python內(nèi)置函數(shù)講解 python里的內(nèi)置函數(shù)

python基礎(chǔ)：內(nèi)置函數(shù)、方法、轉(zhuǎn)義字符大全

在寫python程序時，常能用到一些函數(shù)和方法，總結(jié)一下，保存起來，方便查詢。

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一、內(nèi)置函數(shù)

# abs()獲取數(shù)字絕對值

# chr(i)數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符類型

# divmod() 獲取兩個數(shù)值的商和余數(shù)

# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列

# float()轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)

# format() 格式化字符串

# int()轉(zhuǎn)換為整數(shù)?

# input() 接受用戶輸入內(nèi)容

# len() 計算元素個數(shù)

# max() 返回最大值

# min() 返回最小值

# math.ceil() 返回指定數(shù)值的上舍整數(shù)

# open()打開文件并返回文件對象

# pow() 冪運算

# print()打印輸出?

# range() 生成器

# reversed()反轉(zhuǎn)所有元素

# round()四舍五入求值

# sorted()對可迭代對象進行排序?

# str() 轉(zhuǎn)換為字符串

# sum() 求和

# set() 創(chuàng)建集合

# tuple() 將序列轉(zhuǎn)換為元組

# zip()將可迭代對象打包成元組

二、方法

# append() 添加列表元素

# capitalize()首字母轉(zhuǎn)換為大寫?

# count()字符出現(xiàn)次數(shù)

# close() 關(guān)閉文件

# decode() 解碼字符串

# dict.keys() 獲取字典所有的鍵

# find()字符串首次出現(xiàn)的索引

# f.read() 讀取文件內(nèi)容

# dict.update()更新字典

# dict.items() 獲取字典鍵/值對

# dict.get() 返回指定鍵的值

# encode() 編碼字符串

# list.sort() 排序列表元素

# index() 元素首次出現(xiàn)的索引

# isdigit() 判斷字符串是否只由數(shù)字組成

# isupper() 是否所有字母都為大寫

# isnum() 判斷字符串是否由字母和數(shù)字組成

# islower() 是否所有字母都為小寫

# isdecimal() 檢查字符串是否只包含十進制字符

# isalpha() 檢測字符串是否為純字母

# random.shuffle()隨機排序

# random.sample()返回?zé)o重復(fù)隨機數(shù)列表

# random.choice() 返回一個隨機元素

# random.randint() 生成指定范圍的隨機整數(shù)

# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數(shù)隨機整數(shù)

# pop() 刪除列表中的元素

# remove()刪除列表中的指定元素

# strip()去除空格

# lstrip()去除左側(cè)空格

# rstrip() 去除右側(cè)空格

# readline() 讀取單行內(nèi)容

# root.after() Tkinter中等待一段時間后再執(zhí)行命令

# str.isnumeric() 驗證字符串是否為數(shù)字（適用于Unicode）

# split()分割字符串

# ord() 將字符轉(zhuǎn)換為整數(shù)

# replace() 字符串替換

# ljust() 左對齊填充

# rjust() 左對齊填充

# readlines() 讀取所有行內(nèi)容

# datetime.datetime.now() 返回指定時區(qū)的本地日期時間

# datetime.datetime.today() 獲取當(dāng)前本地日期的date對象

# datetime.utcnow() 返回當(dāng)前UTC時間的datetime對象

# time.strptime()把時間字符串解析為元組

# time.time()返回當(dāng)前時間的時間戳

# time.sleep()暫停指定秒數(shù)

# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串

# time.mktime() 接收時間元組并返回時間戳

# os.getcwd() 獲取當(dāng)前工作目錄

# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表

# os.makedirs() 遞歸創(chuàng)建目錄

# os.rename() 重命名目錄或文件

# os.path.exists() 判斷路徑是否存在

# upper() 全部轉(zhuǎn)換為大寫字母

# lower()? 全部轉(zhuǎn)換為小寫字母

# sys.stdout.write() 標(biāo)準(zhǔn)輸出打印

# sys.stdout.flush()刷新輸出?

# shutil.copy() 復(fù)制單個文件到另一文件或目錄

# write() 寫入文件內(nèi)容

# winsound.Beep() 打開電腦揚聲器

# zfill() 在字符串前面填充0

三、循環(huán)語句

# break終止當(dāng)前循環(huán)

# continue 終止本循環(huán)進入下一次循環(huán)

# with open() as file 以with語句打開文件（數(shù)據(jù)保存）

四、轉(zhuǎn)義字符

\ 行尾續(xù)行符

\' 單引號?

\'' 雙引號

\a 響鈴

\e 轉(zhuǎn)義

\n 換行

\t 橫向制表符

\f 換頁

\xyy 十六進制yy代表的字符

\\反斜杠符號

\b 退格

\000 空

\v 縱向制表符

\r 回車

\0yy 八進制yy代表的字符

\other 其他的字符以普通格式輸出

Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù)

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器，以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：

容器名簡介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)

deque 類似列表(list)的容器，實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數(shù)功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個默認(rèn)值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn)：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復(fù)出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串?dāng)?shù)組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~

68 個 Python 內(nèi)置函數(shù)詳解

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù)，具體如下

本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯過，建議收藏學(xué)習(xí)！

（1）列表和元組

（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

（3）字符串

frozenset 創(chuàng)建一個凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進行添加和刪除操作。

語法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象

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語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執(zhí)行 function

hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內(nèi)存

標(biāo)題名稱：python內(nèi)置函數(shù)講解 python里的內(nèi)置函數(shù)
轉(zhuǎn)載注明：http://muchs.cn/article44/doeeohe.html

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