如何設(shè)計一個消息隊列-創(chuàng)新互聯(lián)

MQ每秒鐘5k個請求進來，就2k個請求出去，可能會導(dǎo)致在高峰期有幾十萬甚至幾百萬的請求積壓在MQ中。消息隊列的優(yōu)點就是在特殊場景下有其對應(yīng)的好處：削峰、異步、解耦。缺點有以下幾個：

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系統(tǒng)可用性降低：系統(tǒng)引入的外部依賴越多，越容易掛掉。萬一MQ服務(wù)器掛了，整個系統(tǒng)可用性降低。

系統(tǒng)復(fù)雜度提高：怎么保證消息重復(fù)性消費？怎么處理消息丟失性問題？怎么保證消息傳遞的順序性？

一致性問題：A系統(tǒng)處理完了直接返回成功了，用戶都以為你這個請求就成功了，但是問題是，要是BCD三個系統(tǒng)那里，BD兩個系統(tǒng)寫庫成功了，結(jié)果C系統(tǒng)寫庫失敗了，這數(shù)據(jù)就不一致了。

所以消息隊列實際是一種非常復(fù)雜的架構(gòu)，引入它有很多好處，但也得針對它帶來的壞處做各種額外的技術(shù)方案和架構(gòu)來規(guī)避掉，系統(tǒng)復(fù)雜度也許會比原來復(fù)雜10倍。

其實主要基于兩個方面：對消息隊列有過較為深入的原理了解或者從整體了解把握住一個消息隊列的架構(gòu)原理。

考驗設(shè)計能力，一個常見消息隊列系統(tǒng)，能不能從全局把握整體架構(gòu)設(shè)計，給出一些關(guān)鍵點出來。首先這個mq得支持可伸縮性吧，就是需要的時候快速擴容，就可以增加吞吐量和容量，就設(shè)計個分布式的系統(tǒng)，參照kafka的設(shè)計理念，broker ->topic ->partition，每個 partition放一個機器，就存一部分數(shù)據(jù)。如果現(xiàn)在資源不夠了，簡單啊，給topic增加 partition，然后做數(shù)據(jù)遷移，增加機器，不就可以存放更多數(shù)據(jù)，提供更高的吞吐量了？其次得考慮一下這個mq的數(shù)據(jù)要不要落地磁盤，落磁盤能保證別進程掛了數(shù)據(jù)就丟了。

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