ElasticStack中KibanaUI界面使用分析

Kibana 安裝

這里還是采用 Docker 方式安裝 Kibana，其實(shí)很簡(jiǎn)單，只需要如下簡(jiǎn)單命令：

version: '2'
services:
 kibana:
   image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.1
   environment:
     ELASTICSEARCH_HOSTS: http://elasticsearch.example.org # 這里配置ES地址。

之前講過(guò)，Kibana 只是為了更友好的從 ES 查詢、分析數(shù)據(jù)。前提還是要連接上 ES。所以，你可以使用如下 Docker Compose 編排文件，同時(shí)安裝 ES 和 Kibana：

docker-compose.yml 文件：

version: '2.2'
services:
 es01:
   image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1
   container_name: es01
   environment:
     - node.name=es01
     - discovery.type=single-node
     - cluster.name=es-docker
     - bootstrap.memory_lock=true
   ulimits:
     memlock:
       soft: -1
       hard: -1
   volumes:
     - data01:/usr/share/elasticsearch/data
   ports:
     - 9200:9200
   networks:
     - elastic

 kibana:
   image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.1
   ports:
     - 5601:5601
   environment:
     ELASTICSEARCH_HOSTS: http://es01:9200 # 這里配置ES地址。
   networks:
     - elastic

volumes:
 data01:
   driver: local

networks:
 elastic:
   driver: bridge

通過(guò) docker-compose 啟動(dòng)：

docker-compose up -d

啟動(dòng)完成之后可以訪問(wèn) http://localhost:5601/:

 

從圖中左側(cè)可以看到， Kibana 提供了很多功能，包括 Dashboard 面板、Dev Tools 開(kāi)發(fā)工具（可以在里面使用QSL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)）、 APM 應(yīng)用性能監(jiān)控系統(tǒng)、Logs 日志、Metrics 指標(biāo)分析、以及新興的 Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)。

我們先從 Dev Tools 工具講起，也是我們平時(shí)使用較多的一個(gè)工具, 該工具提供了語(yǔ)法提示，以及快速執(zhí)行查詢的便捷操作：

 

如上圖，往 hello 索引中寫入了一條數(shù)據(jù)，再?gòu)乃饕胁樵兂鰯?shù)據(jù)。關(guān)于 QSL 語(yǔ)法可以查看官方的文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/rest-apis.html

接下來(lái)講講 Kibana 對(duì) ES 的監(jiān)控功能，目的是為了監(jiān)控 Kibana 所連接的 ES 集群的健康狀態(tài)：

 

可以從該面板中查看當(dāng)前 ES 集群健康總覽、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及每個(gè)節(jié)點(diǎn)資源消耗情況、當(dāng)前集群 ES 索引情況：

 

 

本文介紹了如何安裝 Kibana 以及如何通過(guò) Kibana 寫入、查詢數(shù)據(jù)，同時(shí)介紹了 Kiabna 常用強(qiáng)大的界面功能。