python引入數(shù)學(xué)函數(shù),python引入數(shù)學(xué)函數(shù)from math import

Python--math庫

Python math 庫提供許多對(duì)浮點(diǎn)數(shù)的數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)，math模塊不支持復(fù)數(shù)運(yùn)算，若需計(jì)算復(fù)數(shù)，可使用cmath模塊（本文不贅述）。

員工經(jīng)過長(zhǎng)期磨合與沉淀，具備了協(xié)作精神，得以通過團(tuán)隊(duì)的力量開發(fā)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。創(chuàng)新互聯(lián)建站堅(jiān)持“專注、創(chuàng)新、易用”的產(chǎn)品理念，因?yàn)椤皩Ｗ⑺詫I(yè)、創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站所以易用所以簡(jiǎn)單”。公司專注于為企業(yè)提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都做網(wǎng)站、微信公眾號(hào)開發(fā)、電商網(wǎng)站開發(fā)，微信小程序開發(fā)，軟件按需搭建網(wǎng)站等一站式互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)。

使用dir函數(shù)，查看math庫中包含的所有內(nèi)容：

1） math.pi????# 圓周率π

2） math.e????#自然對(duì)數(shù)底數(shù)

3） math.inf? ? #正無窮大∞，-math.inf? ? #負(fù)無窮大-∞

4） math.nan? ? #非浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)記，NaN（not a number）

1） math.fabs(x)? ? #表示X值的絕對(duì)值

2） math.fmod(x,y)? ? #表示x/y的余數(shù)，結(jié)果為浮點(diǎn)數(shù)

3） math.fsum([x,y,z])? ? #對(duì)括號(hào)內(nèi)每個(gè)元素求和，其值為浮點(diǎn)數(shù)

4） math.ceil(x)? ? #向上取整，返回不小于x的最小整數(shù)

5）math.floor(x)? ? #向下取整，返回不大于x的最大整數(shù)

6） math.factorial(x)? ? #表示X的階乘，其中X值必須為整型，否則報(bào)錯(cuò)

7） math.gcd(a,b)? ? #表示a,b的最大公約數(shù)

8）? math.frexp(x)? ? ? #x = i *2^j，返回（i，j）

9） math.ldexp(x,i)? ? #返回x*2^i的運(yùn)算值，為math.frexp(x)函數(shù)的反運(yùn)算

10） math.modf(x)? ? #表示x的小數(shù)和整數(shù)部分

11） math.trunc(x)? ? #表示x值的整數(shù)部分

12） math.copysign(x,y)? ? #表示用數(shù)值y的正負(fù)號(hào)，替換x值的正負(fù)號(hào)

13） math.isclose(a,b,rel_tol =x,abs_tol = y)? ? #表示a，b的相似性，真值返回True，否則False；rel_tol是相對(duì)公差：表示a，b之間允許的最大差值，abs_tol是最小絕對(duì)公差，對(duì)比較接近于0有用，abs_tol必須至少為0。

14） math.isfinite(x)? ? #表示當(dāng)x不為無窮大時(shí)，返回True，否則返回False

15） math.isinf(x)? ? #當(dāng)x為±∞時(shí)，返回True，否則返回False

16） math.isnan(x)? ? #當(dāng)x是NaN，返回True，否則返回False

1） math.pow(x,y)? ? #表示x的y次冪

2） math.exp(x)? ? #表示e的x次冪

3） math.expm1(x)? ? #表示e的x次冪減1

4） math.sqrt(x)? ? #表示x的平方根

5） math.log（x,base）? ? #表示x的對(duì)數(shù)值，僅輸入x值時(shí)，表示ln(x)函數(shù)

6） math.log1p(x)? ? #表示1+x的自然對(duì)數(shù)值

7） math.log2(x)? ? #表示以2為底的x對(duì)數(shù)值

8） math.log10(x)? ? #表示以10為底的x的對(duì)數(shù)值

1） math.degrees(x)? ? #表示弧度值轉(zhuǎn)角度值

2） math.radians(x)? ? #表示角度值轉(zhuǎn)弧度值

3） math.hypot(x,y)? ? #表示(x,y)坐標(biāo)到原點(diǎn)(0,0)的距離

4） math.sin(x)? ? #表示x的正弦函數(shù)值

5） math.cos(x)? ? #表示x的余弦函數(shù)值

6） math.tan(x)? ? #表示x的正切函數(shù)值

7）math.asin(x)? ? #表示x的反正弦函數(shù)值

8）?math.acos(x)? ? #表示x的反余弦函數(shù)值

9）?math.atan(x)? ? #表示x的反正切函數(shù)值

10） math.atan2(y,x)? ? #表示y/x的反正切函數(shù)值

11） math.sinh(x)? ? #表示x的雙曲正弦函數(shù)值

12） math.cosh(x)? ? #表示x的雙曲余弦函數(shù)值

13） math.tanh(x)? ? #表示x的雙曲正切函數(shù)值

14） math.asinh(x)? ? #表示x的反雙曲正弦函數(shù)值

15） math.acosh(x)? ? #表示x的反雙曲余弦函數(shù)值

16） math.atanh(x)? ? #表示x的反雙曲正切函數(shù)值

1）math.erf(x)? ? #高斯誤差函數(shù)

2） math.erfc(x)? ? #余補(bǔ)高斯誤差函數(shù)

3） math.gamma(x)? ? #伽馬函數(shù)（歐拉第二積分函數(shù)）

4） math.lgamma(x)? ? #伽馬函數(shù)的自然對(duì)數(shù)

python如何定義和調(diào)用函數(shù)

1、函數(shù)定義

①使用def關(guān)鍵字定義函數(shù)

②

def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數(shù)的作用"""

#函數(shù)體

return 表達(dá)式

注釋的作用：說明函數(shù)是做什么的，函數(shù)有什么功能。

③遇到冒號(hào)要縮進(jìn)，冒號(hào)后面所有的縮進(jìn)的代碼塊構(gòu)成了函數(shù)體，描述了函數(shù)是做什么的，即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質(zhì)與數(shù)學(xué)中的函數(shù)的本質(zhì)是一致的。

2、函數(shù)調(diào)用

①函數(shù)必須先定義，才能調(diào)用，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

②無參數(shù)時(shí)函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名()，有參數(shù)時(shí)函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)

③不要在定義函數(shù)的時(shí)候在函數(shù)體里面調(diào)用本身，否則會(huì)出不來，陷入循環(huán)調(diào)用。

④函數(shù)需要調(diào)用函數(shù)體才會(huì)被執(zhí)行，單純的只是定義函數(shù)是不會(huì)被執(zhí)行的。

⑤Debug工具中Step into進(jìn)入到調(diào)用的函數(shù)里，Step Into My Code進(jìn)入到調(diào)用的模塊里函數(shù)。

python要使用平方根函數(shù)sqrt,需要導(dǎo)入( )庫？

可以使用math庫

import matha = 4print math.sqrt(4) # 2

也可以直接利用python的**運(yùn)算符

a = 8a**(1/3) # 開3次方相當(dāng)于1/3次乘方 結(jié)果是2 math中其他常用的數(shù)學(xué)函數(shù)：ceil(x) 取頂floor(x) 取底fabs(x) 取絕對(duì)值factorial (x) 階乘hypot(x,y) sqrt(x*x+y*y)pow(x,y) x的y次方sqrt(x) 開平方log(x)log10(x)trunc(x) 截?cái)嗳≌麛?shù)部分isnan (x) 判斷是否NaN(not a number)degree (x) 弧度轉(zhuǎn)角度radians(x) 角度轉(zhuǎn)弧度

2 如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算

numpy計(jì)算平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 相關(guān)系數(shù)等基本知識(shí)

NumPy 是python 語言的一個(gè)第三方庫，其支持大量高維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。此外，NumPy 也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)。

#導(dǎo)入Numpy庫，并命名為np

import numpy as np

#創(chuàng)建一維數(shù)組

a = np.array([1, 2, 3])

# NumPy可以很方便地創(chuàng)建連續(xù)數(shù)組，比如我使用arange或linspace函數(shù)進(jìn)行創(chuàng)建：

b = np.arange(1,5,1) // 返回一個(gè)有終點(diǎn)和起點(diǎn)、固定步長(zhǎng)的排列，如起點(diǎn)是1，終點(diǎn)是4，步長(zhǎng)為1，即【1,2,3,4】，

c = np.linspace(1,9,5) 返回一個(gè)有終點(diǎn)和起點(diǎn)、元素個(gè)數(shù)的的排列，如起點(diǎn)是1，終點(diǎn)是9，元素個(gè)數(shù)為5,即【1,3,5,7,9】

#通過NumPy可以自由地創(chuàng)建等差數(shù)組，同時(shí)也可以進(jìn)行加、減、乘、除、求n次方和取余數(shù)。

求和：np.sum(a)

求取平均值：np.mean(a)

求取中位數(shù)：np.median(a)

求取加權(quán)平均數(shù)：np.average(a)

求取方差：var() np.var(a)

求取最小值：np.amin(a)

求取最大值：np.amax(a)

將兩個(gè)數(shù)相加：np.add(x1, x2)

將兩個(gè)數(shù)相減：np.subtract(x1, x2)

將兩個(gè)數(shù)相乘：np.multiply(x1, x2)

將兩個(gè)數(shù)相除：np.divide(x1, x2)

立方：np.power(x1, x2)

除余：np.remainder(x1, x2)

相關(guān)系數(shù)計(jì)算：np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩陣)

當(dāng)前標(biāo)題：python引入數(shù)學(xué)函數(shù),python引入數(shù)學(xué)函數(shù)from math import
當(dāng)前地址：http://muchs.cn/article42/hscpec.html

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