探討人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等術(shù)語的定義

中國IDCl圈1月27日報道：計算機運算對于上世紀80年代的我們來說是件非常興奮的事，還記得我們第一次啟動386DX處理器的場景。對，是”DX”，不是”MX”。盡管沒人能夠正確說出“DX”在數(shù)學(xué)或其它方面的優(yōu)勢是什么，但我們?nèi)匀粫冻鲱~外的200美元在Super VGA圖形卡上安裝16MHz的386DX，然后讓那個壞男孩上鉤，去CompuServe購買快如閃電的14,400 波特的U.S. Robotics “Sportster”調(diào)制解調(diào)器。在AI Gore創(chuàng)建因特網(wǎng)之前這很好，在那之后，一切都變了。個人計算機已經(jīng)不再酷了，所有都是與“云”、“大數(shù)據(jù)”以及“深度學(xué)習(xí)”有關(guān)的東西。這些新術(shù)語讓你困惑了？我們也是，那么讓我們一起去重新定義這些術(shù)語，并看看他們對投資者又意味著什么。

為富裕等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及富裕網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站建設(shè)、富裕網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

“The cloud（云計算）”——在這里，這個概念并不是指購買應(yīng)用然后將其安裝至你的計算機上，而是根據(jù)你的需求租賃應(yīng)用并使用互聯(lián)網(wǎng)訪問它們。就是這樣，這就是“云計算”。你可能聽過“software as a service（軟件即服務(wù)）”這個術(shù)語，它有個很酷的縮寫“Saas”。本質(zhì)上是一樣的。它是一種集中式托管軟件，可以通過訂閱來獲得服務(wù)。如今這條船已經(jīng)開始為投資者揚帆起航，CRM Saas提供商Salesforce.com表示在10年里返利高達780%。對于投資者而言，“云計算”和“Saas”已經(jīng)是過時的新聞了，他們正在尋找計算領(lǐng)域中下一個大目標。

“Big Data（大數(shù)據(jù)）”——“大數(shù)據(jù)”指的是新技術(shù)帶來的海量數(shù)據(jù)，比如“物聯(lián)網(wǎng)”和基因組學(xué)。這些數(shù)據(jù)集如此之大，如此復(fù)雜，以至于我們不能用傳統(tǒng)的應(yīng)用程序?qū)ζ溥M行分析。我們需要建立新的應(yīng)用程序來分析這些“大數(shù)據(jù)”。在最近一篇文章里，我們看了看5大數(shù)據(jù)存儲公司的收入，尋找“picks and shovels（鎬和鏟子，指的是那些在特定行業(yè)或商品中提供重要工具、產(chǎn)品或服務(wù)的公司）”在這個行業(yè)中扮演的角色。這些公司做的投資，似乎只有一家可行。也許如今這個領(lǐng)域大的玩家是Palantir Technologies，一家估值高達250億美元的私人企業(yè)，這應(yīng)該更能詮釋“大數(shù)據(jù)”的含義。眾所周知，存儲數(shù)據(jù)是一回事，分析它則又是另一回事，因為現(xiàn)在80%的數(shù)據(jù)都不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如新聞文章，研究報告，和企業(yè)數(shù)據(jù)。這將引出下一個術(shù)語。

“Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）”——本質(zhì)上，我們可以讓計算機存儲所有非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)，然后使用不同的方法，如“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，來模仿人類大腦的工作方式。深度學(xué)習(xí)在“大數(shù)據(jù)”中使用算法尋找復(fù)雜的關(guān)系，然后我們進一步完善這些算法，使它們表現(xiàn)的更加出色。計算機可以在已有經(jīng)驗的基礎(chǔ)上隨著時間不斷學(xué)習(xí)更多的能力，就像大腦會自然而然地做一些事情，也稱作“認知計算”。我們大概都聽說過IBM的認知計算平臺Watson，它將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到翻譯以及語音和文本的相互轉(zhuǎn)換領(lǐng)域。雖然還沒有人純粹地將“深度學(xué)習(xí)”應(yīng)用到我們熟知的股票行業(yè)，但如今已有相當多的初創(chuàng)公司正在嘗試將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到不同行業(yè)。深度學(xué)習(xí)或認知計算是人工智能的一種形式，它將帶我們進入下一個術(shù)語。

Artificial Intelligence(人工智能)——在這個領(lǐng)域，計算機開始處理數(shù)據(jù)，并從中推斷復(fù)雜的關(guān)系，就像人類那樣。那么我們應(yīng)該如何去衡量結(jié)果的好壞呢？最常用的方法也就是“圖靈測試”，盡管一些研究人員認為這是業(yè)余愛好者才會感興趣的問題。雖然IBM是人工智能專利的領(lǐng)先持有者（500+），但在人工智能領(lǐng)域仍有許多其它初創(chuàng)公司，比如我們之前強調(diào)的Vicarious公司，幾乎所有人都支持它。Vicarious公司主要是創(chuàng)建軟件代碼，然后使用相對小的數(shù)據(jù)量和計算能力來復(fù)制人類大腦。然而現(xiàn)在使用極小的計算能力很有意義，如果我們可以掌握量子計算，那么這將不是一個問題。

Quantum Computing（量子計算）——我們可以利用奇妙的量子物理，建立一臺比我們今天所擁有的任何東西更為強大的計算機。我們可以開始討論“量子糾纏（quantum entanglement）”以及把東西凍結(jié)到絕對零度需要什么，可誰會關(guān)心這些呢。量子計算有什么潛力？我們今天又在哪里呢？就在最近，谷歌宣布，他們利用D-Wave 2來解決一個優(yōu)化問題（有1000個變量），比傳統(tǒng)計算機快1億倍。形象的來說，傳統(tǒng)計算機需要處理10000年的事情D-Wave 2只需1秒就能完成。所以你該如何投資量子計算？商界沒有太多的游戲，但在這篇文章我們會給你提供一個投資方式。

預(yù)計在未來幾年所有的這些技術(shù)都會有巨幅增長，那么散戶投資者怎么在這里賺錢呢？很好，IBM這個名字在不斷出現(xiàn)，那么在這些話題上投資可行么？隨著2014年920億美元的收入，“大數(shù)據(jù)”和Watson的貢獻對目前的底線有著輕微的影響。也就是說，我們愛IBM 3.8%的股息，而該股息卻由不到50%的派息率保護。

未來零售投資者應(yīng)該尋找的是未來的科技IPOs，其中包括一些主題。正如我們在最近一篇文章中強調(diào)的，CB Insights數(shù)據(jù)顯示有兩家“大數(shù)據(jù)”初創(chuàng)公司有可能在2016年IPO（全稱Initial Public Offerings，首次公開募股）。事實上，CB Insights已經(jīng)確定了超過530家科技初創(chuàng)公司可能在2016年IPO，其中許多公司都與“大數(shù)據(jù)”有關(guān)。

網(wǎng)站題目：探討人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等術(shù)語的定義
標題URL：http://muchs.cn/article38/chiisp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供搜索引擎優(yōu)化、移動網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)建站、電子商務(wù)、云服務(wù)器、網(wǎng)站設(shè)計公司

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)