python函數(shù)詳解 python函數(shù)菜鳥教程

python函數(shù)深入淺出 16.time.sleep()函數(shù)詳解

time.sleep() 函數(shù)命名來源于英文單詞time(時(shí)間)和sleep(睡眠)。

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time 是python帶的非內(nèi)置庫，使用時(shí)需要import,主要用于處理和時(shí)間相關(guān)的操作。

time.sleep用于給定時(shí)間內(nèi)掛起(等待)當(dāng)前線程的執(zhí)行。

time.sleep() 函數(shù)的例子：

可以注釋掉time.sleep(2)再運(yùn)行一次對比一下

可以看到雖然都是打印出一樣的結(jié)果，但time.sleep()加入了等待時(shí)間

這里還要解釋一下python中線程與進(jìn)程的區(qū)別。

舉個(gè)例子，廚房做菜看成是一個(gè)進(jìn)程，那么這個(gè)進(jìn)程下面就可能有多個(gè)人或一個(gè)人（cpu基本執(zhí)行單元，即線程）來執(zhí)行，多個(gè)人可以分別洗菜，刷碗，擺盤等等同時(shí)作業(yè)，他們又是共享這個(gè)廚房的資源的。每個(gè)人存在一定的資源競爭關(guān)系，比如爐火只有1個(gè)。

這里time.sleep是針對線程執(zhí)行的，也就是其中一個(gè)人去sleep睡覺了，不影響其他人的繼續(xù)工作。

參數(shù)

該函數(shù)沒有返回值。

結(jié)果類似如下：

可以看到秒數(shù)相差了5

無

time.sleep()常用于推遲執(zhí)行的場景

在python中，與時(shí)間相關(guān)的模塊有：time，datetime以及calendar

對基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇

68 個(gè) Python 內(nèi)置函數(shù)詳解

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個(gè)內(nèi)置函數(shù)，具體如下

本文將這68個(gè)內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯(cuò)過，建議收藏學(xué)習(xí)！

（1）列表和元組

（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

（3）字符串

frozenset 創(chuàng)建一個(gè)凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。

語法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動(dòng)的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象

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語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個(gè)元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function

hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時(shí)間 比較耗費(fèi)內(nèi)存

Python：map函數(shù)用法詳解

?一個(gè)簡單的例子：將一個(gè)list中所有元素平方，常規(guī)的做法如下圖所示，雖然實(shí)現(xiàn)了這個(gè)功能，但并沒有給人一目了然的感覺。若換成map來實(shí)現(xiàn)，則會好很多。

1、map函數(shù)介紹及其簡單使用

上述用一個(gè)簡單的例子演示的map函數(shù)的用法及其優(yōu)勢，下面將詳細(xì)介紹map函數(shù)的用法：map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每一個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的Iterable返回。其語法格式為：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? map(function，iterable...)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? function---函數(shù)名

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? iterable---一個(gè)或多個(gè)序列

map作為高階函數(shù)，事實(shí)上它把運(yùn)算規(guī)則抽象了，我們可以用這種方式計(jì)算任意復(fù)雜的函數(shù)，再比如，把一個(gè)list的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為string類型：

再舉一個(gè)小例子，對list中的各個(gè)元素開方，一步到位：

！注意：在使用math自帶函數(shù)時(shí)，只需要函數(shù)名即可

2、map函數(shù)與lambda函數(shù)結(jié)合使用，下面方法同樣可以達(dá)到對list中的數(shù)二次方的目的

map函數(shù)與lambda函數(shù)結(jié)合使用，可以傳入兩個(gè)參數(shù)相加：

還可以同時(shí)計(jì)算多個(gè)值：

Python常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)詳解

正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列，用于簡潔表達(dá)一組字符串特征，檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配，使用起來十分方便。

在Python中，我們通過調(diào)用re庫來使用re模塊：

import re

下面介紹Python常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)。

re.match函數(shù)

re.match 函數(shù)從字符串的起始位置匹配正則表達(dá)式，返回match對象，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達(dá)式。

string：待匹配的字符串。

flags：標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。具體參數(shù)為：

re.I：忽略大小寫。

re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境。

re.M：多行模式。

re.S：即 . ，并且包括換行符在內(nèi)的任意字符（. 不包括換行符）。

re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫。

re.X：為了增加可讀性，忽略空格和 # 后面的注釋。

import?re #從起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)

運(yùn)行結(jié)果：

其中，span表示匹配成功的整個(gè)子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。

group(num)：匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號，這時(shí)它將返回一個(gè)包含那些組所對應(yīng)值的元組。

groups()：返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import?re s='This?is?a?demo' r1=re.match(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.match(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運(yùn)行結(jié)果：

上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達(dá)式的貪婪匹配與非貪婪匹配。

re.search函數(shù)

re.search函數(shù)掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配，如果匹配成功則返回match對象，否則返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達(dá)式。

string：待匹配的字符串。

flags：標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。

import?re #從起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)

運(yùn)行結(jié)果：

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。

group(num=0)：匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號，這時(shí)它將返回一個(gè)包含那些組所對應(yīng)值的元組。

groups()：返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import?re s='This?is?a?demo' r1=re.search(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.search(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運(yùn)行結(jié)果：

從上面不難發(fā)現(xiàn)re.match與re.search的區(qū)別：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正則表達(dá)式就匹配失敗，而re.search是匹配整個(gè)字符串，直到找到一個(gè)匹配為止。

re.compile 函數(shù)

compile 函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式，生成一個(gè)正則表達(dá)式對象，供 match() 和 search() 這兩個(gè)函數(shù)使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern：一個(gè)字符串形式的正則表達(dá)式。

flags：可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等。

import?re #匹配數(shù)字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.match('This?is?a?demo') r2=r.match('This?is?111?and?That?is?222',0,27) r3=r.match('This?is?111?and?That?is?222',8,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)

運(yùn)行結(jié)果：

findall函數(shù)

搜索字符串，以列表形式返回正則表達(dá)式匹配的所有子串，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string：待匹配的字符串。

pos：可選參數(shù)，指定字符串的起始位置，默認(rèn)為0。

endpos：可選參數(shù)，指定字符串的結(jié)束位置，默認(rèn)為字符串的長度。

import?re #匹配數(shù)字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.findall('This?is?a?demo') r2=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,11) r3=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)

運(yùn)行結(jié)果：

re.finditer函數(shù)

和 findall 類似，在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并把它們作為一個(gè)迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達(dá)式。

string：待匹配的字符串。

flags：標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如是否區(qū)分大小寫，多行匹配等。

import?re? r=re.finditer(r'\d+','This?is?111?and?That?is?222') for?i?in?r:? ?print?(i.group())

運(yùn)行結(jié)果：

re.split函數(shù)

將一個(gè)字符串按照正則表達(dá)式匹配的子串進(jìn)行分割后，以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern：匹配的正則表達(dá)式。

string：待匹配的字符串。

maxsplit：分割次數(shù)，maxsplit=1分割一次，默認(rèn)為0，不限次數(shù)。

flags：標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等。

import?re? r1=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222')? r2=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? r3=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222')? r4=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

運(yùn)行結(jié)果：

re.sub函數(shù)

re.sub函數(shù)用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：正則中的模式字符串。

repl：替換的字符串，也可為一個(gè)函數(shù)。

string：要被查找替換的原始字符串。

count：模式匹配后替換的最大次數(shù)，默認(rèn)0表示替換所有的匹配。

import?re? r='This?is?111?and?That?is?222' #?刪除字符串中的數(shù)字 r1=re.sub(r'\d+','',r) print(r1) #?刪除非數(shù)字的字符串? r2=re.sub(r'\D','',r) print(r2)

運(yùn)行結(jié)果：

到此這篇關(guān)于Python常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)詳解的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

python所有內(nèi)置函數(shù)的定義詳解

1、定義函數(shù)

函數(shù)是可重用的程序。本書中已經(jīng)使用了許多內(nèi)建函數(shù)，如len()函數(shù)和range()函數(shù)，但是還沒自定義過函數(shù)。定義函數(shù)的語法格式如下：

def 函數(shù)名(參數(shù)):

函數(shù)體

定義函數(shù)的規(guī)則如下：

①關(guān)鍵字def用來定義一個(gè)函數(shù)，它是define的縮寫。

②函數(shù)名是函數(shù)的唯一標(biāo)識，函數(shù)名的命名規(guī)則遵循標(biāo)識符的命名規(guī)則。

③函數(shù)名后面一定要緊跟著一個(gè)括號，括號內(nèi)的參數(shù)是可選的，括號后面要有冒號。

④函數(shù)體(statement)為一個(gè)或一組Python語句，注意要有縮進(jìn)。

⑤函數(shù)體的第一行可以有文檔字符串，用于描述函數(shù)的功能，用三引號括起來。

按照定義規(guī)則，可以定義第一個(gè)函數(shù)了：

def?hello_world():

...?????print('Hello,world!')???#?注意函數(shù)體要有縮進(jìn)

...

hello_world()

Hello,world!

這個(gè)函數(shù)不帶任何參數(shù)，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代碼hello_world()是調(diào)用函數(shù)，即讓Python執(zhí)行函數(shù)的代碼。

2、全局變量和局部變量

全局變量是定義在所有函數(shù)外的變量。例如，定義一個(gè)全局變量a，分別在函數(shù)test1()和test2()使用變量a：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

test2()

100

定義了全局變量a之后，在函數(shù)test1()和test2()內(nèi)都可以使用變量a，由此可知，全局變量的作用范圍是全局。

局部變量是在函數(shù)內(nèi)定義的變量，除了用關(guān)鍵字global修飾的變量以外。例如，在函數(shù)test1()內(nèi)定義一個(gè)局部變量a，分別在函數(shù)外和另一個(gè)函數(shù)test2()內(nèi)使用變量a：

def?test1():

...?????a?=?100???#?局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

NameError:?name?'a'?is?not?defined

test2()

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

File?"stdin",?line?2,?in?test2

NameError:?name?'a'?is?not?defined

Python解釋器提示出錯(cuò)了。由于局部變量a定義在函數(shù)test1()內(nèi)，因此，在函數(shù)test1()內(nèi)可以使用變量a，但是在函數(shù)外或者另一個(gè)函數(shù)test2()內(nèi)使用變量a，都會報(bào)錯(cuò)，由此可見，局部變量的作用范圍是定義它的函數(shù)內(nèi)部。

一般情況下，在函數(shù)內(nèi)聲明的變量都是局部變量，但是采用關(guān)鍵字global修飾的變量卻是全局變量：

def?test1():

...?????global?a???#?全局變量

...?????a?=?100

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

100

test2()

100

這個(gè)程序與上個(gè)程序相比，只是在函數(shù)test1()中多了一行代碼“global a”，程序便可以正確運(yùn)行了。在函數(shù)test1()中，采用關(guān)鍵字global修飾了變量a之后，變量a就變成了全局變量，不僅可以在該函數(shù)內(nèi)使用，還可以在函數(shù)外或者其他函數(shù)內(nèi)使用。

如果在某個(gè)函數(shù)內(nèi)局部變量與全局變量同名，那么在該函數(shù)中局部變量會覆蓋全局變量：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????a?=?200???#?同名局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

200

test2()

100

由于在函數(shù)test1()中定義了一個(gè)與全局變量同名的局部變量a，因此，在函數(shù)test1()中全局變量a的值被局部變量覆蓋了，但是在函數(shù)test2()中全局變量a的值沒有被覆蓋。

綜上所述，在Python中，全局變量保存的數(shù)據(jù)供整個(gè)腳本文件使用;而局部變量只用于臨時(shí)保存數(shù)據(jù)，變量僅供局部代碼塊使用。

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