怎樣解決數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)的問(wèn)題

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怎樣解決數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)的問(wèn)題？解決數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)使用緩存式的Web應(yīng)用程序架構(gòu)、增加redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)、增加數(shù)據(jù)庫(kù)索引、頁(yè)面靜態(tài)化、使用存儲(chǔ)過(guò)程、MySQL主從讀寫分離、分表分庫(kù)、負(fù)載均衡集群。

解決數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)的常見(jiàn)方案：

1）緩存式的Web應(yīng)用程序架構(gòu)：在Web層和DB(數(shù)據(jù)庫(kù))層之間加一層cache層，主要目：減少數(shù)據(jù)庫(kù)讀取負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)讀取速度。cache存取的媒介內(nèi)存，可以考慮采用分布式的cache層，這樣更容易破除內(nèi)存量的限制，同時(shí)增加了靈活性。

2）增加Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)

3）增加數(shù)據(jù)庫(kù)索引

4）頁(yè)面靜態(tài)化：效率最高、消耗最小的就是純靜態(tài)化的html頁(yè)面，所以們盡可能使我們的網(wǎng)站上的頁(yè)面采用靜態(tài)頁(yè)面來(lái)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)最簡(jiǎn)的方法其實(shí)也是最有效的方法。用戶可以直接獲取頁(yè)面，不用像VC結(jié)構(gòu)走那么多流程，比較適用于頁(yè)面信息大量被前臺(tái)程序調(diào)86傳智播客旗下高端IT在線教育平臺(tái)·創(chuàng)新互聯(lián)，但是更新頻率很小的情況。

5）使用存儲(chǔ)過(guò)程：處理一次請(qǐng)求需要多次訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，可以把操作整到儲(chǔ)存過(guò)程，這樣只要一次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)就可以了。

6）MySQL主從讀寫分離：當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的寫壓力增加，cache層（如Memcached）只能緩解數(shù)庫(kù)的讀取壓力。讀寫集中在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上讓數(shù)據(jù)庫(kù)不堪重負(fù)。使用從復(fù)制技術(shù)（master-slave模式）來(lái)達(dá)到讀寫分離，以提高讀寫性和讀庫(kù)的可擴(kuò)展性。讀寫分離就是只在主服務(wù)器上寫，只在從服務(wù)上讀，基本原理是讓主數(shù)據(jù)庫(kù)處理事務(wù)性查詢，而從數(shù)據(jù)庫(kù)處理ect查詢，數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制被用于把事務(wù)性查詢（增刪改）導(dǎo)致的改變新同步到集群中的從數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL讀寫分離提升系統(tǒng)性能：

1、主從只負(fù)責(zé)各自的讀和寫，極大程度緩解X鎖和S鎖爭(zhēng)用。

2、slave可以配置MyISAM引擎，提升查詢性能以及節(jié)約系統(tǒng)開(kāi)。

3、master直接寫是并發(fā)的，slave通過(guò)主庫(kù)發(fā)送來(lái)的binlog恢復(fù)據(jù)是異步的。

4、slave可以單獨(dú)設(shè)置一些參數(shù)來(lái)提升其讀的性能。

5、增加冗余，提高可用性。實(shí)現(xiàn)主從分離可以使用MySQL中間件如：Atlas

7）分表分庫(kù)：在cache層的高速緩存，MySQL的主從復(fù)制，讀寫分離的基礎(chǔ)上，時(shí)MySQL主庫(kù)的寫壓力開(kāi)始出現(xiàn)瓶頸，而數(shù)據(jù)量的持續(xù)猛增，由MyISAM使用表鎖，在高并發(fā)下會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的鎖問(wèn)題，大量的高并MySQL應(yīng)用開(kāi)始使用InnoDB引擎代替MyISAM。采用Master-Slave制模式的MySQL架構(gòu)，只能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀進(jìn)行擴(kuò)展，而對(duì)數(shù)據(jù)的操作還是集中在Master上。這時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐能力進(jìn)一步擴(kuò)展，以滿足高并發(fā)訪問(wèn)與海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。對(duì)于訪問(wèn)極為頻繁且數(shù)據(jù)量巨大的單表來(lái)說(shuō)，首先要做的是減少表的記錄條數(shù)，以便減少數(shù)據(jù)查詢所需的時(shí)間，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐，就是所謂的分表【水平拆分】。

      在分表之前，首先需要選擇適當(dāng)?shù)谋聿呗裕ūM量避免分出來(lái)的多表關(guān)聯(lián)查詢），使得數(shù)據(jù)能夠較為均地分布到多張表中，并且不影響正常的查詢。分表能夠解決單表數(shù)據(jù)量過(guò)大帶來(lái)的查詢效率下降的問(wèn)題，但是無(wú)法給數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)處理能力帶來(lái)質(zhì)的提升。面對(duì)高并發(fā)的讀寫訪，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)master服務(wù)器無(wú)法承載寫操作壓力時(shí)，不管如何擴(kuò)展ve服務(wù)器都是沒(méi)有意義的，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行拆分，從而提高數(shù)據(jù)庫(kù)入能力，即分庫(kù)垂直拆分。

8）負(fù)載均衡集群：將大量的并發(fā)請(qǐng)求分擔(dān)到多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)。由于單個(gè)處理節(jié)點(diǎn)的故不影響整個(gè)服務(wù)，負(fù)載均衡集群同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了高可用性。負(fù)載均衡將是大型網(wǎng)站解決高負(fù)荷訪問(wèn)和大量并發(fā)請(qǐng)求采用的極解決辦法。

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