python函數(shù)變量編程,Python函數(shù)變量

萬字干貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門

這份資料非常純粹，只有Python的基礎語法，專門針對想要學習Python的小白。

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Python中用#表示單行注釋，#之后的同行的內(nèi)容都會被注釋掉。

使用三個連續(xù)的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標識之間內(nèi)容會被視作是注釋。

Python當中的數(shù)字定義和其他語言一樣：

我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。

這里要注意的是，在Python2當中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因為除數(shù)和被除數(shù)都是整數(shù)，所以Python會自動執(zhí)行整數(shù)的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經(jīng)不再維護了，可以不用關心其中的細節(jié)。

但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數(shù)當中得到兩個變量，是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果，這非常蛋疼。以至于程序員在運算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉(zhuǎn)化符，將被除數(shù)轉(zhuǎn)成浮點數(shù)。

在Python3當中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數(shù)相除，并且可以整除的情況下，得到的結果也一定是浮點數(shù)。

如果我們想要得到整數(shù)，我們可以這么操作：

兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除余數(shù)的結果。

除了取整除操作之外還有取余數(shù)操作，數(shù)學上稱為取模，Python中用%表示。

Python中支持 乘方運算 ，我們可以不用調(diào)用額外的函數(shù)，而使用**符號來完成：

當運算比較復雜的時候，我們可以用括號來強制改變運算順序。

Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。

用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的, || 和！。

在Python底層， True和False其實是1和0 ，所以如果我們執(zhí)行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。

我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.

我們要小心Python當中的bool()這個函數(shù)，它并不是轉(zhuǎn)成bool類型的意思。如果我們執(zhí)行這個函數(shù)，那么 只有0會被視作是False，其他所有數(shù)值都是True ：

Python中用==判斷相等，表示大于，=表示大于等于， 表示小于，=表示小于等于，!=表示不等。

我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算：

注意not，and，or之間的優(yōu)先級，其中not and or。如果分不清楚的話，可以用括號強行改變運行順序。

關于list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷，那么這兩者有什么區(qū)別呢？我們來看下面的例子：

Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內(nèi)容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變量的是否指向同一個地址，比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。

顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之則不然。

Python當中對字符串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字符串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因為寫起來方便。

字符串也支持+操作，表示兩個字符串相連。除此之外，我們把兩個字符串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：

我們可以使用[]來查找字符串當中某個位置的字符，用 len 來計算字符串的長度。

我們可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，并且在格式操作當中也支持運算，比如可以嵌套上len函數(shù)等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。

最后是None的判斷，在Python當中None也是一個對象， 所有為None的變量都會指向這個對象 。根據(jù)我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變量是否是None的時候，可以使用is來進行判斷，當然用==也是可以的，不過我們通常使用is。

理解了None之后，我們再回到之前介紹過的bool()函數(shù)，它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ，否則都是True。比如0，""，[], {}, ()等。

除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。

Python當中的標準輸入輸出是 input和print 。

print會輸出一個字符串，如果傳入的不是字符串會自動調(diào)用__str__方法轉(zhuǎn)成字符串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字符結尾代替換行，可以傳入end參數(shù)：

使用input時，Python會在命令行接收一行字符串作為輸入?？梢栽趇nput當中傳入字符串，會被當成提示輸出：

Python支持 三元表達式 ，但是語法和C++不同，使用if else結構，寫成：

上段代碼等價于：

Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：

list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素，如果是負數(shù)，則表示 倒序訪問 。-1表示最后一個元素，-2表示倒數(shù)第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數(shù)組長度，則會出發(fā) IndexError 的錯誤。

list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區(qū)間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數(shù)表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。

如果我們要指定一段區(qū)間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區(qū)間的倒序，應該寫成[6:3:-1]。

只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前后的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現(xiàn)的下標。

list可以進行加法運算，兩個list相加表示list當中的元素合并。 等價于使用extend 方法：

我們想要判斷元素是否在list中出現(xiàn)，可以使用 in關鍵字 ，通過使用len計算list的長度：

tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發(fā)TypeError異常。

由于小括號是有改變優(yōu)先級的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當成是單個元素：

tuple支持list當中絕大部分操作：

我們可以用多個變量來解壓一個tuple：

解釋一下這行代碼：

我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變量對應上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。

補充一點，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：

我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素，但是a當中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這并不會觸發(fā)tuple的異常：

dict也是Python當中經(jīng)常使用的容器，它等價于C++當中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：

我們同樣用[]查找dict當中的元素，我們傳入key，獲得value，等價于get方法。

我們可以call dict當中的keys和values方法，獲取dict當中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當中，返回的結果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：

我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中，注意只能判斷key。

如果使用[]查找不存在的key，會引發(fā)KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：

setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經(jīng)存在，則不會覆蓋它：

我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict，比如a.update(b)。對于a和b交集的key會被b覆蓋，a當中不存在的key會被插入進來：

我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素，同樣只能傳入key。

Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：

set是用來存儲 不重復元素 的容器，當中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候，必須要傳入數(shù)據(jù)，否則Python會將它和dict弄混。

set當中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。

可以調(diào)用add方法為set插入元素：

set還可以被認為是集合，所以它還支持一些集合交叉并補的操作。

set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大于等于和小于等于號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：

和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用copy可以拷貝一個set。

Python當中的判斷語句非常簡單，并且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。

我們可以用in來循環(huán)迭代一個list當中的內(nèi)容，這也是Python當中基本的循環(huán)方式。

如果我們要循環(huán)一個范圍，可以使用range。range加上一個參數(shù)表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區(qū)間內(nèi)的所有整數(shù)：

如果我們傳入兩個參數(shù)，則 代表迭代區(qū)間的首尾 。

如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環(huán)變量自增的步長 。

如果使用enumerate函數(shù)，可以 同時迭代一個list的下標和元素 ：

while循環(huán)和C++類似，當條件為True時執(zhí)行，為false時退出。并且判斷條件不需要加上括號：

Python當中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except后面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內(nèi)的語法 無論是否會觸發(fā)異常都必定執(zhí)行 ：

在Python當中我們經(jīng)常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ，但是如果我們手動來編碼，經(jīng)常會忘記執(zhí)行close操作。并且如果文件異常，還會觸發(fā)異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執(zhí)行結束或者是觸發(fā)異常時關閉打開的資源 。

以下是with的幾種用法和功能：

凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這里只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內(nèi)容，請移步傳送門：

Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

當我們調(diào)用dict當中的keys方法的時候，返回的結果就是一個可迭代對象。

我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉(zhuǎn)化成迭代器，使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉(zhuǎn)化成list類型，變成一個list。

使用def關鍵字來定義函數(shù)，我們在傳參的時候如果指定函數(shù)內(nèi)的參數(shù)名， 可以不按照函數(shù)定義的順序 傳參：

可以在參數(shù)名之前加上*表示任意長度的參數(shù)，參數(shù)會被轉(zhuǎn)化成list：

也可以指定任意長度的關鍵字參數(shù)，在參數(shù)前加上**表示接受一個dict：

當然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數(shù)：

傳入?yún)?shù)的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：

Python中的參數(shù) 可以返回多個值 ：

函數(shù)內(nèi)部定義的變量即使和全局變量重名，也 不會覆蓋全局變量的值 。想要在函數(shù)內(nèi)部使用全局變量，需要加上 global 關鍵字，表示這是一個全局變量：

Python支持 函數(shù)式編程 ，我們可以在一個函數(shù)內(nèi)部返回一個函數(shù)：

Python中可以使用lambda表示 匿名函數(shù) ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數(shù)的參數(shù)，:后面的是函數(shù)的返回值：

我們還可以將函數(shù)作為參數(shù)使用map和filter，實現(xiàn)元素的批量處理和過濾。關于Python中map、reduce和filter的使用，具體可以查看之前的文章：

五分鐘帶你了解map、reduce和filter

我們還可以結合循環(huán)和判斷語來給list或者是dict進行初始化：

使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數(shù)或者是類。

我們也可以使用from import的語句，單獨引入模塊內(nèi)的函數(shù)或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內(nèi)所有內(nèi)容（不推薦這么干）

可以使用as給模塊內(nèi)的方法或者類起別名：

我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：

這么做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那么 會覆蓋系統(tǒng)自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導致很多奇怪的bug。

我們來看一個完整的類，相關的介紹都在注釋當中

以上內(nèi)容的詳細介紹之前也有過相關文章，可以查看：

Python—— slots ，property和對象命名規(guī)范

下面我們來看看Python當中類的使用：

這里解釋一下，實例和對象可以理解成一個概念，實例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經(jīng)過實例化之后得到的對象。

繼承可以讓子類 繼承父類的變量以及方法 ，并且我們還可以在子類當中指定一些屬于自己的特性，并且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中，使用import引入，一樣可以實現(xiàn)繼承。

我們創(chuàng)建一個蝙蝠類：

我們再創(chuàng)建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：

執(zhí)行這個類：

我們可以通過yield關鍵字創(chuàng)建一個生成器，每次我們調(diào)用的時候執(zhí)行到y(tǒng)ield關鍵字處則停止。下次再次調(diào)用則還是從yield處開始往下執(zhí)行：

除了yield之外，我們還可以使用()小括號來生成一個生成器：

關于生成器和迭代器更多的內(nèi)容，可以查看下面這篇文章：

五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

我們引入functools當中的wraps之后，可以創(chuàng)建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數(shù)內(nèi)部代碼的前提下，在外面包裝一層其他的邏輯:

裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹，可以移步下面的傳送門：

一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌

不知道有多少小伙伴可以看到結束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了。如果都能讀懂并且理解的話，那么Python這門語言就算是入門了。

如果你之前就有其他語言的語言基礎，我想本文讀完應該不用30分鐘。當然在30分鐘內(nèi)學會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。

根據(jù)我的經(jīng)驗，在學習一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。

最后，我這里有各種免費的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復"學習"，分享給大家，正在發(fā)放中............

python支持函數(shù)式編程嗎

python不是完全支持函數(shù)式編程，他支持部分函數(shù)式編程，函數(shù)式編程就是一種抽象程度很高的編程范式，純粹的函數(shù)式編程語言編寫的函數(shù)沒有變量，因此，任意一個函數(shù)，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函數(shù)我們稱之為沒有副作用。而允許使用變量的程序設計語言，由于函數(shù)內(nèi)部的變量狀態(tài)不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函數(shù)是有副作用的。

Python對函數(shù)式編程提供部分支持。由于Python允許使用變量，因此，Python不是純函數(shù)式編程語言。

Python其實很簡單 第十二章 函數(shù)與變量的作用域

在前面已經(jīng)多次提到函數(shù)這個概念，之所以沒有解釋什么是函數(shù)，是因為程序中的函數(shù)和數(shù)學中的函數(shù)差不多，如input()、range()等都是函數(shù)，這些都是Python的標準函數(shù)，直接使用就可以了。根據(jù)需要，用戶也可以自定義函數(shù)。

12.1 函數(shù)

函數(shù)的結構：

def 函數(shù)名(參數(shù))：

函數(shù)體

return 返回值

例如：數(shù)學中的函數(shù)f(x)=2x+5在Python中可以定義如下：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

如果x取值為3，可以使用如下語句調(diào)用函數(shù)：

f(3)

下面給出完整的程序代碼：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

res=f(3)

print(res)

運行結果：11

如上例中的x是函數(shù)f(x)的參數(shù)，有時也被稱為形式參數(shù)（簡稱形參），在函數(shù)被調(diào)用時，x被具體的值3替換y就是函數(shù)的返回值，這個值3也被稱為實際參數(shù)（簡稱實參）。

上例中的y是函數(shù)f(x)的返回值。并不是所有的函數(shù)都有參數(shù)和返回值。如下面的函數(shù)：

def func():

print('此為無參數(shù)傳遞、無返回值的函數(shù)')

func()

輸出結果：此為無參數(shù)傳遞、無返回值的函數(shù)

可以看出，該函數(shù)func()無參數(shù)，故調(diào)用時不用賦給參數(shù)值。

函數(shù)也可以有多個參數(shù)，如f(x,y)=x2+y2，可用Python語言定義如下：

def f(x,y):

z=x**2+y**2

return z

print(f(2,3)) #調(diào)用函數(shù)f(x,y)

輸出結果：13

也可以通過直接給參數(shù)列表中的參數(shù)賦值的方法，為參數(shù)添加默認值，如果用戶賦予參數(shù)值，則按照用戶賦值執(zhí)行，否則使用默認值。例如：

def f(x,y=3):

z=x**2+y**2

return z

若調(diào)用時參數(shù)列表為（2,1），即x賦值為2，y賦值為1：

print(f(2,1))

輸出結果為：5

若調(diào)用時參數(shù)列表為（2），即x賦值為2，y賦值省缺，則y使用默認值：

print(f(2))

輸出結果為：13

回調(diào)函數(shù)，又稱函數(shù)回調(diào)，是將函數(shù)作為另一函數(shù)的參數(shù)。

例如：

def func(fun,m,n):

fun(m,n)

def f_add(m,n):

print('m+n=',m+n)

def f_mult(m,n):

print('m*n=',m*n)

func(f_add,2,3)

func(f_mult,2,3)

輸出結果：

m+n= 5

m*n= 6

在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定義前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已經(jīng)調(diào)用了這兩個函數(shù)，即“先調(diào)用后定義”，這也是回調(diào)函數(shù)的特點。

如果無法預知參數(shù)的個數(shù)，可以在參數(shù)前面加上*號，這種參數(shù)實際上對應元組類型。譬如，參會的人數(shù)事先不能確定，只能根據(jù)與會人員名單輸入：

def func(*names):

print('今天與會人員有：')

for name in names:

print(name)

func('張小兵','陳曉梅','李大海','王長江')

運行后，輸出結果為：

今天與會人員有：

張小兵

陳曉梅

李大海

王長江

參數(shù)為字典類型，需要在參數(shù)前面加上**號。

def func(**kwargs):

for i in kwargs:

print(i,kwargs[i])

func(a='a1',b='b1',c='c1')

輸出結果為：

a a1

b b1

c c1

一個有趣的實例：

def func(x,y,z,*args,**kwargs):

print(x,y,z)

print(args)

print(kwargs)

func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')

輸出結果：

a b c # 前三個實參賦給前三個形參

('Python', 'is easy') # *args接收元組數(shù)據(jù)

{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典數(shù)據(jù)

12.2 變量的作用域

變量的作用域即變量的有效范圍，可分為全局變量和局部變量。

局部變量

在函數(shù)中定義的變量就是局部變量，局部變量的作用域僅限于函數(shù)內(nèi)部使用。

全局變量

在主程序中定義的變量就是全局變量，但在函數(shù)中用關鍵字global修飾的變量也可以當做全局變量來使用。

全局變量的作用域是整個程序，也就是說，全局變量可以在整個程序中可以訪問。

下面通過實例去討論：

程序1：

a=1 # a為全局變量

def a_add():

print('a的初值：',a) # 在函數(shù)中讀取a的值

a_add() # 調(diào)用函數(shù)a_add()

a+=1 # 主程序語句，a增加1

print('a現(xiàn)在的值是：',a) # 主程序語句，讀取a的值

運行結果：

a的初值： 1

a現(xiàn)在的值是： 2

這個結果和我們想象的一樣，全局變量a既可以在主程序中讀取，也可以在子程序（函數(shù)）中讀取。

程序2：

a=1

def a_add():

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a現(xiàn)在的值是：',a)

運行程序1時出現(xiàn)如下錯誤提示：

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

意思是：局部變量'a'在賦值之前被引用。

從語法上來講，該程序沒有錯誤。首先定義了一個全局變量a并賦值為1，又定義了一個函數(shù)a_add()，函數(shù)內(nèi)的語句a+=1就是出錯的根源，雖然我們的初衷是想讓全局變量a的值增加1，但從錯誤提示看，這個語句中的a并不是全局變量，而是局部變量?？磥恚诤瘮?shù)中讀取全局變量的值是沒有問題的（在程序1中已經(jīng)得到了驗證），但要在函數(shù)中改變?nèi)肿兞康闹凳遣恍械模ㄔ诔绦?的錯誤提示a+=1中的a 是局部變量，而非全局變量）。

怎樣解決這個問題？

程序3：

a=1

def a_add(x):

x+=1

return x

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a現(xiàn)在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現(xiàn)在的值是： 2

結果的確是正確的，但在函數(shù)a_add(x)中沒有調(diào)用變量a（沒有出現(xiàn)變量a）。

程序4：

a=1

def a_add(a):

a+=1

return a

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a現(xiàn)在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現(xiàn)在的值是： 2

對比程序4和程序3不難發(fā)現(xiàn)，其實程序4只是簡單的把函數(shù)的參數(shù)x變成了a，這個a的實質(zhì)和程序3中的x還是一樣的。這進一步證實，函數(shù)中的a是局部變量，與主程序的全局變量a有著本質(zhì)的區(qū)別。

程序5：

a=1

def a_add():

global a

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a現(xiàn)在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現(xiàn)在的值是： 2

程序5和程序2相比較，僅僅是在函數(shù)中添加了一個定義“global a”，此時的局部變量a就可以當做全局變量使用，由于它和全局變量a同名，自然也就不用區(qū)分a究竟是全局變量還是局部變量了，在主程序和該函數(shù)內(nèi)都可以訪問、修改變量a的值了。

雖然使用global可使變量使用起來非常方便，但也容易引起混淆，故在使用過程中還是謹慎為好。

12.3 函數(shù)的遞歸與嵌套

遞歸，就是函數(shù)調(diào)用它自身。遞歸必須設置停止條件，否則函數(shù)將無法終止，形成死循環(huán)。

以計算階乘為例：

def func(n):

if n==1:

return 1

else:

return n*func(n-1) #func( )調(diào)用func( )

print(func(5))

運行結果為：120

嵌套，指在函數(shù)中調(diào)用另外的函數(shù)。這是程序中常見的一種結構，在此不再贅述。

匿名函數(shù)

Python中可以在參數(shù)前加上關鍵字lambda定義一個匿名函數(shù)，這樣的函數(shù)一般都屬于“一次性”的。

例如：

程序1：這是一個常規(guī)的函數(shù)定義和調(diào)用。

def f_add(x,y):

return x+y

print(f_add(2,3))

輸出結果：5

程序2：使用lambda定義匿名函數(shù)。

f_add=lambda x,y:x+y

print(f_add(2,3))

輸出結果：5

從上面的代碼可以看出，使用lambda僅僅減少了一行代碼。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是變量名，而是函數(shù)名。程序1和程序2的print( )語句中的參數(shù)都是一樣的——調(diào)用函數(shù)f_add( )。所以，匿名函數(shù)并沒有太多的優(yōu)點。

python怎么編寫函數(shù)

在python中，定義一個函數(shù)要使用def語句，依次寫出函數(shù)名、括號、括號中的參數(shù)和冒號：，然后在縮進塊中編寫函數(shù)體，函數(shù)的返回值用return語句返回

def 函數(shù)名([參數(shù)1,參數(shù)2,...,參數(shù)n]):

函數(shù)體

函數(shù)代碼以def關鍵詞開頭，后接函數(shù)標識符名稱和圓括號():

任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號中間，圓括號之間可以用于定義參數(shù)

函數(shù)的第一行語句可以選擇性的使用文檔字符串-用于存放函數(shù)說明

函數(shù)內(nèi)容以冒號起始，并且縮進

return[表達式]結束函數(shù)，選擇性的返回一個值給調(diào)用方，不帶表達式的return相當于返回None

Python函數(shù)及變量的定義和使用

def 函數(shù)名():? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

? ?函數(shù)體? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

? ?return? 返回值? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

def 函數(shù)名（非可選參數(shù)，可選參數(shù)）:

???函數(shù)體?

return 返回值

def 函數(shù)名(參數(shù)，*b):

? ? 函數(shù)體

? ? return 返回值

函數(shù)名 = lambda 參數(shù) : 表達式

例1：f = lambda x , y? :? x + y? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

調(diào)用：f(6 + 8)? ? ?輸出：14? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

例2：?f = lambda : "沒有參數(shù)的lambda函數(shù)！"

調(diào)用：?print(f())? ? 輸出: 沒有參數(shù)的lambda函數(shù)!

當前文章：python函數(shù)變量編程,Python函數(shù)變量
文章分享：http://www.muchs.cn/article40/hssjho.html

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