sqlserver算法,SQL算法

sqlserver全文索引的原理

建立全文索引中有兩項(xiàng)非常重要，一個(gè)是如何對(duì)文本進(jìn)行分詞，一是建立索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。分詞的方法基本上是二元分詞法、最大匹配法和統(tǒng)計(jì)方法。索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本上采用倒排索引的結(jié)構(gòu)。

創(chuàng)新互聯(lián)擁有網(wǎng)站維護(hù)技術(shù)和項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)，建立的售前、實(shí)施和售后服務(wù)體系，為客戶提供定制化的成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站維護(hù)、成都多線機(jī)房解決方案。為客戶網(wǎng)站安全和日常運(yùn)維提供整體管家式外包優(yōu)質(zhì)服務(wù)。我們的網(wǎng)站維護(hù)服務(wù)覆蓋集團(tuán)企業(yè)、上市公司、外企網(wǎng)站、購(gòu)物商城網(wǎng)站建設(shè)、政府網(wǎng)站等各類型客戶群體，為全球成百上千家企業(yè)提供全方位網(wǎng)站維護(hù)、服務(wù)器維護(hù)解決方案。

分詞的好壞關(guān)系到查詢的準(zhǔn)確程度和生成的索引的大小。在中文分詞發(fā)展中，早期經(jīng)常使用分詞方式是二元分詞法，該方法的基本原理是將包含中文的句子進(jìn)行二元分割，不考慮單詞含義，只對(duì)二元單詞進(jìn)行索引。因此該方法所分出的單詞數(shù)量較多，從而產(chǎn)生的索引數(shù)量巨大，查詢中會(huì)將無用的數(shù)據(jù)檢索出來，好處是算法簡(jiǎn)單不會(huì)漏掉檢索的數(shù)據(jù)。之后又發(fā)展出最大匹配分詞方法，該方法又分為正向最大分詞和逆向最大分詞。其原理和查字典類似，對(duì)常用單詞生成一個(gè)詞典，分析句子的過程中最大的匹配字典中的單詞，從而將句子拆分為有意義的單詞鏈。最大匹配法中正向分詞方法對(duì)偏正式詞語(yǔ)的分辨容易產(chǎn)生錯(cuò)誤，比如“首飾和服裝”會(huì)將“和服”作為單詞分出。達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)采用的是改進(jìn)的逆向最大分詞方法，該分詞方法較正向正確率有所提高。最為復(fù)雜的是通過統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行分詞的方法。該方法采用隱式馬爾科夫鏈，也就是后一個(gè)單詞出現(xiàn)的概率依靠于前一個(gè)單詞出現(xiàn)的概率，最后統(tǒng)計(jì)所有單詞出現(xiàn)的概率的最大為分詞的依據(jù)。這個(gè)方法對(duì)新名詞和地名的識(shí)別要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于最大匹配法，準(zhǔn)確度隨著取樣文本的數(shù)量的增大而提高。

二元分詞方法和統(tǒng)計(jì)方法是不依賴于詞典的，而最大匹配法分詞方法是依賴于詞典的，詞典的內(nèi)容決定分詞結(jié)構(gòu)的好壞。

全文檢索的索引被稱為倒排索引，之所以成為倒排索引，是因?yàn)閷⒚恳粋€(gè)單詞作為索引項(xiàng)，根據(jù)該索引項(xiàng)查找包含該單詞的文本。因此，索引都是單詞和唯一記錄文本的標(biāo)示是一對(duì)多的關(guān)系。將索引單詞排序，根據(jù)排序后的單詞定位包含該單詞的文本。

步驟1）讀取一整條句子到變量str中，轉(zhuǎn)到步驟2

步驟2）從句子的尾端讀取1個(gè)字到變量word中，轉(zhuǎn)到步驟3

步驟3）在字典查找word中保存的單詞。如果存在則保存word，轉(zhuǎn)到步驟4，否則轉(zhuǎn)到步驟5）

步驟4）如果是字典中最大單詞或者超過最大單詞數(shù)（認(rèn)定為新詞），從句尾去掉該單詞，返回步驟2

步驟5）讀取前一個(gè)字到word中，構(gòu)成新單詞，轉(zhuǎn)到步驟3）

詞庫(kù)的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和詞庫(kù)中單詞的匹配算法

內(nèi)存中單詞采用層次結(jié)構(gòu)保存

假設(shè)字典中有如下的單詞：中國(guó) 中華民國(guó) 國(guó)家 人民 民主

在內(nèi)存中按照如下方式按層排列，其中每一個(gè)方塊代表一個(gè)字，箭頭所指向?yàn)樵搯卧~的前一個(gè)字

在sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)中如何將unicode編碼的字符轉(zhuǎn)換為中文?求高手,求算法

1、先把數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倒出來(導(dǎo)成.txt格式的)，用軟件轉(zhuǎn)成unicode格式。

2、把數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)成unicode格式。

3、把數(shù)據(jù)倒回。

說明：為了安全起見，在操作過程中一定要注意備份操作。

SqlServer

SQL Server是由Microsoft開發(fā)和推廣的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發(fā)的，并于1988年推出了第一個(gè)OS/2版本。

SQL Server?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介：

SQL Server是由Microsoft開發(fā)和推廣的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）,它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發(fā)的，并于1988年推出了第一個(gè)OS/2版本。 SQL Server近年來不斷更新版本，1996年，Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和用戶見面；SQL Server 2000是Microsoft公司于2000年推出的最新版本。

SqlServer是如何管理，分配存儲(chǔ)空間的呢

Sql Server 區(qū)管理(GAM,SGAM)

大家都知道Sql Server 中數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)的最小單位是頁(yè)面(Page),但實(shí)際SQLSERVE并不是以頁(yè)面為單位給數(shù)據(jù)分配空間的，Sql Server默認(rèn)的存儲(chǔ)分配單位是盤區(qū)(Extend)。這樣做的主要原因是為了避免頻繁的讀寫IO，提升性能。在表或其它對(duì)象分配存儲(chǔ)空間，不是直接分配一個(gè)8K的頁(yè)面，而是以一個(gè)盤區(qū)(Extend)為存儲(chǔ)分配單位，一個(gè)盤區(qū)為8個(gè)頁(yè)面(Size = 8＊8K＝64K)。

這樣，對(duì)區(qū)得操作就會(huì)非常頻繁，也要求Sql Server有自己的一套系統(tǒng)管理著數(shù)量眾多的區(qū)。其中最突出的出一個(gè)問題，那就是在存儲(chǔ)那些只有少量數(shù)據(jù)，不足8K的對(duì)象，如果也是分配給一個(gè)盤區(qū)，就會(huì)存在存儲(chǔ)空間上的浪費(fèi)，降低了空間分配效率。

為解決上述問題，SQLSERVER提供了一種解決方案，定義了兩種盤區(qū)類型,統(tǒng)一盤區(qū)和混合盤區(qū)。

全局分配映射表 (GAM)?：統(tǒng)一盤區(qū)，GAM 頁(yè)記錄已分配的區(qū)。每個(gè) GAM 包含 64,000 個(gè)區(qū)，相當(dāng)于近 4 GB 的數(shù)據(jù)。GAM 用一個(gè)位來表示所涵蓋區(qū)間內(nèi)的每個(gè)區(qū)的狀態(tài)。如果位為 1，則區(qū)可用；如果位為 0，則區(qū)已分配。?

共享全局分配映射表 (SGAM)?：由多個(gè)對(duì)象共同擁有該盤區(qū)，SGAM 頁(yè)記錄當(dāng)前用作混合區(qū)且至少有一個(gè)未使用的頁(yè)的區(qū)。每個(gè) SGAM 包含 64,000 個(gè)區(qū)，相當(dāng)于近 4 GB 的數(shù)據(jù)。SGAM 用一個(gè)位來表示所涵蓋區(qū)間內(nèi)的每個(gè)區(qū)的狀態(tài)。如果位為 1，則區(qū)正用作混合區(qū)且有可用頁(yè)。如果位為 0，則區(qū)未用作混合區(qū)，或者雖然用作混合區(qū)但其所有頁(yè)均在使用中。?

在實(shí)際為對(duì)象分配存儲(chǔ)盤區(qū)時(shí)，為了提高空間利用率，默認(rèn)的情況下，如果一個(gè)對(duì)象一開始大小小于8個(gè)頁(yè)面，就盡量放在混合盤區(qū)中，如果該對(duì)象大小增加到8個(gè)頁(yè)面后，SQLSERVER會(huì)為這個(gè)對(duì)象重新分配一個(gè)統(tǒng)一盤區(qū)。

據(jù)區(qū)當(dāng)前的使用情況，GAM 和 SGAM 中每個(gè)區(qū)具有以下位模式：

這將簡(jiǎn)化區(qū)管理算法。若要分配統(tǒng)一區(qū)，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎將在 GAM 中搜索為 1 的位，并將其設(shè)置為 0。若要查找具有可用頁(yè)的混合區(qū)，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎將在 SGAM 中搜索為 1 的位。若要分配混合區(qū)，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎將在 GAM 中搜索為 1 的位，將其設(shè)置為 0，然后將 SGAM 中對(duì)應(yīng)的位設(shè)置為 1。若要釋放區(qū)，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎確保將 GAM 位設(shè)置為 1，將 SGAM 位設(shè)置為 0。實(shí)際上，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎內(nèi)部使用的算法比本主題中介紹的更為復(fù)雜，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)引擎在數(shù)據(jù)庫(kù)中均勻分布數(shù)據(jù)。但是，由于無需管理區(qū)分配信息鏈，因此即使是實(shí)際算法也會(huì)被簡(jiǎn)化。

管理Sql Server可用空間

首先摘錄段 MSDN 的一段官方解釋：

頁(yè)可用空間 (PFS) 頁(yè)記錄每頁(yè)的分配狀態(tài)，是否已分配單個(gè)頁(yè)以及每頁(yè)的可用空間量。PFS 對(duì)每頁(yè)都有一個(gè)字節(jié)，記錄該頁(yè)是否已分配。如果已分配，則記錄該頁(yè)是為空、已滿 1% 到 50%、已滿 51% 到 80%、已滿 81% 到 95% 還是已滿 96% 到 100%。

將區(qū)分配給對(duì)象后，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎將使用 PFS 頁(yè)來記錄區(qū)中的哪些頁(yè)已分配或哪些頁(yè)可用。數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必須分配新頁(yè)時(shí)，將使用此信息。保留的頁(yè)中的可用空間量?jī)H用于堆和 Text/Image 頁(yè)。數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必須找到一個(gè)具有可用空間的頁(yè)來保存新插入的行時(shí)，使用此信息。索引不要求跟蹤頁(yè)的可用空間，因?yàn)椴迦胄滦械狞c(diǎn)是由索引鍵值設(shè)置的。

在數(shù)據(jù)文件中，PFS 頁(yè)是文件頭頁(yè)之后的第一頁(yè)（頁(yè)碼為 1）。接著是 GAM 頁(yè)（頁(yè)碼為 2），然后是 SGAM 頁(yè)（頁(yè)碼為 3）。第一個(gè) PFS 頁(yè)之后是一個(gè)大小大約為 8,000 頁(yè)的 PFS 頁(yè)。在第 2 頁(yè)的第一個(gè) GAM 頁(yè)之后還有另一個(gè) GAM 頁(yè)（包含 64,000 個(gè)區(qū)），在第 3 頁(yè)的第一個(gè) SGAM 頁(yè)之后也有另一個(gè) SGAM 頁(yè)（包含 64,000 個(gè)區(qū)）。下圖顯示了數(shù)據(jù)庫(kù)引擎用來分配和管理區(qū)的頁(yè)順序。

看過之后，讓人一頭霧水，真是不知所云，真佩服這些 MSDN 是如何翻譯的，看來中文 MSDN 太不靠譜，最后沒辦法，只能google了

其實(shí)上面說的意思就是：Sql Server 管理可用空間的方法是，查找每個(gè)每個(gè)頁(yè)面是否使用，以及使用情況情況。這時(shí)就需要一個(gè)頁(yè)面來記錄各個(gè)頁(yè)面的使用情況了，這就是 PFS 頁(yè)。

PFS(Page Free Space)，也叫頁(yè)面自由空間，該頁(yè)面用來跟蹤一個(gè)文件中每一個(gè)特定的頁(yè)面的利用率情況。一個(gè)文件中第二個(gè)頁(yè)面(頁(yè)碼1)就是PFS頁(yè)面，該頁(yè)面的每個(gè)字節(jié)都記錄了相應(yīng)頁(yè)面的分配情況、頁(yè)面類型、是否IAM頁(yè)、是否包含刪除記錄、以及空間利用率信息;PFS能夠管理和跟蹤8088個(gè)頁(yè)面的使用情況，即接近64M的空間，以后每8088個(gè)頁(yè)面將再出現(xiàn)一次。

讓我們首先了解一下PFS的頁(yè)面管理字節(jié)的構(gòu)造，管理單位為字節(jié)，每字節(jié)管理一個(gè)頁(yè)面。

第0個(gè)bit為保留字節(jié)，始終為0

第1個(gè)bit表示該頁(yè)面是否已分配，我們知道GAM頁(yè)用來管理區(qū)是否已分配，但一個(gè)區(qū)包含8個(gè)頁(yè)面，所以用該bit用來準(zhǔn)確定位該區(qū)的某個(gè)頁(yè)面是否已分配出去了。

第2個(gè)bit表示該頁(yè)面是否混合分區(qū)的一個(gè)頁(yè)面。

第3個(gè)bit表示該頁(yè)面是否是一個(gè)IAM(索引分配映射)頁(yè)面。

第4個(gè)bit表示該頁(yè)面中是否包含幻影或已刪除記錄，這有助于SQL Server定期清理幻影或已刪除記錄。

第5~7個(gè)頁(yè)面表示該頁(yè)面的空間使用率情況。

SQLserver id直接的算法

---算法:記錄個(gè)位數(shù)2的數(shù)據(jù)之間的間距?create?by?youhaoxinqin?2014-7-8?10:50???update?by?youhaoxinqin?2014-7-8?13:44??

create?table?demo(

SSCID?int?identity(1,1),

SSCISSUE?nvarchar(200),

SSCNO?int

)

--初始數(shù)據(jù)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-001',36642)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-002',12738)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-003',93873)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-004',32579)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-005',93914)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-006',82309)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-007',58517)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-008',98172)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-009',90320)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-010',35304)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-011',96748)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-012',30941)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-013',36642)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-014',12738)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-015',93872)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-017',32579)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-018',93912)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-019',82302)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-020',58522)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-021',98172)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-022',90320)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-023',35304)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-024',96748)

insert?into?demo(SSCISSUE,SSCNO)?values('270070401-025',30922)

--檢索數(shù)據(jù)

select?*?from?demo?where?SSCNO?like'%2'

--創(chuàng)建全局臨時(shí)表

create?table?##remmber_id_no(

remmberkey?int?identity(1,1),

id?int?,

no?int

)

--創(chuàng)建全局臨時(shí)表

create?table?##remmber_id_no2(

remmberkey?int?identity(1,1),

id?int?,

no?int

)

--創(chuàng)建偏移數(shù)據(jù)

insert?into?##remmber_id_no2(id,no)?values(0,0)

--將算法數(shù)據(jù)存入兩個(gè)全局臨時(shí)表

declare??demo_cursor?cursor?for??select?sscid,sscno?from?demo

go?

open?demo_cursor

declare?@id?int?

declare?@no?int

declare?@count?int

set?@count=0

fetch?next?from??demo_cursor?into?@id,@no

while?@@FETCH_STATUS=0

begin?

select?@count=COUNT(*)?from?demo?where?SSCID=@id?and?SSCNO?like'%2'

if(@count0)

begin?

insert?into?##remmber_id_no(id,no)?values(@id,@no)

insert?into?##remmber_id_no2(id,no)?values(@id,@no)

end

fetch?next?from??demo_cursor?into?@id,@no

end?

close?demo_cursor

deallocate??demo_cursor

--得出id距離

select?(t.id-t2.id)?as?ID距離?from?

(select?*?from?##remmber_id_no??where?remmberkey?not?in(select?top?1?remmberkey?from?##remmber_id_no??))?as?t,

(select?*?from?##remmber_id_no2?where?remmberkey?not?in(select?top?1?remmberkey?from?##remmber_id_no2??))?as?t2

where?t.remmberkey=t2.remmberkey

drop?table?##remmber_id_no

drop?table?##remmber_id_no2

sqlserver遞歸算法

With T

As

(

Select * From TB Where newNo=103

Union All

Select TB.* From TB Inner Join T on TB.newNo=T.oldNo

)

Select * From T

SQL的幾種分頁(yè)算法

利用SQL語(yǔ)句分頁(yè)要看你用的什么數(shù)據(jù)庫(kù)。

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)可以使用ROWNUM或row_number()，例如：Select * from (select ROWNUM rn, t.* from table t) where rn between 11 and 20;

Select * from (select row_number() over (ORDER BY col1) rn, t.* from table t) where rn between 11 and 20;

SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)可以用Top或者row_number()函數(shù)，道理同上。

利用SQL分頁(yè)有局限性，就是針對(duì)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)有不同的寫法，所以通常會(huì)在應(yīng)用程序里面做分頁(yè)通用性比較強(qiáng)。但是對(duì)于數(shù)據(jù)量非常龐大的應(yīng)用來說，還是用SQL分頁(yè)比較適合。

當(dāng)前題目：sqlserver算法,SQL算法
標(biāo)題路徑：http://www.muchs.cn/article36/phjipg.html

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