大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)

什么是大數(shù)據(jù)?

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舉例:

1、商品推薦:?jiǎn)栴}:

(1)大量的訂單如何存儲(chǔ)?

(2)大量的訂單如何計(jì)算?

2、天氣預(yù)報(bào):?jiǎn)栴}:

(1)大量的天氣數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)?

(2)大量的天氣數(shù)據(jù)如何計(jì)算?

如果你想要學(xué)好大數(shù)據(jù)最好加入一個(gè)好的學(xué)習(xí)環(huán)境,可以來(lái)這個(gè)Q群251956502 這樣大家學(xué)習(xí)的話(huà)就比較方便,還能夠共同交流和分享資料

什么是大數(shù)據(jù),本質(zhì)?

(1)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ):分布式文件系統(tǒng)(分布式存儲(chǔ))

(2)數(shù)據(jù)的計(jì)算:分布式計(jì)算

Java和大數(shù)據(jù)是什么關(guān)系?

1、Hadoop:基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)

2、Spark:基于Scala語(yǔ)言,Scala基于Java語(yǔ)言

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要的基礎(chǔ)和路線(xiàn)

1、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要的基礎(chǔ):

Java基礎(chǔ)(JavaSE)---> 類(lèi)、繼承、I/O、反射、泛型*****

Linux基礎(chǔ)(Linux的操作) ---> 創(chuàng)建文件、目錄、vi編輯器***

2、學(xué)習(xí)路線(xiàn):

(1)Java基礎(chǔ)和Linux基礎(chǔ)

(2)Hadoop的學(xué)習(xí):體系結(jié)構(gòu)、原理、編程

(*)第一階段:HDFS、MapReduce、HBase(NoSql數(shù)據(jù)庫(kù))

(*)第二階段:數(shù)據(jù)分析引擎 ---> Hive、Pig

數(shù)據(jù)采集引擎 ---> Sqoop、Flume

(*)第三階段:HUE:Web管理工具

ZooKeeper:實(shí)現(xiàn)Hadoop的HA

Oozie: 工作流引擎

(3)Spark的學(xué)習(xí)

(*)第一個(gè)階段:Scala編程語(yǔ)言

(*)第二個(gè)階段:Spark Core-----> 基于內(nèi)存,數(shù)據(jù)的計(jì)算

(*)第三個(gè)階段:Spark SQL -----> 類(lèi)似Oracle中的SQL語(yǔ)句

(*)第四個(gè)階段:Spark Streaming--->

進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算(流式計(jì)算)比如:自來(lái)水廠

(4)Apache Storm:類(lèi)似Spark Streaming ---> 進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算 (流式計(jì)算):比如:自來(lái)水廠

(*)NOSQL:redis基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫(kù)

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