如何jupyternotebook上使用TensorFlow的系統(tǒng)報錯問題

本篇文章給大家分享的是有關(guān)如何jupyter notebook上使用TensorFlow的系統(tǒng)報錯問題，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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CuDNNSLTM類型錯誤：找不到dnn實現(xiàn)。

解決方案：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
config = tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess=tf.compat.v1.Session(config=config)
tf.compat.v1.keras.backend.set_session(sess)

---

未知錯誤：獲取卷積算法失敗。這可能是因為cuDNN未能初始化，所以請嘗試查看上面是否打印了警告日志消息。

[[node functional_1/mobilenetv2_1.00_224/Conv1/Conv2D (defined at <ipython-input-44-7c882a77a6f7>:5) ]] [Op:__inference_train_function_15257] Function call stack: train_function

解決方案：

config = tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
tf.compat.v1.keras.backend.set_session(tf.compat.v1.Session(config=config))

以上就是如何jupyter notebook上使用TensorFlow的系統(tǒng)報錯問題，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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瀏覽路徑：http://www.muchs.cn/article4/piegoe.html

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