怎么使用pt-query-digest分析日志

這篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么使用pt-query-digest分析日志的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)成立以來不斷整合自身及行業(yè)資源、不斷突破觀念以使企業(yè)策略得到完善和成熟，建立了一套“以技術(shù)為基點，以客戶需求中心、市場為導(dǎo)向”的快速反應(yīng)體系。對公司的主營項目，如中高端企業(yè)網(wǎng)站企劃 / 設(shè)計、行業(yè) / 企業(yè)門戶設(shè)計推廣、行業(yè)門戶平臺運營、app軟件定制開發(fā)、手機網(wǎng)站制作、微信網(wǎng)站制作、軟件開發(fā)、珉田數(shù)據(jù)中心等實行標準化操作，讓客戶可以直觀的預(yù)知到從成都創(chuàng)新互聯(lián)可以獲得的服務(wù)效果。

1、工具介紹

pt-query-digest是用于分析MySQL慢查詢的一個工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通過SHOWPROCESSLIST或者通過tcpdump抓取的MySQL協(xié)議數(shù)據(jù)來進行分析?？梢园逊治鼋Y(jié)果輸出到文件中，分析過程是先對查詢語句的條件進行參數(shù)化，然后對參數(shù)化以后的查詢進行分組統(tǒng)計，統(tǒng)計出各查詢的執(zhí)行時間、次數(shù)、占比等，可以借助分析結(jié)果找出問題進行優(yōu)化。

pt-query-digest是一個perl腳本，只需下載并賦權(quán)即可執(zhí)行。

[root@test1 ]# wget percona.com/get/pt-query-digest 
[root@test1 ]# chmod u+x pt-query-digest

2、工具使用語法

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--create-review-table  當(dāng)使用--review參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時，如果沒有表就自動創(chuàng)建。
--create-history-table  當(dāng)使用--history參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時，如果沒有表就自動創(chuàng)建。
--filter  對輸入的慢查詢按指定的字符串進行匹配過濾后再進行分析
--limit限制輸出結(jié)果百分比或數(shù)量，默認值是20,即將最慢的20條語句輸出，如果是50%則按總響應(yīng)時間占比從大到小排序，輸出到總和達到50%位置截止。
--host  mysql服務(wù)器地址
--user  mysql用戶名
--password  mysql用戶密碼
--history 將分析結(jié)果保存到表中，分析結(jié)果比較詳細，下次再使用--history時，如果存在相同的語句，且查詢所在的時間區(qū)間和歷史表中的不同，則會記錄到數(shù)據(jù)表中，可以通過查詢同一CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。
--review 將分析結(jié)果保存到表中，這個分析只是對查詢條件進行參數(shù)化，一個類型的查詢一條記錄，比較簡單。當(dāng)下次使用--review時，如果存在相同的語句分析，就不會記錄到數(shù)據(jù)表中。
--output 分析結(jié)果輸出類型，值可以是report(標準分析報告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于閱讀。
--since 從什么時間開始分析，值為字符串，可以是指定的某個”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時間點，也可以是簡單的一個時間值：s(秒)、h(小時)、m(分鐘)、d(天)，如12h就表示從12小時前開始統(tǒng)計。
--until 截止時間，配合—since可以分析一段時間內(nèi)的慢查詢。

3、分析報告解析

第一部分：總體統(tǒng)計結(jié)果,如下圖

Overall: 總共有多少條查詢，上例為總共266個查詢。

Time range: 查詢執(zhí)行的時間范圍。

unique: 唯一查詢數(shù)量，即對查詢條件進行參數(shù)化以后，總共有多少個不同的查詢，該例為55。

total: 總計   min:最小   max: 最大  avg:平均

95%: 把所有值從小到大排列，位置位于95%的那個數(shù)，這個數(shù)一般最具有參考價值。

median: 中位數(shù)，把所有值從小到大排列，位置位于中間那個數(shù)。

第二部分：查詢分組統(tǒng)計結(jié)果,如下圖

由上圖可見，這部分對查詢進行參數(shù)化并分組，然后對各類查詢的執(zhí)行情況進行分析，結(jié)果按總執(zhí)行時長，從大到小排序。

Response: 總的響應(yīng)時間。

time: 該查詢在本次分析中總的時間占比。

calls: 執(zhí)行次數(shù)，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句。

R/Call: 平均每次執(zhí)行的響應(yīng)時間。

Item : 查詢對象

第三部分：每一種查詢的詳細統(tǒng)計結(jié)果，如下圖：

由上圖可見，1號查詢的詳細統(tǒng)計結(jié)果，最上面的表格列出了執(zhí)行次數(shù)、最大、最小、平均、95%等各項目的統(tǒng)計。

Databases: 庫名

Users: 各個用戶執(zhí)行的次數(shù)（占比）

Query_time distribution : 查詢時間分布, 長短體現(xiàn)區(qū)間占比，本例中1s-10s之間查詢數(shù)量是10s以上的數(shù)倍。

Tables: 查詢中涉及到的表

Explain: 示例

4.用法示例

(1)直接分析慢查詢文件

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

(2)分析最近12小時內(nèi)的查詢

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

(3)分析指定時間范圍內(nèi)的查詢

pt-query-digest slow.log --since '2014-04-17 09:30:00' --until '2014-04-17 10:00:00'> > slow_report3.log

(4)分析只含有select語句的慢查詢
pt-query-digest--filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

(5) 針對某個用戶的慢查詢
pt-query-digest--filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

(6) 查詢所有的全表掃描或full join的慢查詢
pt-query-digest--filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

(7)把查詢保存到query_review表
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

(8)把查詢保存到query_history表
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_ history--create-review-table  slow.log_20140401
pt-query-digest  --user=root –password=abc123--review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_20140402

(9)通過tcpdump抓取mysql的tcp協(xié)議數(shù)據(jù)，然后再分析
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

(10)分析binlog
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

(11)分析general log
pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

感謝各位的閱讀！關(guān)于“怎么使用pt-query-digest分析日志”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

本文名稱：怎么使用pt-query-digest分析日志
鏈接URL：http://www.muchs.cn/article40/ippgeo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供電子商務(wù)、關(guān)鍵詞優(yōu)化、標簽優(yōu)化、網(wǎng)站建設(shè)、商城網(wǎng)站、虛擬主機

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)