vb.net超級經(jīng)典教程 vbnet implements

用vb.net 怎樣建立一個mdb數(shù)據(jù)庫及一張表

首先在項目的VB.NET界面，使用菜單【項目】--【添加引用】--【COM】

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選擇 ?Microsoft ADO Ext. 2.x for DDL and Security

然后單擊【確定】，完成引用。

完整代碼如下：

Imports?ADOX

Public?Class?Form1

Private?Sub?Button1_Click(ByVal?sender?As?System.Object,?ByVal?e?As?System.EventArgs)?Handles?Button1.Click

'創(chuàng)建空的access數(shù)據(jù)庫文件--數(shù)據(jù)庫文件.mdb，密碼為123

Dim?Mycat?As?Catalog?=?New?Catalog()

Mycat.Create("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Jet?OLEDB:Engine?Type=5;Data?Source=?數(shù)據(jù)庫文件.mdb;Jet?OLEDB:Database?Password=123")

'以下代碼創(chuàng)建一個名為“實驗數(shù)據(jù)表”

Dim?MyTable?As?ADOX.Table?=?New?ADOX.Table?????????'定義新表

MyTable.Name?=?"實驗數(shù)據(jù)表"????'表命名

'給表“實驗數(shù)據(jù)表”?創(chuàng)建一個字符串字段，字段名“姓名”

MyTable.Columns.Append("姓名",?,?ADOX.DataTypeEnum.adWChar)

'給表“實驗數(shù)據(jù)表”?創(chuàng)建一個整數(shù)字段，字段名“學號”

MyTable.Columns.Append("學號",?ADOX.DataTypeEnum.adInteger)????'追加一個數(shù)字型字段

'給字段“學號”創(chuàng)建一個主鍵“PimaryKey_Field”????????

MyTable.Keys.Append("學號",?ADOX.KeyTypeEnum.adKeyPrimary,?"學號")

Mycat.Tables.Append(MyTable)?'把所有的新字段追加到表

MyTable?=?Nothing

Mycat?=?Nothing

End?Sub

End?Class

幾種經(jīng)典的二值化方法及其vb.net實現(xiàn)

圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來，在很多情況下，也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預(yù)處理過程。這個看似簡單的問題，在過去的四十年里受到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注，產(chǎn)生了數(shù)以百計的閾值選取方法，但如同其他圖像分割算法一樣，沒有一個現(xiàn)有方法對各種各樣的圖像都能得到令人滿意的結(jié)果。

本文針對幾種經(jīng)典而常用的二值發(fā)放進行了簡單的討論并給出了其vb.net 實現(xiàn)。

1、P-Tile法

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位數(shù)法)可以說是最古老的一種閾值選取方法。該方法根據(jù)先驗概率來設(shè)定閾值，使得二值化后的目標或背景像素比例等于先驗概率，該方法簡單高效，但是對于先驗概率難于估計的圖像卻無能為力。

2、OTSU 算法（大津法）

OSTU算法可以說是自適應(yīng)計算單閾值（用來轉(zhuǎn)換灰度圖像為二值圖像）的簡單高效方法。1978 OTSU年提出的最大類間方差法以其計算簡單、穩(wěn)定有效，一直廣為使用。

3、迭代法（最佳閥值法）

(1)． 求出圖象的最大灰度值和最小灰度值，分別記為Zl和Zk，令初始閾值為：

(2)． 根據(jù)閾值TK將圖象分割為前景和背景，分別求出兩者的平均灰度值Z0和ZB:

式中，Z(i,j）是圖像上(i,j)點的象素值，N(i,j)是(i,j)點的權(quán)值，一般取1。

(3)． 若TK=TK+1，則所得即為閾值，否則轉(zhuǎn)2，迭代計算。

4、一維最大熵閾值法

它的思想是統(tǒng)計圖像中每一個灰度級出現(xiàn)的概率 ，計算該灰度級的熵 ,假設(shè)以灰度級T分割圖像，圖像中低于T灰度級的像素點構(gòu)成目標物體（O），高于灰度級T的像素點構(gòu)成背景（B），那么各個灰度級在本區(qū)的分布概率為：

O區(qū)： i=1,2……,t

B區(qū)： i=t+1,t+2……L-1

上式中的 ,這樣對于數(shù)字圖像中的目標和背景區(qū)域的熵分別為：

對圖像中的每一個灰度級分別求取W=H0 +HB，選取使W最大的灰度級作為分割圖像的閾值，這就是一維最大熵閾值圖像分割法。

VB.net的教程可以發(fā)給我一份嗎？

VB.NET2002視頻教程我買到過兩個，可以用“垃圾”來形容。你在BT找一下有沒“洪恩”的《編程之道—Visual Basic .NET程序設(shè)計入門》，雖然我沒看過，但vb6.0我就是用洪恩的軟件學的，覺得效果不錯。好書我道能推薦一本：《21天學通Visual Basic.NET 2003中文版》，作者:Steven Holzner,人民郵電出版社。幾乎沒有錯誤!不像我讀過的N多本清華大學出版社出的書，簡直是不負責任。copy人家的代碼都能弄錯。

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