JASP一元線性回歸實例分析

本篇內(nèi)容介紹了“JASP一元線性回歸實例分析”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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01
案例數(shù)據(jù)：膽固醇數(shù)據(jù)
先來看案例，這是【醫(yī)咖會】平臺關(guān)于線性回歸的一個典型案例數(shù)據(jù)。
研究者擬在45-65歲健康男性人群中分析膽固醇濃度與看電視時間的關(guān)系。他們猜測可能存在正向相關(guān)，即看電視時間越長，膽固醇濃度越高。同時，他們也希望預(yù)測膽固醇濃度，并計算看電視時間對膽固醇濃度的解釋能力。

JASP一元線性回歸實例分析
在本例中，  因變量是膽固醇濃度數(shù)據(jù)，自變量是看電視時間，僅有一個因素變量的線性回歸可以稱之為簡單一元線性回歸。
02
JASP統(tǒng)計操作
看電視時間與膽固醇濃度間是否存在線性關(guān)系，前面小兵已經(jīng)寫過文章了。大家看這一篇自行完成。
→ 用散點圖法判斷變量之間是否存在線性關(guān)系    
JASP一元線性回歸實例分析
依次點擊菜單【Regression】→【linear regression】。
JASP一元線性回歸實例分析
因變量：膽固醇濃度
自變量：看電視時間
此時JASP已經(jīng)馬上再右側(cè)結(jié)果區(qū)域給出擬合結(jié)果。
03
結(jié)果解讀
JASP一元線性回歸實例分析

（1）R方=0.757，是回歸方程的決定系數(shù)，表示Y變異的75.7%可以由X的變異來解釋，或方程可解釋Y變異的75.7%。
（2）對回歸方程進行方差分析：F=131.401，P＜0.001。擬合的回歸模型有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認(rèn)為看電視時長和膽固醇濃度有直線關(guān)系。
如果大家問為什么JASP沒有給出具體的P值，建議讀一讀下面這篇文章。對于SPSS或JASP來說，這些知識點都是相通的。
→ SPSS統(tǒng)計結(jié)果P=0.000，我該如何解讀呢？    
（3）對回歸系數(shù)進行顯著性t檢驗：Constant（回歸方程的截距）與0之間的差別有統(tǒng)計學(xué)意義（t=22.311, P＜0.001），斜率與0之間的差別有統(tǒng)計學(xué)意義（t=11.463, P＜0.001）。
基于以上三個結(jié)果的解讀，認(rèn)為可建立回歸方程。具體為：
Y=3.663+0.006*X，X為看電視時長，Y為膽固醇濃度。

“JASP一元線性回歸實例分析”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

當(dāng)前文章：JASP一元線性回歸實例分析
本文來源：http://www.muchs.cn/article4/ghjjie.html

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