oracle如何拆分分區(qū) oracle分庫分表分區(qū)
oracle11g自動分區(qū)
在Oracle10g中，沒有定義間隔分區(qū)，只能通過范圍分區(qū)實現(xiàn)間隔分區(qū)功能，如果要實現(xiàn)自動創(chuàng)建分區(qū)，只能通過創(chuàng)建JOB或者scheduler來實現(xiàn)；而在11g中，Oracle直接提供了間隔分區(qū)功能，大大簡化了間隔分區(qū)的實現(xiàn)。
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----注：oracle11g雖然可以自動分區(qū)，但是分區(qū)的名字不能自定義，對于需要定時刪除分區(qū)時沒法處理，不如通過時間范圍來手工分區(qū)。詳見
create table HIP_LOG_NODE_Part
(
ID?????????????????? VARCHAR2(32)???????? not null,
RECORD_TIME????????? DATE
)tablespace TB_HIP_LOG_NODE
PARTITION BY RANGE (RECORD_TIME) interval (numtoyminterval(1, 'month'))
STORE IN (TB_HIP_LOG_NODE)
(
partition hip_log_node_partition values less than (to_date('2019-08-01 00:00','yyyy-MM-dd HH24:mi')) tablespace TB_HIP_LOG_NODE
);
1、Oracle11g有間隔分區(qū)功能，對于使用Range分區(qū)的可以按年，月，日來自動生成分區(qū)。
2、2019-08-01前的數(shù)據(jù)（包含8月份的數(shù)據(jù)）會放入hip_log_node_partition?分區(qū)，8月1日后的數(shù)據(jù)每月只要有數(shù)據(jù)，就會自動創(chuàng)建一個分區(qū)。也就是從9月開始，開始新建分區(qū)。
3、interval函數(shù)--將數(shù)值按標準換算為日期
numtodsinterval、numtodsinterval函數(shù),將數(shù)字轉(zhuǎn)成年月，時分秒
詳見：
4、查看表分區(qū) select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='INTERVAL_SALES';
5、插入數(shù)據(jù)再次查看分區(qū)，詳見：
6、修改分區(qū)、合并分區(qū)、拆分分區(qū)，詳見 ：
7、創(chuàng)建索引（分區(qū)索引、全局索引） :
非分區(qū)字段創(chuàng)建主鍵，則創(chuàng)建主鍵local索引時必須加上分區(qū)字段
ALTER TABLE TEST ADD CONSTRAINT PK_TEST PRIMARY KEY (主鍵字段,分區(qū)字段) USING INDEX LOCAL;
8、oracle 10g創(chuàng)建表分區(qū)
9、刪除
1.不保留，直接刪除：
alter table table_name drop/truncate partition partition_name;
具體用drop還是truncate，得你自己衡量，drop的話原來的分區(qū)和數(shù)據(jù)直接就沒有了，truncate的話，只是數(shù)據(jù)沒有了，分區(qū)還在。
oracle數(shù)據(jù)庫按照一定條件把表拆分為多個表？
其實不需要拆分表，分區(qū)就可以，還是原來的表名，只是將原來的表分成了若干的分區(qū)，這樣能起到分表的效果，還不用分成很多的表。
比如你原來的表的名字是A，那么將該表改為A1，然后從新建立一個分區(qū)表A，分區(qū)的依據(jù)是班級，也就是list分區(qū)，也就是一般意義上的列表分區(qū)表。
然后再將A1的數(shù)據(jù)插入新A表就可以了。
至于分區(qū)表的建立方式，往上很多，可以自行查找。
這樣操作查詢的語句不需要變，只是在不跨分區(qū)查詢的情況下，相當于分成了若干張表去查詢。比如查詢1班的成績，那么就是在1班的分區(qū)內(nèi)，不會有2班的問題，就相當于你用一個指頭就能解決問題，不會動用這個手一樣。
如果分表的話，那么假設(shè)有12個班，那么就要建立12張表，這樣的話，語句就要寫12次，冗余太大了。
oracle 分區(qū)拆分求助
日期為什么不用范圍分區(qū)？？
spilt分區(qū)都是用于范圍分區(qū)的，你這樣的列表分區(qū)，添加刪除分區(qū)就行了
oracle分裂分區(qū)怎么使，具體的語句是什么意思？
將一個分區(qū)拆成兩個：
ALTER TABLE tab_2
SPLIT PARTITION pm AT (to_date('20120310','yyyymmdd'))
INTO (PARTITION p2,
PARTITION pm)
Oracle數(shù)據(jù)庫分區(qū)表操作方法
在大型的企業(yè)應(yīng)用或企業(yè)級的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中 要處理的數(shù)據(jù)量通?？梢赃_到幾十到幾百GB 有的甚至可以到TB級 雖然存儲介質(zhì)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展也很快 但是仍然不能滿足用戶的需求 為了使用戶的大量的數(shù)據(jù)在讀寫操作和查詢中速度更快 Oracle提供了對表和索引進行分區(qū)的技術(shù) 以改善大型應(yīng)用系統(tǒng)的性能
使用分區(qū)的優(yōu)點
·增強可用性 如果表的某個分區(qū)出現(xiàn)故障 表在其他分區(qū)的數(shù)據(jù)仍然可用
·維護方便 如果表的某個分區(qū)出現(xiàn)故障 需要修復(fù)數(shù)據(jù) 只修復(fù)該分區(qū)即可
·均衡I/O 可以把不同的分區(qū)映射到磁盤以平衡I/O 改善整個系統(tǒng)性能
·改善查詢性能 對分區(qū)對象的查詢可以僅搜索自己關(guān)心的分區(qū) 提高檢索速度
Oracle數(shù)據(jù)庫提供對表或索引的分區(qū)方法有三種
·范圍分區(qū)
·Hash分區(qū)（散列分區(qū)）
·復(fù)合分區(qū)
下面將以實例的方式分別對這三種分區(qū)方法來說明分區(qū)表的使用 為了測試方便 我們先建三個表空間
以下為引用的內(nèi)容
create tablespace dinya_space
datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M
create tablespace dinya_space
datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M
create tablespace dinya_space
datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M
分區(qū)表的創(chuàng)建
范圍分區(qū)
范圍分區(qū)就是對數(shù)據(jù)表中的某個值的范圍進行分區(qū) 根據(jù)某個值的范圍 決定將該數(shù)據(jù)存儲在哪個分區(qū)上 如根據(jù)序號分區(qū) 根據(jù)業(yè)務(wù)記錄的創(chuàng)建日期進行分區(qū)等
需求描述 有一個物料交易表 表名 material_transactions 該表將來可能有千萬級的數(shù)據(jù)記錄數(shù) 要求在建該表的時候使用分區(qū)表 這時候我們可以使用序號分區(qū)三個區(qū) 每個區(qū)中預(yù)計存儲三千萬的數(shù)據(jù) 也可以使用日期分區(qū) 如每五年的數(shù)據(jù)存儲在一個分區(qū)上
根據(jù)交易記錄的序號分區(qū)建表 以下為引用的內(nèi)容
SQL create table dinya_test
(
transaction_id number primary key
item_id number( ) not null
item_description varchar ( )
transaction_date date not null
)
partition by range (transaction_id)
(
partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space
partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space
partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space
);
Table created
建表成功 根據(jù)交易的序號 交易ID在三千萬以下的記錄將存儲在第一個表空間dinya_space 中 分區(qū)名為:par_ 在三千萬到六千萬之間的記錄存儲在第二個表空間
dinya_space 中 分區(qū)名為 par_ 而交易ID在六千萬以上的記錄存儲在第三個表空間dinya_space 中 分區(qū)名為par_
根據(jù)交易日期分區(qū)建表
以下為引用的內(nèi)容
SQL create table dinya_test
(
transaction_id number primary key
item_id number( ) not null
item_description varchar ( )
transaction_date date not null
)
partition by range (transaction_date)
(
partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))
tablespace dinya_space
partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))
tablespace dinya_space
partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space
);
Table created
這樣我們就分別建了以交易序號和交易日期來分區(qū)的分區(qū)表 每次插入數(shù)據(jù)的時候 系統(tǒng)將根據(jù)指定的字段的值來自動將記錄存儲到制定的分區(qū)（表空間）中
當然 我們還可以根據(jù)需求 使用兩個字段的范圍分布來分區(qū) 如partition
by range ( transaction_id transaction_date)
分區(qū)條件中的值也做相應(yīng)的改變 請讀者自行測試
Hash分區(qū)（散列分區(qū)）
散列分區(qū)為通過指定分區(qū)編號來均勻分布數(shù)據(jù)的一種分區(qū)類型 因為通過在I/O設(shè)備上進行散列分區(qū) 使得這些分區(qū)大小一致 如將物料交易表的數(shù)據(jù)根據(jù)交易ID散列地存放在指定的三個表空間中
以下為引用的內(nèi)容
SQL create table dinya_test
(
transaction_id number primary key
item_id number( ) not null
item_description varchar ( )
transaction_date date
)
partition by hash(transaction_id)
(
partition part_ tablespace dinya_space
partition part_ tablespace dinya_space
partition part_ tablespace dinya_space
);
Table created
建表成功 此時插入數(shù)據(jù) 系統(tǒng)將按transaction_id將記錄散列地插入三個分區(qū)中 這里也就是三個不同的表空間中
復(fù)合分區(qū)
有時候我們需要根據(jù)范圍分區(qū)后 每個分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)再散列地分布在幾個表空間中 這樣我們就要使用復(fù)合分區(qū) 復(fù)合分區(qū)是先使用范圍分區(qū) 然后在每個分區(qū)內(nèi)再使用散列分區(qū)的一種分區(qū)方法 如將物料交易的記錄按時間分區(qū) 然后每個分區(qū)中的數(shù)據(jù)分三個子分區(qū) 將數(shù)據(jù)散列地存儲在三個指定的表空間中
以下為引用的內(nèi)容
SQL create table dinya_test
(
transaction_id number primary key
item_id number( ) not null
item_description varchar ( )
transaction_date date
)
partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
subpartitions store in (dinya_space dinya_space dinya_space )
(
partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))
partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))
partition part_ values less than(maxvalue)
);
Table created
該例中 先是根據(jù)交易日期進行范圍分區(qū) 然后根據(jù)交易的ID將記錄散列地存儲在三個表空間中
分區(qū)表操作
以上了解了三種分區(qū)表的建表方法 下面將使用實際的數(shù)據(jù)并針對按日期的范圍分區(qū)來測試分區(qū)表的數(shù)據(jù)記錄的操作
插入記錄
以下為引用的內(nèi)容
SQL insert into dinya_test values( BOOKS sysdate);
row created
SQL insert into dinya_test values( BOOKS sysdate+ );
row created
SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));
row created
SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));
row created
SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));
row created
SQL insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));
row created
SQL mit;
Commit plete
SQL
按上面的建表結(jié)果 年前的數(shù)據(jù)將存儲在第一個分區(qū)part_ 上 而 年到 年的交易數(shù)據(jù)將存儲在第二個分區(qū)part_ 上 年以后的記錄存儲在第三個分區(qū)part_ 上
查詢分區(qū)表記錄 以下為引用的內(nèi)容
SQL select * from dinya_test partition(part_ );
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
BOOKS : :
BOOKS : :
SQL
SQL select * from dinya_test partition(part_ );
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
BOOKS
BOOKS
SQL
SQL select * from dinya_test partition(part_ );
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
BOOKS
BOOKS
SQL
從查詢的結(jié)果可以看出 插入的數(shù)據(jù)已經(jīng)根據(jù)交易時間范圍存儲在不同的分區(qū)中 這里是指定了分區(qū)的查詢 當然也可以不指定分區(qū) 直接執(zhí)行select * from dinya_test查詢?nèi)坑涗?/p>
在也檢索的數(shù)據(jù)量很大的時候 指定分區(qū)會大大提高檢索速度
更新分區(qū)表的記錄
以下為引用的內(nèi)容
SQL update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where
t transaction_id= ;
row updated
SQL mit;
Commit plete
SQL
這里將第一個分區(qū)中的交易ID= 的記錄中的item_description字段更新為 DESK 可以看到已經(jīng)成功更新了一條記錄 但是當更新的時候指定了分區(qū) 而根據(jù)查詢的記錄不在該分區(qū)中時 將不會更新數(shù)據(jù) 請看下面的例子 以下為引用的內(nèi)容
SQL update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where
t transaction_id= ;
rows updated
SQL mit;
Commit plete
SQL
指定了在第一個分區(qū)中更新記錄 但是條件中限制交易ID為 而查詢?nèi)?交易ID為 的記錄在第三個分區(qū)中 這樣該條語句將不會更新記錄
刪除分區(qū)表記錄
以下為引用的內(nèi)容
SQL delete from dinya_test partition(part_ ) t where t transaction_id= ;
row deleted
SQL mit;
Commit plete
SQL
上面例子刪除了第二個分區(qū)part_ 中的交易記錄ID為 的一條記錄 和更新數(shù)據(jù)相同 如果指定了分區(qū) 而條件中的數(shù)據(jù)又不在該分區(qū)中時 將不會刪除任何數(shù)據(jù)
分區(qū)表索引的使用
分區(qū)表和一般表一樣可以建立索引 分區(qū)表可以創(chuàng)建局部索引和全局索引 當分區(qū)中出現(xiàn)許多事務(wù)并且要保證所有分區(qū)中的數(shù)據(jù)記錄的唯一性時采用全局索引
局部索引分區(qū)的建立
以下為引用的內(nèi)容
SQL create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
local
(
partition idx_ tablespace dinya_space
partition idx_ tablespace dinya_space
partition idx_ tablespace dinya_space
);
Index created
SQL
看查詢的執(zhí)行計劃 從下面的執(zhí)行計劃可以看出 系統(tǒng)已經(jīng)使用了索引
以下為引用的內(nèi)容
SQL select * from dinya_test partition(part_ ) t where em_id= ;
Execution Plan
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )
TABLE ACCESS (BY LOCAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost=
Card= Bytes= )
INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=
Card= )
Statistics
recursive calls
db block gets
consistent gets
physical reads
redo size
bytes sent via SQL*Net to client
bytes received via SQL*Net from client
SQL*Net roundtrips to/from client
sorts (memory)
sorts (disk)
rows processed
SQL
全局索引分區(qū)的建立
全局索引建立時global 子句允許指定索引的范圍值 這個范圍值為索引字段的范圍值
以下為引用的內(nèi)容
SQL create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
global partition by range(item_id)
(
partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space
partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space
partition idx_ values less than (maxvalue) tablespace dinya_space
);
Index created
SQL
本例中對表的item_id字段建立索引分區(qū) 當然也可以不指定索引分區(qū)名直接對整個表建立索引 如
以下為引用的內(nèi)容
SQL create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);
Index created
SQL
同樣的 對全局索引根據(jù)執(zhí)行計劃可以看出索引已經(jīng)可以使用
以下為引用的內(nèi)容
SQL select * from dinya_test t where em_id= ;
Execution Plan
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )
TABLE ACCESS (BY GLOBAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost
= Card= Bytes= )
INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=
Card= )
Statistics
recursive calls
db block gets
consistent gets
physical reads
redo size
bytes sent via SQL*Net to client
bytes received via SQL*Net from client
SQL*Net roundtrips to/from client
sorts (memory)
sorts (disk)
rows processed
SQL
分區(qū)表的維護
了解了分區(qū)表的建立 索引的建立 表和索引的使用后 在應(yīng)用的還要經(jīng)常對分區(qū)進行維護和管理 日常維護和管理的內(nèi)容包括 增加一個分區(qū) 合并一個分區(qū)及刪除分區(qū)等等 下面以范圍分區(qū)為例說明增加 合并 刪除分區(qū)的一般操作
增加一個分區(qū):
以下為引用的內(nèi)容
SQL alter table dinya_test
add partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))
tablespace dinya_spa
ce ;
Table altered
SQL
增加一個分區(qū)的時候 增加的分區(qū)的條件必須大于現(xiàn)有分區(qū)的最大值 否則系統(tǒng)將提示ORA partition bound must collate higher than that of the last partition 錯誤
合并一個分區(qū)
以下為引用的內(nèi)容
SQL alter table dinya_test merge partitions part_ part_ into partition part_ ;
Table altered
SQL
在本例中將原有的表的part_ 分區(qū)和part_ 分區(qū)進行了合并 合并后的分區(qū)為part_ 如果在合并的時候把合并后的分區(qū)定為part_ 的時候 系統(tǒng)將提示ORA cannot reuse lower bound partition as resulting partition 錯誤
刪除分區(qū)
以下為引用的內(nèi)容
SQL alter table dinya_test drop partition part_ ;
Table altered
SQL
刪除分區(qū)表的一個分區(qū)后 查詢該表的數(shù)據(jù)時顯示 該分區(qū)中的數(shù)據(jù)已全部丟失 所以執(zhí)行刪除分區(qū)動作時要慎重 確保先備份數(shù)據(jù)后再執(zhí)行 或?qū)⒎謪^(qū)合并
總結(jié)
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17329
分區(qū)表不指定拆分方式的時候默認按照什么方式拆分
管理分區(qū)表：拆分、添加與交換分區(qū)
skyin_1603
2016-12-05 17:00:41
Oracle
原創(chuàng)
這里說的拆分分區(qū)，只對maxvalue分區(qū)的分區(qū)表來說的，實質(zhì)也是添加分區(qū)。
以下是測試過程：
----拆分分區(qū) 添加分區(qū)與交換分區(qū)：
---拆分分區(qū)：（拆分分區(qū)的前提條件是有一個maxvalue分區(qū)）
suxing@PRODSET LINES 120
suxing@PRODCOL TABLE_NAME FOR A15
suxing@PRODCOL PARTITION_NAME FOR A15
suxing@PRODCOL TABLESPACE_NAME FOR A30
suxing@PRODSELECT TABLE_NAME,PARTITION_NAME,TABLESPACE_NAME
2 FROM USER_TAB_PARTITIONS;
TABLE_NAME PARTITION_NAME TABLESPACE_NAME
--------------- --------------- ------------------------------
P_TEST P_10 MYSPACE
P_TEST P_20 USERS
P_TEST P_30 MYSPACE
P_TEST P_40 USERS
---查看表中分區(qū)p_40的數(shù)據(jù)記錄：
suxing@PRODselect * from p_test partition (p_40);
ID NAME CREATED
---------- ---------- -------------------
44 susu 2016-12-05 09:53:59
55 susu 2016-12-05 09:54:06
---嘗試拆分分區(qū)p_40：
suxing@PRODalter table p_test split partition p_40 at(50)
2 into (partition p_400,partition p_max);
Table altered.
#分區(qū)p_40已經(jīng)拆分完成。
---再次查看分區(qū)情況：
suxing@PRODSELECT TABLE_NAME,PARTITION_NAME,TABLESPACE_NAME
2 FROM USER_TAB_PARTITIONS;
TABLE_NAME PARTITION_NAME TABLESPACE_NAME
--------------- --------------- ------------------------------
P_TEST P_400 USERS
P_TEST P_10 MYSPACE
P_TEST P_20 USERS
P_TEST P_30 MYSPACE
P_TEST P_MAX USERS
#分區(qū)已經(jīng)成功。
---查看新分兩個分區(qū)的記錄：
suxing@PRODselect * from p_test partition (p_400);
ID NAME CREATED
---------- ---------- -------------------
44 susu 2016-12-05 09:53:59
suxing@PRODselect * from p_test partition (p_MAX);
ID NAME CREATED
---------- ---------- -------------------
55 susu 2016-12-05 09:54:06
#拆分前，最大的分區(qū)共有兩條數(shù)據(jù)記錄，拆分后，兩個新分區(qū)各得一條記錄。
#拆分分區(qū)的前提條件是分區(qū)表有maxvalue分區(qū)，如果該分區(qū)表的（除自動分區(qū)表）沒有該分區(qū)的，只能使用
alter table table_name add partition partition_name 來添加新分區(qū)。
而有maxvalue分區(qū)的一般通過拆分方式添加新分區(qū)。
---嘗試直接add方式給沒有maxvalue分區(qū)的分區(qū)表添加新分區(qū):
suxing@PRODalter table p_test add partition p_500
2 values less than (60) tablespace myspace;
alter table p_test add partition p_500
*
ERROR at line 1:
ORA-14074: partition bound must collate higher than that of the last partition
#報錯，不能添加新分區(qū)。
----交換分區(qū)：
---創(chuàng)建另外的普通測試表：
suxing@PRODcreate table pp_test(
2 id number(2),
3 name varchar2(10),
4 created date);
Table created.
---往測試表pp_test插入3條記錄：
insert into pp_test values(41,'susu',sysdate);
insert into pp_test values(42,'susu',sysdate);
insert into pp_test values(43,'susu',sysdate);
suxing@PRODcommit;
---查看測試表pp_test的數(shù)據(jù)記錄：
suxing@PRODselect * from pp_test;
ID NAME CREATED
---------- ---------- -------------------
41 susu 2016-12-05 16:26:19
42 susu 2016-12-05 16:26:48
43 susu 2016-12-05 16:26:50
---查看分區(qū)表分區(qū)p_400的記錄：
suxing@PRODselect * from p_test partition (p_400);
ID NAME CREATED
---------- ---------- -------------------
44 susu 2016-12-05 09:53:59
---進行分區(qū)交換：
suxing@PRODalter table p_test exchange partition p_400 with table pp_test;
Table altered.
#交換完成。
---再次查看測試表pp_test記錄：
suxing@PRODselect * from pp_test;
ID NAME CREATED
---------- ---------- -------------------
44 susu 2016-12-05 09:53:59
---再次查看分區(qū)表分區(qū)p_400的記錄：
suxing@PRODselect * from p_test partition (p_400);
ID NAME CREATED
---------- ---------- -------------------
41 susu 2016-12-05 16:26:19
42 susu 2016-12-05 16:26:48
43 susu 2016-12-05 16:26:50
#分區(qū)交換成功。
分區(qū)表管理：合并分區(qū)
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