python中的序列函數(shù) python序列數(shù)據(jù)有哪些

Python 通用的序列操作

序列 （sequence）是Python最基本的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

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序列中的每個元素都有編號，即其位置或索引，其中第一個元素的索引為0，第二個元素的索引為1，依此類推。Python的序列索引支持負數(shù)，-1表示序列的最后一個元素，這是Python不同其他很多種語言不同的地方。

Python內(nèi)置了多種序列，列表、元組、字符串是其中最常用的三種，本文為你描述各種序列的通用操作。

索引從0開始，索引號為0的元素為1，greeting的索引號為0的元素為'H'。

你可能注意到'Hello'和'H'都用單引號包圍，這是Python不同于其他語言的另一個地方。Python并沒有專門用于表示字符的數(shù)據(jù)類型，因此一個字符就是一個只包含一個元素的字符串。

Python的序列索引支持負數(shù)，-1表示倒數(shù)第一個元素。

切片 （slicing）操作用于訪問序列特定 范圍 內(nèi)的元素。在一對方括號內(nèi)使用兩個索引，并用冒號隔開：

注意到，返回的序列并未包含愿序列的第6個元素7，就相當于數(shù)學集合中的 左閉右開區(qū)間 操作。

換言之，你提供兩個索引來指定切片的邊界，其中第一個索引指定的元素包含在切片內(nèi)，但第二個索引指定的元素不包含在切片內(nèi)。

保留冒號，省略第一個索引，表示從序列起始位置開始切片；省略第二個索引，表示切片到序列末尾，包含最后一個元素：

這個操作的效果是：在指定的區(qū)間內(nèi)間隔取元素，語法格式為：

例如：

步長為正數(shù)時，它從起點移到終點，而步長為負數(shù)時，它從終點移到起點。

可以使用加法運算（+運算符）拼接兩個序列：

從錯誤消息可知，不能拼接列表和字符串，雖然它們都是序列。一般而言，不能拼接不同類型的序列。

將序列與數(shù)x 相乘時，將重復這個序列x 次來創(chuàng)建一個新序列：

初始化一個長度為10的空列表：

成員資格檢查判定一個元素是否存在于集合中，如存在返回True，否則返回False，實際上是一個布爾表達式。

語法：

例如：

內(nèi)置函數(shù) len 返回序列包含的元素個數(shù)，而 min 和 max 分別返回序列中最小和最大的元素。

Python通用的序列操作有：索引、切片、乘法、成員資格檢查、長度、最小值和最大值。

python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：序列、映射、集合

參考資料：

Python中常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以統(tǒng)稱為容器（container）。序列（如列表和元組）、映射（如字典）以及集合（set）是三類主要的容器。

一、序列（列表、元組和字符串）

序列中的每個元素都有自己的編號。Python中有6種內(nèi)建的序列。其中列表和元組是最常見的類型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer對象和xrange對象。下面重點介紹下列表、元組和字符串。

1、列表

列表是可變的，這是它區(qū)別于字符串和元組的最重要的特點，一句話概括即：列表可以修改，而字符串和元組不能。

（1）、創(chuàng)建

通過下面的方式即可創(chuàng)建一個列表：

輸出：

['hello', 'world']

[1, 2, 3]

可以看到，這中創(chuàng)建方式非常類似于javascript中的數(shù)組。

（2）、list函數(shù)

通過list函數(shù)（其實list是一種類型而不是函數(shù)）對字符串創(chuàng)建列表非常有效：

輸出：

['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

2、元組

元組與列表一樣，也是一種序列，唯一不同的是元組不能被修改（字符串其實也有這種特點）。

（1） 、創(chuàng)建

輸出：

(1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)

從上面我們可以分析得出：

a、逗號分隔一些值，元組自動創(chuàng)建完成；

b、元組大部分時候是通過圓括號括起來的；

c、空元組可以用沒有包含內(nèi)容的圓括號來表示；

d、只含一個值的元組，必須加個逗號（,）；

（2）、tuple函數(shù)

tuple函數(shù)和序列的list函數(shù)幾乎一樣：以一個序列（注意是序列）作為參數(shù)并把它轉(zhuǎn)換為元組。如果參數(shù)就算元組，那么該參數(shù)就會原樣返回：

輸出：

(1, 2, 3)

('j', 'e', 'f', 'f')

(1, 2, 3)

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 7, in

t4=tuple(123)

TypeError: 'int' object is not iterable

3、字符串

（1）創(chuàng)建

輸出：

Hello world

H

H

e

l

l

o

w

o

r

l

d

（2）、格式化

format（）：

print(‘{0} was {1} years old when he wrote this book’. format(name,age) )

print(‘{} was {} years old when he wrote this book’. format(name,age) )

print(‘{name} was {age} years old when he wrote this book’. format(name=’Lily’,age=’22’) )

#對于浮點數(shù)“0.333”保留小數(shù)點后三位

print(‘{0 : .3f}’.format(1.0/3) )

結(jié)果：0.333

#使用下劃線填充文本，并保持文字處于中間位置

#使用^定義‘_____hello_____’字符串長度為11

print(‘{0 : ^_11}’.format(‘hello’) )

結(jié)果：_____hello_____

% :

格式化操作符的右操作數(shù)可以是任何東西，如果是元組或者映射類型（如字典），那么字符串格式化將會有所不同。

輸出：

Hello,world

Hello,World

注意：如果需要轉(zhuǎn)換的元組作為轉(zhuǎn)換表達式的一部分存在，那么必須將它用圓括號括起來：

輸出：

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 2, in

str1='%s,%s' % 'Hello','world'

TypeError: not enough arguments for format string

如果需要輸出%這個特殊字符，毫無疑問，我們會想到轉(zhuǎn)義，但是Python中正確的處理方式如下：

輸出：100%

對數(shù)字進行格式化處理，通常需要控制輸出的寬度和精度：

輸出：

3.14

3.141593

3.14

字符串格式化還包含很多其他豐富的轉(zhuǎn)換類型，可參考官方文檔。

4、通用序列操作（方法）

從列表、元組以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法（不是你想像中的CRUD），這些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、加（adding）、乘（multiplying）以及檢查某個元素是否屬于序列的成員。除此之外，還有計算序列長度、最大最小元素等內(nèi)置函數(shù)。

（1）索引

輸出

H

2

345

索引從0（從左向右）開始，所有序列可通過這種方式進行索引。神奇的是，索引可以從最后一個位置（從右向左）開始，編號是-1：

輸出：

o

3

123

（2）分片

分片操作用來訪問一定范圍內(nèi)的元素。分片通過冒號相隔的兩個索引來實現(xiàn)：

輸出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[1, 2, 3, 4]

[6, 7, 8, 9]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[7, 8]

[7, 8, 9]

不同的步長，有不同的輸出：

輸出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[0, 2, 4, 6, 8]

[0, 3, 6, 9]

[]

（3）序列相加

輸出：

Hello world

[1, 2, 3, 2, 3, 4]

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 7, in

print str1+num1

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects

（4）乘法

輸出：

[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

HelloHello

[1, 2, 1, 2]

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 5, in

print str1*num1

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'

（5）成員資格

in運算符會用來檢查一個對象是否為某個序列（或者其他類型）的成員（即元素）：

輸出：

False

True

True

（6）長度、最大最小值

通過內(nèi)建函數(shù)len、max和min可以返回序列中所包含元素的數(shù)量、最大和最小元素。

輸出：

5

o

H

5

123

1

二、映射（字典）

映射中的每個元素都有一個名字，如你所知，這個名字專業(yè)的名稱叫鍵。字典（也叫散列表）是Python中唯一內(nèi)建的映射類型。

1、鍵類型

字典的鍵可以是數(shù)字、字符串或者是元組，鍵必須唯一。在Python中，數(shù)字、字符串和元組都被設(shè)計成不可變類型，而常見的列表以及集合（set）都是可變的，所以列表和集合不能作為字典的鍵。鍵可以為任何不可變類型，這正是Python中的字典最強大的地方。

輸出：

{1: 1}

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 6, in

d[list1]="Hello world."

TypeError: unhashable type: 'list'

2、自動添加

即使鍵在字典中并不存在，也可以為它分配一個值，這樣字典就會建立新的項。

3、成員資格

表達式item in d（d為字典）查找的是鍵（containskey），而不是值（containsvalue）。

三、集合

集合（Set）在Python 2.3引入，通常使用較新版Python可直接創(chuàng)建，如下所示：

strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])

nums=set(range(10))

看上去，集合就是由序列（或者其他可迭代的對象）構(gòu)建的。集合的幾個重要特點和方法如下：

1、副本是被忽略的

集合主要用于檢查成員資格，因此副本是被忽略的，如下示例所示,輸出的集合內(nèi)容是一樣的。

輸出如下：

set([0, 1, 2, 3, 4, 5])

set([0, 1, 2, 3, 4, 5])

2、集合元素的順序是隨意的

這一點和字典非常像，可以簡單理解集合為沒有value的字典。

輸出如下：

set(['wong', 'cnblogs', 'jeff'])

3、集合常用方法

a、并集union

輸出：

set([1, 2, 3])

set([2, 3, 4])

set([1, 2, 3, 4])

union操作返回兩個集合的并集，不改變原有集合。使用按位與（OR）運算符“|”可以得到一樣的結(jié)果：

輸出和上面union操作一模一樣的結(jié)果。

其他常見操作包括（交集）,=,=,-,copy()等等，這里不再列舉。

輸出如下：

set([1, 2, 3])

set([2, 3, 4])

set([2, 3])

True

set([1, 2, 3])

False

b、add和remove

和序列添加和移除的方法非常類似，可參考官方文檔：

輸出：

set([1])

set([1, 2])

set([1])

set([1])

False

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 9, in

set1.remove(29) #移除不存在的項

KeyError: 29

4、frozenset

集合是可變的，所以不能用做字典的鍵。集合本身只能包含不可變值，所以也就不能包含其他集合：

輸出如下：

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 3, in

set1.add(set2)

TypeError: unhashable type: 'set'

可以使用frozenset類型用于代表不可變（可散列）的集合：

輸出：

set([1, frozenset([2])])

python中內(nèi)置函數(shù)range(11,15,2)代表由什么組成的序列？

代表從11開始、到14結(jié)束，每次+2輸出的數(shù)組成的序列，即[11, 13]

如圖所示：

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