mysql語句怎么優(yōu)化 mysql語句優(yōu)化工具

MySQL常用優(yōu)化方案

語句執(zhí)行后，會(huì)顯示三個(gè)字段： Query_ID（執(zhí)行ID） | Duration（持續(xù)時(shí)間）| Query（查詢語句）；

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拿到后Query_ID后，可執(zhí)行 show profile for query Query_ID ，查看詳細(xì)的準(zhǔn)備時(shí)間，執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行結(jié)束（ preparing、executing、end ）等。

顯示用戶正在運(yùn)行的線程，需要注意的是，除了 root 用戶能看到所有正在運(yùn)行的線程外，其他用戶都只能看到自己正在運(yùn)行的線程，看不到其它用戶正在運(yùn)行的線程。除非單獨(dú)個(gè)這個(gè)用戶賦予了PROCESS 權(quán)限。

解析語句，查詢是否命中索引，及，命中何種索引，用以判斷是否符合我們的預(yù)期。

select_type 常見類型：

(1) SIMPLE(簡(jiǎn)單SELECT，不使用UNION或子查詢等)

(2) PRIMARY(子查詢中最外層查詢，查詢中若包含任何復(fù)雜的子部分，最外層的select被標(biāo)記為PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語句)

(4) SUBQUERY(子查詢中的第一個(gè)SELECT，結(jié)果不依賴于外部查詢)

table 常見類型：

顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的.

有時(shí)不是真實(shí)的表名字,看到的是derivedx(x是個(gè)數(shù)字,我的理解是第幾步執(zhí)行的結(jié)果)

type 常見類型：

對(duì)表訪問方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問類型”。

常用的類型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL （從左到右，性能從差到好）

possible_keys

指出MySQL能使用哪個(gè)索引在表中找到記錄，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用（該查詢可以利用的索引，如果沒有任何索引顯示 null）

該列完全獨(dú)立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實(shí)際上不能按生成的表次序使用。

如果該列是NULL，則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來提高你的查詢性能。如果是這樣，創(chuàng)造一個(gè)適當(dāng)?shù)乃饕⑶以俅斡肊XPLAIN檢查查詢

key

key列顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵（索引），必然包含在possible_keys中

如果沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強(qiáng)制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len

表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計(jì)算查詢中使用的索引的長(zhǎng)度，非實(shí)際長(zhǎng)度，為最大可能長(zhǎng)度。

注：不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好。

ref

列與索引的比較，表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows

估算出結(jié)果集行數(shù)，表示MySQL根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及索引選用情況，估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數(shù)；

extra

該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息,有以下幾種情況：

(1).Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

(2).Not exists

MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了

(3).Range checked for each

Record（index map:#）

沒有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

(4).Using filesort

看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行；

(5).Using temporary

看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上；

(6).Using index

列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候。

(7).Using where

使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問題。

mysql如何優(yōu)化以下語句，查詢耗時(shí)太久了？

一般進(jìn)行性能分析，分如下三步：

首先需要使用慢查詢?nèi)罩竟δ埽カ@取所有查詢時(shí)間比較長(zhǎng)的SQL語句

其次查看執(zhí)行計(jì)劃查看有問題的SQL的執(zhí)行計(jì)劃 explain

最后可以使用show profile查看有問題的SQL的性能使用情況

慢查詢?nèi)罩痉治?/p>

首先我們要使用慢查詢?nèi)罩?，因?yàn)樗占瞬樵儠r(shí)間比較長(zhǎng)的SQL語句，但使用之前必須開啟慢查詢?nèi)罩?，在配置文件my.cnf（一般為/etc/my.cnf）中的[mysqld] 增加如下參數(shù)：

slow_query_log=ONlong_query_time=3slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-log.log復(fù)制代碼

增加這些參數(shù)之后，重啟MySQL，可以進(jìn)行查詢慢查詢?nèi)罩臼欠耖_啟。

1. 任何地方都不要使用 select * from t，用具體的字段列表代替“*“，不要返回用不到的任何字段。

2. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

3. 并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

4. 盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

5. 盡可能的使用 varchar 代替 char ，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來說，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

6. 如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

7. 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where和order by相關(guān)的列上建立索引。

8. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

例如： select * from t where num is null

我們可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：select * from t where num=0。

mysql語句優(yōu)化求教

一、MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個(gè)配置選項(xiàng)可以幫助我們及時(shí)捕獲低效SQL語句

1，slow_query_log

這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過一定數(shù)值的SQL語句。

2，long_query_time

當(dāng)SQL語句執(zhí)行時(shí)間超過此數(shù)值時(shí)，就會(huì)被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。

3，slow_query_log_file

記錄日志的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個(gè)SQL語句有可能執(zhí)行得挺快。

二、檢測(cè)mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢?nèi)罩?/p>

（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

MySQL語句優(yōu)化技巧？

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

2、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：(不能前置百分號(hào))

select id from t where name like ‘?c%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

7、

如果在 where

子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然

而，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

select id from t where createdate=’2005-11-30′ and createdate’2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

create table #t(…)

13、很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

15、

索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或

update

時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有

必要。

16.

應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered

索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新

clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來說，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20、盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22、臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В?，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

23、在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

24、如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

25、盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26、使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27、

與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用

FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游

標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí) 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

30、盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

mysql語句優(yōu)化的幾種方法

1.通過show ststus命令了解sql的執(zhí)行效率

value表示每個(gè)語句執(zhí)行次數(shù)

2.定位效率低效的sql語句

一般通過以下兩種方式定位執(zhí)行效率較低的 SQL 語句。

通過慢查詢?nèi)罩径ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的 SQL 語句，用 --log-slow-queries[=file_name] 選項(xiàng)啟動(dòng)時(shí)， mysqld 會(huì) 寫一個(gè)包含所有執(zhí)行時(shí)間超過 long_query_time 秒的 SQL 語句的日志文件，通過查看這個(gè)日志文件定位效率較低的 SQL 。

慢查詢?nèi)罩驹诓樵兘Y(jié)束以后才紀(jì)錄，所以在應(yīng)用反映執(zhí)行效率出現(xiàn)問題的時(shí)候查詢慢查詢?nèi)罩静⒉荒芏ㄎ粏栴}，可以使用 show processlist 命令查看當(dāng)前 MySQL 在進(jìn)行的線程，包括線程的狀態(tài)、是否鎖表等，可以實(shí)時(shí)地查看 SQL 的執(zhí)行情況，同時(shí)對(duì)一些鎖表操作進(jìn)行優(yōu)化。

3.通過EXPLAIN分析低效的sql執(zhí)行計(jì)劃

通過explain和desc命令可以查看mysql執(zhí)行語句的信息。

mysql數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化？誰能給出點(diǎn)具體的解決方案？

1、explain：解釋sql的執(zhí)行計(jì)劃，后邊的sql不執(zhí)行

2、explain partitions ：用于查看存在分區(qū)的表的執(zhí)行計(jì)劃

3、explain extended：待驗(yàn)證

4、show warnings:

5、show create table:查看表的詳細(xì)的創(chuàng)建語句，便于用戶對(duì)表進(jìn)行優(yōu)化

6、show indexes :產(chǎn)看表的所有索引，show indexes from table_name，同樣也可以從information_schema.statistics表中獲得同樣的信息。cardinality列很重要，表示數(shù)據(jù)量。

7、show tables status: 查看數(shù)據(jù)庫表的底層大小以及表結(jié)構(gòu)，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。

8、show [global|session]status:可以查看mysql服務(wù)器當(dāng)前內(nèi)部狀態(tài)信息。可以幫助卻行mysql服務(wù)器的負(fù)載的各種指標(biāo)。默認(rèn)是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status

9、show [global|session] variables ：查看當(dāng)前mysql系統(tǒng)變量的值，其中一些值能影響到sql語句的執(zhí)行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;

10、information_schema:包含的表的數(shù)量和mysql的版本有關(guān)系。

新聞名稱：mysql語句怎么優(yōu)化 mysql語句優(yōu)化工具
文章源于：http://www.muchs.cn/article4/hphjie.html

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