MySQL新特性JSON的應(yīng)用是怎樣的
這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MySQL新特性JSON的應(yīng)用是怎樣的，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
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MySQL5.7之JSON使用
MySQL 支持原生的 JSON 數(shù)據(jù)類型，列不能設(shè)置默認(rèn)值
從MySQL 5.7.8 開始，MySQL支持原生的JSON格式，即有獨(dú)立的json類型，用于存放 json格式的數(shù)據(jù)。
JSON 格式的數(shù)據(jù)并不是以string格式存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)而是以內(nèi)部的binary 格式，以便于快速的定位到j(luò)son 格式中值
在插入和更新操作時(shí)MySQL會(huì)對(duì)JSON 類型做校驗(yàn)，已檢查數(shù)據(jù)是否符合json格式，如果不符合則報(bào)錯(cuò)。
同時(shí)5.7.8 版本提供了四種JSON相關(guān)的函數(shù)，從而不用遍歷全部數(shù)據(jù)
a 創(chuàng)建: JSON_ARRAY(), JSON_MERGE(), JSON_OBJECT()
b 修改: JSON_APPEND(), JSON_ARRAY_APPEND(), JSON_ARRAY_INSERT(), JSON_INSERT(), JSON_QUOTE(), JSON_REMOVE(), JSON_REPLACE(),
JSON_SET(), and JSON_UNQUOTE()
c 查詢: JSON_CONTAINS(), JSON_CONTAINS_PATH(), JSON_EXTRACT(), JSON_KEYS(),JSON_SEARCH().
d 屬性: JSON_DEPTH(), JSON_LENGTH(), JSON_TYPE() JSON_VALID().
CREATE TABLE t1(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,jdoc json)
1、插入 JSON
插入 json 格式的字符串，可以是對(duì)象的形式，也可以是數(shù)組的形式
INSERT INTO t1(jdoc)VALUES('{"key1":"value1","key2":"value2"}')
INSERT INTO t1(jdoc)VALUE('[1,2,3]')
2、查看插入的JSON數(shù)據(jù)類型:json_type()
SELECT json_type(jdoc) FROM t1
mysql> select json_type('"abc"') ;
+--------------------+
| json_type('"abc"') |
+--------------------+
| STRING |
+--------------------+
mysql> select * from t1;
+----+--------------------------------------+
| id | jdoc |
+----+--------------------------------------+
| 1 | {"key1": "value1", "key2": "value2"} |
| 2 | [1, 2, 3] |
+----+--------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select json_type(jdoc) from t1;
+-----------------+
| json_type(jdoc) |
+-----------------+
| OBJECT |
| ARRAY |
+-----------------+
mysql> select json_type('["a","b",1]');
+--------------------------+
| json_type('["a","b",1]') |
+--------------------------+
| ARRAY |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3、用專門的函數(shù)將字符串變成JSON數(shù)組格式存儲(chǔ)，json_object()函數(shù)根據(jù)鍵值對(duì)返回JSON對(duì)象
json_array
mysql> select json_array("a",1,now());
+----------------------------------------+
| json_array("a",1,now()) |
+----------------------------------------+
| ["a", 1, "2017-11-02 01:47:38.000000"] |
+----------------------------------------+
json_object
mysql> select json_object("key1",1,"key2","abc");
+------------------------------------+
| json_object("key1",1,"key2","abc") |
+------------------------------------+
| {"key1": 1, "key2": "abc"} |
+------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_merge():將兩個(gè)或兩個(gè)以上的JSON文檔合并成一個(gè)列表對(duì)象
mysql> select json_merge('["a",1,2,3]','{"key1":"value"}');
+----------------------------------------------+
| json_merge('["a",1,2,3]','{"key1":"value"}') |
+----------------------------------------------+
| ["a", 1, 2, 3, {"key1": "value"}] |
+----------------------------------------------+
若是多個(gè)列表的JSON格式會(huì)被合并成一個(gè)列表存儲(chǔ)
mysql> SELECT JSON_MERGE('[1, 2]', '["a", "b"]', '[true, false]');
+-----------------------------------------------------+
| JSON_MERGE('[1, 2]', '["a", "b"]', '[true, false]') |
+-----------------------------------------------------+
| [1, 2, "a", "b", true, false] |
+-----------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
若多個(gè)對(duì)象有相同的鍵，值會(huì)合并成一個(gè)數(shù)組。
4、將JSON值自定義一個(gè)變量
mysql> set @a=json_object("key1","sharesoe");
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @a;
+----------------------+
| @a |
+----------------------+
| {"key1": "sharesoe"} |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
5、查詢和修改JSON值
通過(guò)提取JSON中鍵獲取值
mysql> select json_extract(jdoc,'$.key1'),json_extract(jdoc,'$.key2')from t1;
+-----------------------------+-----------------------------+
| json_extract(jdoc,'$.key1') | json_extract(jdoc,'$.key2') |
+-----------------------------+-----------------------------+
| "value1" | "value2" |
+-----------------------------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查詢 json 中的數(shù)據(jù)用 column->path 的形式，其中對(duì)象類型 path 這樣表示 $.path, 而數(shù)組類型則是 $[index]
mysql> select id,jdoc->'$.key1',jdoc->'$.key2' from t1;
+----+----------------+----------------+
| id | jdoc->'$.key1' | jdoc->'$.key2' |
+----+----------------+----------------+
| 1 | "value1" | "value2" |
+----+----------------+----------------+
可以用 JSON_UNQUOTE 函數(shù)將雙引號(hào)去掉，從 MySQL 5.7.13 起也可以通過(guò)這個(gè)操作符 ->> 這個(gè)和 JSON_UNQUOTE 是等價(jià)的
mysql> select id,jdoc->>'$.key1',jdoc->>'$.key2' from t1;
+----+-----------------+-----------------+
| id | jdoc->>'$.key1' | jdoc->>'$.key2' |
+----+-----------------+-----------------+
| 1 | value1 | value2 |
+----+-----------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select id,json_unquote(jdoc->'$.key1'),jdoc->'$.key2' from t1;
+----+------------------------------+----------------+
| id | json_unquote(jdoc->'$.key1') | jdoc->'$.key2' |
+----+------------------------------+----------------+
| 1 | value1 | "value2" |
+----+------------------------------+----------------+
JSON 作為條件進(jìn)行搜索。因?yàn)?JSON 不同于字符串，所以如果用字符串和 JSON 字段比較，是不會(huì)相等的
mysql> select * from t1 where jdoc='{"key1":"value1","key2":"value2"}';
Empty set (0.00 sec)
可以通過(guò) CAST 將字符串轉(zhuǎn)成 JSON 的形式
mysql> select * from t1 where jdoc=cast('{"key1":"value1","key2":"value2"}' as json);
+----+--------------------------------------+
| id | jdoc |
+----+--------------------------------------+
| 1 | {"key1": "value1", "key2": "value2"} |
+----+--------------------------------------+
通過(guò) JSON 中的元素進(jìn)行查詢, 對(duì)象型的查詢同樣可以通過(guò) column->path
mysql> select * from t1 where jdoc->'$.key1'="value1";
+----+--------------------------------------+
| id | jdoc |
+----+--------------------------------------+
| 1 | {"key1": "value1", "key2": "value2"} |
+----+--------------------------------------+
要特別注意的是，JSON 中的元素搜索是嚴(yán)格區(qū)分變量類型的，比如說(shuō)整型和字符串是嚴(yán)格區(qū)分的
用JSON_CONTAINS 函數(shù)，但和 column->path 的形式有點(diǎn)相反的是，JSON_CONTAINS 第二個(gè)參數(shù)是不接受整數(shù)的，若第2個(gè)位字符也是有問(wèn)題
select * from t1 where JSON_CONTAINS(jdoc,"value1","$.key1");
更新 JSON
如果是整個(gè) json 更新的話，和插入時(shí)類似的。但如果要更新 JSON 下的元素，MySQL 并不支持 column->path 的形式
JSON_INSERT() 插入新值，但不會(huì)覆蓋已經(jīng)存在的值
mysql> update t1 set jdoc=json_insert(jdoc,'$.key1','abcd','$.name','www.sharesoe.com') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> select * from t1;
+----+------------------------------------------------------------------+
| id | jdoc |
+----+------------------------------------------------------------------+
| 1 | {"key1": "value1", "key2": "value2", "name": "www.sharesoe.com"} |
+----+------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_SET() 插入新值，并覆蓋已經(jīng)存在的值
mysql> update t1 set jdoc=json_set(jdoc,'$.key1','abcd','$.host','www.sharesoe.com') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)
mysql> select * from t1;
+----+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | jdoc |
+----+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | {"host": "www.sharesoe.com", "key1": "abcd", "key2": "value2", "name": "www.sharesoe.com"} |
+----+--------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_REPLACE() 只替換存在的值
mysql> update t1 set jdoc=json_replace(jdoc,'$.key1','abcd1','$.host1','www.sharesoe.com') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> select * from t1;
+----+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | jdoc |
+----+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | {"host": "www.sharesoe.com", "key1": "abcd1", "key2": "value2", "name": "www.sharesoe.com"} |
+----+---------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_REMOVE() 刪除 JSON 元素
mysql> update t1 set jdoc=json_remove(jdoc,'$.key1','$.host') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.28 sec)
mysql> select * from t1;
+----+------------------------------------------------+
| id | jdoc |
+----+------------------------------------------------+
| 1 | {"key2": "value2", "name": "www.sharesoe.com"} |
+----+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
對(duì)于使用MySQL varchar 存儲(chǔ)json的業(yè)務(wù)是一個(gè)福音。在設(shè)計(jì)表的時(shí)候，避免大字段存儲(chǔ)。
一來(lái)是減少不必要的查詢帶來(lái)的IO，帶寬，內(nèi)存方面的影響 二來(lái)是 避免因?yàn)楸泶笮√髮?dǎo)致的ddl 時(shí)間成本增加系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)于MySQL新特性JSON的應(yīng)用是怎樣的就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。
文章標(biāo)題：MySQL新特性JSON的應(yīng)用是怎樣的
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