分布式事務(wù)里的最終一致性-創(chuàng)新互聯(lián)

本地事務(wù)ACID大家應(yīng)該都知道了，統(tǒng)一提交，失敗回滾，嚴(yán)格保證了同一事務(wù)內(nèi)數(shù)據(jù)的一致性！而分布式事務(wù)不能實(shí)現(xiàn)這種ACID，它只能實(shí)現(xiàn)CAP原則里的某兩個(gè)，CAP也是分布式事務(wù)的一個(gè)廣泛被應(yīng)用的原型，CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance), 闡述了一個(gè)分布式系統(tǒng)的三個(gè)主要方面, 只能同時(shí)擇其二進(jìn)行實(shí)現(xiàn). 常見的有CP系統(tǒng), AP系統(tǒng)。

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應(yīng)用于CP和AP的原則在業(yè)界出現(xiàn)了一些框架：

CP系統(tǒng)就有二階段提交(強(qiáng)一致性)

AP系統(tǒng)就有TCC(補(bǔ)償型事務(wù))

其中最近接觸的aspnetcore.cap就是一個(gè)滿足最終一致性的異步消息方案實(shí)現(xiàn)的，其中它為mysql,sqlserver都提供了解決方案，消息隊(duì)列可以有kafka和rabbitmq兩種選擇，根據(jù)自己的需要去安裝，源代碼在github上有開源，nuget上也有對(duì)應(yīng)的包包！

對(duì)消息確保型－最終一致性的分布式事務(wù)的理解：

• 1. 服務(wù)A提交數(shù)據(jù)
• 2. 向消息中心發(fā)送消息
• 3. 消息中心向訂閱方推送消息
• 4. 訂閱方處理自己的業(yè)務(wù)邏輯
• 5. 失敗去反復(fù)去重試，直到成功，而不是向強(qiáng)一致性那樣，把A回滾的

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