做一堆計算后再請求數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫收到請求后再作一堆計算后把數(shù)據(jù) 返回給應用服務器。
應用服務器再作一堆計算后把數(shù)據(jù)返回給瀏覽器，這個是一個標準流程。但是隨著互連網(wǎng)的普及,上網(wǎng)的人越來越多,網(wǎng)上的信息量也越來越多。
數(shù)據(jù)庫每秒中接受請求的次數(shù)也是有限的，如果利用有限的資源來提供盡可能大的吞吐量呢。一個辦法:減少計算量,縮短請求流程(減少網(wǎng)絡io或者硬盤io),這時候緩存就可以大展手腳了。
緩存的基本原理就是打破上圖中所描繪的標準流程,在這個標準流程中,任何 一個環(huán)節(jié)都可以被切斷.請求可以從緩存里取到數(shù)據(jù)直接返回。
請問一下誰知道JAVA將內(nèi)容動態(tài)緩存到服務器內(nèi)存中,并可以定時更改數(shù)據(jù)的方法?
緩存這個就不說了，將數(shù)據(jù)放在一個對象當中即可，具體方式由個人實現(xiàn)吧。
定時更改數(shù)據(jù)的這個，可以這樣來做，使用thread和synchronized關鍵字即可。
線程可以模仿這個例子
package thread;
import java.util.Date;
public class MyThread implements Runnable {
private static MyThread instance;
private MyThread(){
}
public static MyThread getInstance(){
if(instance == null)
instance = new MyThread();
return instance;
}
public synchronized void run() {
while(true){
try {
// 打印出時間標明是每隔十秒鐘運行的，多次啟動該線程同樣是每個十秒鐘運行一次
System.out.println(new Date().getTime());
wait(10000);
System.out.println("loading data.......");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
MyThread thread = MyThread.getInstance();
thread.run();
}
}
java如何將1個list存入緩存中并在緩存在修改數(shù)據(jù)
public?class?Test2?{
public?static?void?main(String[]?args)?{
try?{
??ListString?list=new?ArrayList();
??//模擬傳過來的值
??int?i=0;
?while?(true)?{
???Long?time=?new?Date().getTime();
???//將當前時間與值拼接成字符串?保存到list
???list.add("value"+i+","+time);
???//調(diào)用處理方法
???processing(list);
???i++;
???//模擬每次傳入的時間長度
???Thread.sleep(3000);
}
}?catch?(InterruptedException?e)?{
//?TODO?Auto-generated?catch?block
e.printStackTrace();
}
}
public?static?void?processing(ListString?list){
//第一個存入的值
? String?src1=list.get(0);
? //最后一個存入的值
? String?src2=list.get(list.size()-1);
? //通過?轉換成數(shù)組
String?[]?c1=??src1.split(",");
String?[]?c2=??src2.split(",");
//拿到第一個存入的?時間字符串?轉換成?Long
Long?l1?=?Long.parseLong(c1[1]);
//拿到最新的?時間字符串?轉換成?Long
Long?l2?=?Long.parseLong(c2[1]);
//如果大于等于30000毫秒就說明了過了30秒清空
if((l2-l1)=30000){
list.clear();
}
System.out.println("每次的值"+src2);
?System.out.println("是否30秒清空"+(list.size()==0));
}
}
/*******************************第二種方式*************************************/
public?class?Test2?{
//定義一個全局變量?用于接收時間
private?static?Long?time=0L;
public?static?void?main(String[]?args)?{
try?{
??ListString?list=new?ArrayList();
??//模擬傳過來的值
??int?i=0;
?while?(true)?{
?//如果list?是在清空狀態(tài)那么就創(chuàng)建個時間為第一次時間
?if(list.size()==0){
??time=?new?Date().getTime();
??}
??//將字符串?保存到list
???list.add("value"+i);
???//調(diào)用處理方法?，沒次傳入一個當前存入對象的時間
???processing(list,new?Date().getTime());
???i++;
???//模擬每次傳入的時間長度
???Thread.sleep(3000);
}
}?catch?(InterruptedException?e)?{
//?TODO?Auto-generated?catch?block
e.printStackTrace();
}
}
public?static?void?processing(ListString?list?,Long?times){
???//?當前時間?-?第一次存入的時間??大于等于?30000毫秒?
? ???//就是過了?30秒執(zhí)行?清空操作
if((times-time)=30000){
list.clear();
}
for?(String?ls:list)?{
System.out.println("每次的值"+ls);
}
?System.out.println("是否30秒清空"+(list.size()==0));
}
}
我沒有redis ?只能模擬一個 你看下 其實 你就多了一步 從緩存中取值 判斷不能 等于 30000毫秒 因為 時間會有所偏差 可能大于 所以 大于等于，你要是覺得 毫秒太長你可以 轉換成秒存入 在計算
第二種 的話 你的程序 可能不需要太大改掉
當前標題：java動態(tài)緩存代碼,java 實現(xiàn)緩存
當前鏈接：http://muchs.cn/article36/phgipg.html
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