torch.Tensor.tolist()方法如何使用

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)torch.Tensor.tolist()方法如何使用，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)專注于伍家崗網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗。 熱誠為您提供伍家崗營銷型網(wǎng)站建設(shè)，伍家崗網(wǎng)站制作、伍家崗網(wǎng)頁設(shè)計、伍家崗網(wǎng)站官網(wǎng)定制、微信小程序服務(wù)，打造伍家崗網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供伍家崗網(wǎng)站排名全網(wǎng)營銷落地服務(wù)。

原文及翻譯:

tolist()方法: tolist()” tolist() -> list or number
    tolist() -> 返回列表或者數(shù)字

    Returns the tensor as a (nested) list. For scalars, a standard Python number is returned, just like with item(). Tensors are automatically moved to the CPU first if necessary.This operation is not differentiable.Examples:>>> a = torch.randn(2, 2)>>> a.tolist()[[0.012766935862600803, 0.5415473580360413], [-0.08909505605697632, 0.7729271650314331]]>>> a[0,0].tolist()0.012766935862600803

上述就是小編為大家分享的torch.Tensor.tolist()方法如何使用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章題目：torch.Tensor.tolist()方法如何使用
網(wǎng)站路徑：http://muchs.cn/article40/pdhoho.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供用戶體驗、Google、標(biāo)簽優(yōu)化、App開發(fā)、移動網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)