php用戶畫像數(shù)據(jù),用戶畫像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

php用戶數(shù)據(jù)脫敏

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如何構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶畫像

“用戶畫像是什么”的問題，最早給出明確定義的是交互設(shè)計之父Alan Cooper，他認(rèn)為：Persona(用戶畫像)是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。

三個重要的內(nèi)容：真實用戶、真實數(shù)據(jù)、虛擬模型。

用戶畫像準(zhǔn)備階段——數(shù)據(jù)的挖掘和收集

對網(wǎng)站、活動頁面進(jìn)行SDK埋點。即預(yù)先設(shè)定好想要獲取的“事件”，讓程序員在前/后端模塊使用 Java/Python/PHP/Ruby 語言開發(fā)，撰寫代碼把“事件”埋到相應(yīng)的頁面上，用于追蹤和記錄的用戶的行為，并把實時數(shù)據(jù)傳送到后臺數(shù)據(jù)庫或者客戶端。

如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建用戶畫像?

1、認(rèn)識用戶畫像

用戶畫像簡單來講，就是用戶信息標(biāo)簽化。即收集這個用戶的各種數(shù)據(jù)和行為，從而得出這個用戶的一些基本信息和典型特征，最后形成一個人物原型。一般用戶畫像會分析三個信息維度，分別是基本屬性、消費購物以及社交圈。其中基本屬性就是指用戶的一些基本信息，比如年紀(jì)、性別、生日、學(xué)校、所在地等等。

2、利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像的好處

(1)精準(zhǔn)營銷：當(dāng)企業(yè)和商家掌握了用戶的一定信息后，就可以構(gòu)建出清晰的用戶畫像，這樣一來就可以根據(jù)用戶的偏好、收入等標(biāo)簽，推薦給他們會感興趣的商品和服務(wù)。

(2)用戶統(tǒng)計：通過大數(shù)據(jù)我們可以對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，比如我們經(jīng)常會看到有一些APP的排行榜，甚至是滲透率、日活率這些具體數(shù)據(jù)都可以清晰統(tǒng)計出來。

(3)數(shù)據(jù)挖掘：構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌，利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況。

(4)進(jìn)行效果評估：其實相當(dāng)于市場調(diào)研、用戶調(diào)研，迅速下定位服務(wù)群體，提供高水平的服務(wù)。比如你是一個買車的想要投放廣告，但是不知道哪個渠道投放更好，就可以先嘗試一下，看看數(shù)據(jù)反饋如何。

(5)私人訂制：對服務(wù)或產(chǎn)品進(jìn)行私人訂制，然而不法商家也會利用用戶畫像來殺熟。

(6)業(yè)務(wù)經(jīng)營分析：業(yè)務(wù)經(jīng)營分析以及競爭分析，影響企業(yè)的商業(yè)決策，甚至發(fā)展戰(zhàn)略。

3、構(gòu)建用戶畫像的流程

(1)數(shù)據(jù)源端：一般來講構(gòu)建用戶畫像的數(shù)據(jù)來自于網(wǎng)站交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)。當(dāng)然也不僅限于這些數(shù)據(jù)，一些平臺上還有個人征信數(shù)據(jù)。

(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理：第一步是清洗，把一些雜亂無序的數(shù)據(jù)清洗一下，然后歸納為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，最后是把信息標(biāo)準(zhǔn)化。我們可以把數(shù)據(jù)的預(yù)處理簡單理解為把數(shù)據(jù)分類在一個表格中，這一步就是奠定數(shù)據(jù)分析的基石。

關(guān)于如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建用戶畫像，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。

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