python小波連續(xù)函數(shù) Python 小波分析

python里的問(wèn)題 ，pywt.dwt(signal,'db1','sym')這個(gè)函數(shù)

噪聲能獲取嗎？好吧。你可以試試減一減。不過(guò)你的測(cè)試用例不太對(duì)。 盡量用有規(guī)律的數(shù)據(jù)去做。

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比如你可以做一個(gè)正弦函數(shù)，再人為的加上一點(diǎn)點(diǎn)擾動(dòng)。再做小波變換看看。另外數(shù)據(jù)要多些。太短的數(shù)據(jù)看不出效果來(lái)。

至于變換后是兩個(gè)4，我想等你數(shù)據(jù)弄多些就明白了。 數(shù)據(jù)多些，就容易做圖。你把變換后的數(shù)據(jù)變成圖形，畫(huà)出來(lái)。可以用EXCEL來(lái)畫(huà)。

這樣一對(duì)比就明白變換后的兩個(gè)4數(shù)組是什么數(shù)據(jù)。 然后你就可以針對(duì)性的處理。取得噪聲也是可以的。

通常來(lái)講噪聲是沒(méi)有規(guī)律的。 但是不排除它是另外一種規(guī)律迭加上去的。 試試看。

python如何實(shí)現(xiàn)類(lèi)似matlab的小波濾波？

T=wpdec(y,5,'db40');

%信號(hào)y進(jìn)行波包解層數(shù)5T波樹(shù)plot看

a10=wprcoef(T,[1,0]);

%a10節(jié)點(diǎn)[1,0]進(jìn)行重構(gòu)信號(hào)貌似沒(méi)層重構(gòu)說(shuō)吧能某層某節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重構(gòu)節(jié)點(diǎn)編號(hào)波樹(shù)

%以下為濾波程序（主要調(diào)節(jié)參數(shù)c的大?。?/p>

c=10;

wn=0.1;

fs=50000; %采樣頻率；

b=fir1(c,wn/(fs/2),hamming(c+1));

y1=filtfilt(b,1,y);%對(duì)y濾波。

Python的pywavelet如何實(shí)現(xiàn) matlab的小波算法系數(shù)重構(gòu)的信號(hào)，matlab算法如下

pywt.waverec(coeffs, wavelet, mode='symmetric', axis=-1)

It may sometimes be desired to run waverec with some sets of coefficients omitted. This can best be done by setting the corresponding arrays to zero arrays of matching shape and dtype. Explicitly removing list entries or setting them to None is not supported.

Specifically, to ignore detail coefficients at level 2, one could do:

coeffs[-2] = np.zeros_like(coeffs[-2])

##################################################################

coeffs=pywt.wavedec(data_current,'db6',level=3)

for i in range(1,4):

coeffs[i] = np.zeros_like(coeffs[i])

A3 = pywt.waverec(coeffs, 'db6')

Python實(shí)現(xiàn)信號(hào)的時(shí)域與頻域之間的轉(zhuǎn)換

用FFT（快速傅里葉變換）可以將時(shí)域的數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)，轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)之后就可以分析出信號(hào)的頻率成分，最后還可以將處理完畢的頻域信號(hào)通過(guò)IFFT（逆變換）轉(zhuǎn)換為時(shí)域信號(hào)。

這里使用Scipy模塊中的fft實(shí)現(xiàn)時(shí)域信號(hào)的FFT變換，如下：

時(shí)域信號(hào)：該信號(hào)為帶有噪聲的正弦信號(hào)經(jīng)過(guò)小波去噪后的圖像

轉(zhuǎn)換結(jié)果：

Python函數(shù)pywt問(wèn)題

樓上算一個(gè)方法，不過(guò)還有更簡(jiǎn)單的。。---importosos.system("pythonfilename")--注：filename最好是全路徑+文件名，python在環(huán)境變量中（linux就沒(méi)這個(gè)問(wèn)題了）

關(guān)于小波軟硬閾值折中法去躁的python編程，什么結(jié)果都沒(méi)出？請(qǐng)求幫助

Sum = (1.0 / float(N)) * Sum，我猜這個(gè)你應(yīng)該是在那個(gè)循環(huán)里面的吧，感覺(jué)上是想做個(gè)均值，之后給他們相加？你這個(gè)寫(xiě)的是相成，要是那個(gè)N很大的話出來(lái)結(jié)果就會(huì)變成(1/N)^i很小但是sum也是i次方。--- 沒(méi)看過(guò)公式感覺(jué)也有可能是對(duì)的，之后我看了以下你問(wèn)的問(wèn)題，說(shuō) 的是什么結(jié)果也沒(méi)有出，我看了一下，無(wú)論是plt還是print你都么有對(duì)結(jié)果進(jìn)行現(xiàn)顯示a ,沒(méi)有縮進(jìn)看著是真的蛋疼.

文章名稱(chēng)：python小波連續(xù)函數(shù) Python 小波分析
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