使用pytorch進行圖像的順序讀取方法-創(chuàng)新互聯(lián)

產(chǎn)生此次實驗的原因：當我使用pytorch進行神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練時，需要每次向CNN傳入一組圖像，并且這些圖片的存放位置是在兩個文件夾中：

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A文件夾：圖片1a，圖片2a，圖片3a……圖片1000a

B文件夾：圖片1b, 圖片2b，圖片3b……圖片1000b

所以在每個循環(huán)里，我都希望能從A中取出圖片Na,同時從B文件夾中取出對應的圖片Nb。

測試一：通過pytorch官方文檔中的dataloader搭配python中的迭代器iterator

dataset = dset.ImageFolder( 
 root='./folder1', 
 transform=transforms.Compose([ 
  transforms.ToTensor(), 
  transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5), (0.5,0.5,0.5)), # bring images to (-1,1) 
 ]) 
) 
dataloader1 = torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=opt.batchSize, shuffle=True, num_workers=opt.workers) 
iterator1 = iter(dataloader1)
for i in range(1,1001):
data = iterator1.next() 
data2 = iterator2.next()

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當前名稱：使用pytorch進行圖像的順序讀取方法-創(chuàng)新互聯(lián)
轉載來于：http://muchs.cn/article38/cshosp.html

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