零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),主要分為哪四個(gè)步驟?-創(chuàng)新互聯(lián)

其實(shí)簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)就是通過(guò)分析和挖掘全量的非抽樣的數(shù)據(jù)輔助決策。

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大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用可以概括為兩個(gè)方向,一個(gè)是精準(zhǔn)化定制,第二個(gè)是預(yù)測(cè)。比如像通過(guò)搜索引擎搜索同樣的內(nèi)容,每個(gè)人的結(jié)果卻是大不相同的。再比如精準(zhǔn)營(yíng)銷、百度的推廣、淘寶的喜歡推薦,或者你到了一個(gè)地方,自動(dòng)給你推薦周邊的消費(fèi)設(shè)施等等。

零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),主要分為哪四個(gè)步驟?
隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的快速發(fā)展,也隨之出現(xiàn)了一些問(wèn)題,比如大數(shù)據(jù)人才的缺失就是目前急需解決的一個(gè)問(wèn)題,那么很多學(xué)大數(shù)據(jù)的人又出現(xiàn)了一些問(wèn)題,就是大家普遍擔(dān)心的就是零基礎(chǔ)能不能學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),會(huì)不會(huì)不好學(xué)?

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并不是高深莫測(cè)的,雖然對(duì)于零基礎(chǔ)學(xué)員來(lái)說(shuō)不是那么簡(jiǎn)單,但是只要你認(rèn)真學(xué)習(xí),加上有專業(yè)老師的指導(dǎo)和針對(duì)性的訓(xùn)練,相信你也是可以完全掌握大數(shù)據(jù)的。

零基礎(chǔ)的同學(xué)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)不能急于求成,要分階段分步驟來(lái)一步步完成,大概可以分為四步:

第一個(gè)階段:了解大數(shù)據(jù)的基本概念
首先,學(xué)習(xí)一門課程的時(shí)候,要對(duì)這門課程有一個(gè)簡(jiǎn)單的了解,比如說(shuō),要先學(xué)習(xí)這門課程的一些專業(yè)的術(shù)語(yǔ),學(xué)習(xí)一些入門概念知道這么課程是做什么的,主要的學(xué)習(xí)知識(shí)有哪些。那么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就必須知道什么是大數(shù)據(jù),一般大數(shù)據(jù)的運(yùn)用領(lǐng)域是那些,避免自己在對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的情況下就開(kāi)始盲目學(xué)習(xí)。

.在入門學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程當(dāng)中有遇見(jiàn)學(xué)習(xí),行業(yè),缺乏系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線,系統(tǒng)學(xué)習(xí)規(guī)劃,歡迎你加入我的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流裙:251956502 ,裙文件有我這幾年整理的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)手冊(cè),開(kāi)發(fā)工具,PDF文檔書籍,你可以自行下載。

第二個(gè)階段:學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的編程語(yǔ)言
對(duì)于零基礎(chǔ)的小伙伴們來(lái)說(shuō),開(kāi)始入門可能并不是那么容易,需要學(xué)習(xí)大量的理論知識(shí),閱讀枯燥的教材。因?yàn)橐莆找婚T計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,還是很難的。大家都知道計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言有很多,比如:R,C++,Python,Java等等。

第三階段:大數(shù)據(jù)有關(guān)的學(xué)習(xí)課程
經(jīng)過(guò)了前兩階段的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)后,我們對(duì)編程語(yǔ)言也基本掌握了,接下來(lái)就可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)部分的課程學(xué)習(xí)了。在這里小編要特別提醒大家:行業(yè)真正大數(shù)據(jù),82%主講都是hadoop、spark生態(tài)體系、storm實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā),初學(xué)者請(qǐng)務(wù)必認(rèn)清你要學(xué)的是不是真正大數(shù)據(jù)!

第四個(gè)階段:項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)階段
實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練可以幫助我們更好的理解所學(xué)的內(nèi)容,同時(shí)對(duì)相關(guān)知識(shí)加強(qiáng)記憶。在以后的實(shí)際運(yùn)用中,可以更快的上手,對(duì)于相關(guān)知識(shí)的使用方法也有了經(jīng)驗(yàn)。

世上無(wú)難事只怕有心人,無(wú)論你是有基礎(chǔ)也好還是沒(méi)基礎(chǔ)也好,只要你認(rèn)真學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就一定會(huì)學(xué)好。

后續(xù)提高
大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智可以達(dá)到真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

機(jī)器學(xué)習(xí):是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法基本比較固定了,學(xué)習(xí)起來(lái)相對(duì)容易。

深度學(xué)習(xí):深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,最近幾年發(fā)展迅猛。深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的實(shí)例有AlphaGo、人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)等。是國(guó)內(nèi)外稀缺人才,但是深度學(xué)習(xí)相對(duì)比較難,算法更新也比較快,需要跟隨有經(jīng)驗(yàn)的老師學(xué)習(xí)。

最快的學(xué)習(xí)方法,就是師從行業(yè)專家,畢竟老師有多年積累的經(jīng)驗(yàn),自己少走彎路達(dá)到事半功倍的效

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