python構(gòu)造分析函數(shù) Python析構(gòu)函數(shù)

Python函數(shù)的定義(構(gòu)造)和調(diào)用

這里來給大家演示一下，函數(shù)的定義或構(gòu)造，并調(diào)用函數(shù)來實現(xiàn)封裝后的效果。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),南靖企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),南靖品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,南靖網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,南靖網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

首先我們來看看想實現(xiàn)下面的這個效果，如果不使用函數(shù)應(yīng)該怎么實現(xiàn)。

以上兩種返回結(jié)果都是1-9這幾個數(shù)字。

以上兩種方法，第一種代碼重復(fù)率太高，代碼美觀效果太差，雖然能實現(xiàn)效果，但是因為數(shù)量比較少，還能手工打出來這幾行代碼，如果是打印1-100000就很難實現(xiàn)了。這時候for循環(huán)還是可以實現(xiàn)的，但是for循環(huán)只能實現(xiàn)類似的數(shù)字和變量循環(huán)，無法進行復(fù)雜的功能開發(fā)。鑒于此，函數(shù)這個概念就被python引入了，下面先來看看函數(shù)是怎么實現(xiàn)上面的效果的，還是兩種方法。

這時候如果想實現(xiàn)上面的打印結(jié)果就直接使用函數(shù)名+小括號調(diào)用函數(shù)就可以了，這種類型的語法，不僅可以反復(fù)使用，而且封裝后的代碼更美觀。

Python構(gòu)造函數(shù)

類是對象的模板，是抽象的。

構(gòu)造函數(shù) init 是Python魔術(shù)方法之一，如圖魔術(shù)方法

我們通過類模版去創(chuàng)建類的實例對象，然后再調(diào)用類定義的功能。

那實例對象的屬性是通過什么來初始化的？

這時候Python引入來構(gòu)造函數(shù) init

構(gòu)造函數(shù)，會在創(chuàng)建實例對象之后Python會自動執(zhí)行此方法，把初始化的屬性特點放到實例對象里。

通過前面的學(xué)習(xí)，我們知道一個python對象包含三個部分：id(識別碼)，type(對象類型)，value(對象的值)

那么我們進一步深入對象包含的三部分：

我們通過類創(chuàng)建實例對象后，需要定義構(gòu)造函數(shù) init ()方法。

構(gòu)造方法用于執(zhí)行實例對象的初始化工作，即對象創(chuàng)建之后，初始化當(dāng)前對象的相關(guān)的屬性，無返回值

構(gòu)造函數(shù)重點 ：

我們通過栗子來學(xué)習(xí)構(gòu)造函數(shù)的過程

構(gòu)造函數(shù)初始化實例對象過程如下：

1.Animal類會通過默認(rèn)的 new ()方法為實例對象在堆內(nèi)存中為開辟一個空間

敲黑板，重點來啦～

拓展：

我們今天學(xué)習(xí)了構(gòu)造函數(shù) init ()，其在創(chuàng)建對象之后被Python自動調(diào)用初始化實例對象屬性數(shù)據(jù)值，無返回值，并且構(gòu)造函數(shù)不能被顯示調(diào)用。

創(chuàng)建對象時，如果需要，構(gòu)造函數(shù)可以接受參數(shù)。當(dāng)創(chuàng)建沒有構(gòu)造函數(shù)的類時，Python會自動創(chuàng)建一個不執(zhí)行任何操作的默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)。

每個類必須有一個構(gòu)造函數(shù)，即使它只依賴于默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)

好啦，以上是本期內(nèi)容，歡迎大佬評論區(qū)指正～

python構(gòu)造函數(shù)

python構(gòu)造函數(shù)是什么？一起來看看吧！

構(gòu)造函數(shù)指的是：1、在對象進行實例化的時候，系統(tǒng)自動調(diào)用的一個函數(shù)叫構(gòu)造函數(shù)，通常此函數(shù)用來對實例化對象進行初始化；2、構(gòu)造函數(shù)一定要有，如果沒有，則自動向上查找，按照MRO順序，直到找到為止

例如：

#?繼承的語法 #?在python中，任何類都有一個共同的父類叫object class?Person(): ????name?=?"NoName" ????age?=?18 ????__score?=?0???#?考試成績是秘密，只要自己知道 ????_petname?=?"sec"???#?小名，是保護的，子類可以用，但不能公用 ????def?sleep(self): ????????print("Sleeping?...?...") #?父類寫在括號里 class?Teacher(Person): ????teacher_id?=?"9527" ????def?make_test(self): ????????print("attention") t?=?Teacher() print(t.name) print(t._petname) #?私有訪問問題 #?公開訪問私有變量，報錯 #?print(t.__score) t.sleep() print(t.teacher_id) t.make_test()

python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析？

1.Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇主要是閱讀[Problem Solving with Python](Welcome to Problem Solving with Algorithms and Data Structures) [該網(wǎng)址鏈接可能會比較慢]時寫下的閱讀記錄，當(dāng)然，也結(jié)合了部分[算法導(dǎo)論](Introduction to Algorithms)

中的內(nèi)容，此外還有不少wikipedia上的內(nèi)容，所以內(nèi)容比較多，可能有點雜亂。這部分主要是介紹了如何使用Python實現(xiàn)常用的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例

如堆棧、隊列、二叉樹等等，也有Python內(nèi)置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性能的分析，同時還包括了搜索和排序(在算法設(shè)計篇中會有更加詳細(xì)的介紹)的簡單總結(jié)。每篇文

章都有實現(xiàn)代碼，內(nèi)容比較多，簡單算法一般是大致介紹下思想及算法流程，復(fù)雜的算法會給出各種圖示和代碼實現(xiàn)詳細(xì)介紹。

**這一部分是下

面算法設(shè)計篇的前篇，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還不錯的可以直接看算法設(shè)計篇，遇到問題可以回來看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇中的某個具體內(nèi)容充電一下，我個人認(rèn)為直接讀算法設(shè)計篇比

較好，因為大家時間也都比較寶貴，如果你會來讀這些文章說明你肯定有一定基礎(chǔ)了，后面的算法設(shè)計篇中更多的是思想，這里更多的是代碼而已，嘿嘿。**

(1)[搜索](Python Data Structures)

簡述順序查找和二分查找，詳述Hash查找(hash函數(shù)的設(shè)計以及如何避免沖突)

(2)[排序](Python Data Structures)

簡述各種排序算法的思想以及它的圖示和實現(xiàn)

(3)[數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)](Python Data Structures)

簡述Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的性能分析和實現(xiàn)常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：棧、隊列和二叉堆

(4)[樹總結(jié)](Python Data Structures)

簡述二叉樹，詳述二叉搜索樹和AVL樹的思想和實現(xiàn)

2.Python算法設(shè)計篇

算法設(shè)計篇主要是閱讀[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)[**點擊鏈接可進入Springer免費下載原書電子版**]之后寫下的讀書總結(jié)，原書大部分內(nèi)容結(jié)合了經(jīng)典書籍[算法導(dǎo)論](Introduction to Algorithms)，

內(nèi)容更加細(xì)致深入，主要是介紹了各種常用的算法設(shè)計思想，以及如何使用Python高效巧妙地實現(xiàn)這些算法，這里有別于前面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇，部分算法例如排

序就不會詳細(xì)介紹它的實現(xiàn)細(xì)節(jié)，而是側(cè)重于它內(nèi)在的算法思想。這部分使用了一些與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有關(guān)的第三方模塊，因為這篇的重點是算法的思想以及實現(xiàn)，所以并

沒有去重新實現(xiàn)每個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但是在介紹算法的同時會分析Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及第三方數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模塊的優(yōu)缺點，也就意味著該篇比前面都要難不少，但

是我想我的介紹應(yīng)該還算簡單明了，因為我用的都是比較樸實的語言，并沒有像算法導(dǎo)論一樣列出一堆性質(zhì)和定理，主要是對著某個問題一步步思考然后算法就出來

了，嘿嘿，除此之外，里面還有很多關(guān)于python開發(fā)的內(nèi)容，精彩真的不容錯過！

這里每篇文章都有實現(xiàn)代碼，但是代碼我一般都不會分

析，更多地是分析算法思想，所以內(nèi)容都比較多，即便如此也沒有包括原書對應(yīng)章節(jié)的所有內(nèi)容，因為內(nèi)容實在太豐富了，所以我只是選擇經(jīng)典的算法實例來介紹算

法核心思想，除此之外，還有不少內(nèi)容是原書沒有的，部分是來自算法導(dǎo)論，部分是來自我自己的感悟，嘻嘻。該篇對于大神們來說是小菜，請一笑而過，對于菜鳥

們來說可能有點難啃，所以最適合的是和我水平差不多的，對各個算法都有所了解但是理解還不算深刻的半桶水的程序猿，嘿嘿。

本篇的順序按照原書[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)的章節(jié)來安排的(章節(jié)標(biāo)題部分相同部分不同喲)，為了節(jié)省時間以及保持原著的原滋原味，部分內(nèi)容(一般是比較難以翻譯和理解的內(nèi)容)直接摘自原著英文內(nèi)容。

**1.

你也許覺得很多內(nèi)容你都知道嘛，沒有看的必要，其實如果是我的話我也會這么想，但是如果只是歸納一個算法有哪些步驟，那這個總結(jié)也就沒有意義了，我覺得這

個總結(jié)的亮點在于想辦法說清楚一個算法是怎么想出來的，有哪些需要注意的，如何進行優(yōu)化的等等，采用問答式的方式讓讀者和我一起來想出某個問題的解，每篇

文章之后都還有一兩道小題練手喲**

**2.你也許還會說算法導(dǎo)論不是既權(quán)威又全面么，基本上每個算法都還有詳細(xì)的證明呢，讀算法導(dǎo)論豈

不更好些，當(dāng)然，你如果想讀算法導(dǎo)論的話我不攔著你，讀完了感覺自己整個人都不好了別怪小弟沒有提醒你喲，嘻嘻嘻，左一個性質(zhì)右一個定理實在不適合算法科

普的啦，沒有多少人能夠堅持讀完的。但是碼農(nóng)與蛇的故事內(nèi)容不多喲，呵呵呵**

**3.如果你細(xì)讀本系列的話我保證你會有不少收獲的，需要看算法導(dǎo)論哪個部分的地方我會給出提示的，嘿嘿。溫馨提示，前面三節(jié)內(nèi)容都是介紹基礎(chǔ)知識，所以精彩內(nèi)容從第4節(jié)開始喲，么么噠 O(∩_∩)O~**

(1)[Python Algorithms - C1 Introduction](Python Algorithms)

本節(jié)主要是對原書中的內(nèi)容做些簡單介紹，說明算法的重要性以及各章節(jié)的內(nèi)容概要。

(2)[Python Algorithms - C2 The basics](Python Algorithms)

**本節(jié)主要介紹了三個內(nèi)容：算法漸近運行時間的表示方法、六條算法性能評估的經(jīng)驗以及Python中樹和圖的實現(xiàn)方式。**

(3)[Python Algorithms - C3 Counting 101](Python Algorithms)

原書主要介紹了一些基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，例如排列組合以及遞歸循環(huán)等，但是本節(jié)只重點介紹計算算法的運行時間的三種方法

(4)[Python Algorithms - C4 Induction and Recursion and Reduction](Python Algorithms)

**本節(jié)主要介紹算法設(shè)計的三個核心知識：Induction(推導(dǎo))、Recursion(遞歸)和Reduction(規(guī)約)，這是原書的重點和難點部分**

(5)[Python Algorithms - C5 Traversal](Python Algorithms)

**本節(jié)主要介紹圖的遍歷算法BFS和DFS，以及對拓?fù)渑判虻牧硪环N解法和尋找圖的(強)連通分量的算法**

(6)[Python Algorithms - C6 Divide and Combine and Conquer](Python Algorithms)

**本節(jié)主要介紹分治法策略，提到了樹形問題的平衡性以及基于分治策略的排序算法**

(7)[Python Algorithms - C7 Greedy](Python Algorithms)

**本節(jié)主要通過幾個例子來介紹貪心策略，主要包括背包問題、哈夫曼編碼和最小生成樹等等**

(8)[Python Algorithms - C8 Dynamic Programming](Python Algorithms)

**本節(jié)主要結(jié)合一些經(jīng)典的動規(guī)問題介紹動態(tài)規(guī)劃的備忘錄法和迭代法這兩種實現(xiàn)方式，并對這兩種方式進行對比**

(9)[Python Algorithms - C9 Graphs](Python Algorithms)

**本節(jié)主要介紹圖算法中的各種最短路徑算法，從不同的角度揭示它們的內(nèi)核以及它們的異同**

使用Python構(gòu)造經(jīng)驗累積分布函數(shù)（ECDF）

對于一個樣本序列 ，經(jīng)驗累積分布函數(shù) (Empirical Cumulative Distribution Function)可被定義為

其中 是一個指示函數(shù)，如果 ，指示函數(shù)取值為1，否則取值為0，因此 能反映在樣本中小于 的元素數(shù)量占比。

根據(jù)格利文科定理（Glivenko–Cantelli Theorem），如果一個樣本滿足獨立同分布(IID)，那么其經(jīng)驗累積分布函數(shù) 會趨近于真實的累積分布函數(shù) 。

首先定義一個類，命名為ECDF：

我們采用均勻分布（Uniform）進行驗證，導(dǎo)入 uniform 包，然后進行兩輪抽樣，第一輪抽取10次，第二輪抽取1000次，比較輸出的結(jié)果。

輸出結(jié)果為：

而我們知道，在真實的0到1均勻分布中， 時， ，從模擬結(jié)果可以看出，樣本量越大，最終的經(jīng)驗累積分布函數(shù)值也越接近于真實的累積分布函數(shù)值，因此格利文科定理得以證明。

python 構(gòu)造器

1.類的構(gòu)造函數(shù)，用于初始化類成員等，只能用 init ，不能換其他名字

2. init 方法的意義： init 方法在類的一個對象被建立時，馬上運行。

def init (self, name):

xxxxxxxxxx

3.類的方法與普通的函數(shù)只有一個特別的區(qū)別——它們必須有一個額外的第一個參數(shù)名稱，但是在調(diào)用這個方法的時候你不為這個參數(shù)賦值，Python會提供這個值。這個特別的變量指對象本身，按照慣例它的名稱是self。

4. init 不是構(gòu)造函數(shù)，Python對象在調(diào)用 init 的時候已被構(gòu)造出來，稱為“初始化”比較合適。

5.如果子類的方法覆蓋了父類，想調(diào)用父類的方法怎么辦？

Python沒有super，很簡單，直接“父類名.方法”即可。

當(dāng)前題目：python構(gòu)造分析函數(shù) Python析構(gòu)函數(shù)
鏈接URL：http://muchs.cn/article4/hgigoe.html

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