怎樣使用pt-query-digest-創(chuàng)新互聯(lián)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)怎樣使用pt-query-digest，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣、網(wǎng)站重做改版、耀州網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5場(chǎng)景定制、商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為耀州等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

1.語法及重要選項(xiàng)

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--create-review-table  當(dāng)使用--review參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時(shí)，如果沒有表就自動(dòng)創(chuàng)建。

--create-history-table  當(dāng)使用--history參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時(shí)，如果沒有表就自動(dòng)創(chuàng)建。

--filter  對(duì)輸入的慢查詢按指定的字符串進(jìn)行匹配過濾后再進(jìn)行分析

--limit限制輸出結(jié)果百分比或數(shù)量，默認(rèn)值是20,即將最慢的20條語句輸出，如果是50%則按總響應(yīng)時(shí)間占比從大到小排序，輸出到總和達(dá)到50%位置截止。

--host  mysql服務(wù)器地址

--user  mysql用戶名

--password  mysql用戶密碼

--history 將分析結(jié)果保存到表中，分析結(jié)果比較詳細(xì)，下次再使用--history時(shí)，如果存在相同的語句，且查詢所在的時(shí)間區(qū)間和歷史表中的不同，則會(huì)記錄到數(shù)據(jù)表中，可以通過查詢同一CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。

--review 將分析結(jié)果保存到表中，這個(gè)分析只是對(duì)查詢條件進(jìn)行參數(shù)化，一個(gè)類型的查詢一條記錄，比較簡(jiǎn)單。當(dāng)下次使用--review時(shí)，如果存在相同的語句分析，就不會(huì)記錄到數(shù)據(jù)表中。

--output 分析結(jié)果輸出類型，值可以是report(標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于閱讀。

--since 從什么時(shí)間開始分析，值為字符串，可以是指定的某個(gè)”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時(shí)間點(diǎn)，也可以是簡(jiǎn)單的一個(gè)時(shí)間值：s(秒)、h(小時(shí))、m(分鐘)、d(天)，如12h就表示從12小時(shí)前開始統(tǒng)計(jì)。

--until 截止時(shí)間，配合—since可以分析一段時(shí)間內(nèi)的慢查詢。

2.標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告解釋

第一部分：總體統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如下圖

Overall: 總共有多少條查詢，上例為總共266個(gè)查詢。

Time range: 查詢執(zhí)行的時(shí)間范圍。

unique: 唯一查詢數(shù)量，即對(duì)查詢條件進(jìn)行參數(shù)化以后，總共有多少個(gè)不同的查詢，該例為55。

total: 總計(jì)   min:最小   max: 大  avg:平均

95%: 把所有值從小到大排列，位置位于95%的那個(gè)數(shù)，這個(gè)數(shù)一般最具有參考價(jià)值。

median: 中位數(shù)，把所有值從小到大排列，位置位于中間那個(gè)數(shù)。

第二部分：查詢分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如下圖

由上圖可見，這部分對(duì)查詢進(jìn)行參數(shù)化并分組，然后對(duì)各類查詢的執(zhí)行情況進(jìn)行分析，結(jié)果按總執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，從大到小排序。

Response: 總的響應(yīng)時(shí)間。

time: 該查詢?cè)诒敬畏治鲋锌偟臅r(shí)間占比。

calls: 執(zhí)行次數(shù)，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句。

R/Call: 平均每次執(zhí)行的響應(yīng)時(shí)間。

Item : 查詢對(duì)象

第三部分：每一種查詢的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如下圖：

由上圖可見，12號(hào)查詢的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，最上面的表格列出了執(zhí)行次數(shù)、大、最小、平均、95%等各項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)。

Databases: 庫名

Users: 各個(gè)用戶執(zhí)行的次數(shù)（占比）

Query_time distribution : 查詢時(shí)間分布, 長(zhǎng)短體現(xiàn)區(qū)間占比，本例中1s-10s之間查詢數(shù)量是10s以上的兩倍。

Tables: 查詢中涉及到的表

Explain: 示例

3.用法示例

(1)直接分析慢查詢文件:

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

(2)分析最近12小時(shí)內(nèi)的查詢：

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

(3)分析指定時(shí)間范圍內(nèi)的查詢：

pt-query-digest slow.log --since '2014-04-17 09:30:00' --until '2014-04-17 10:00:00'> > slow_report3.log

(4)分析指含有select語句的慢查詢

pt-query-digest--filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

(5) 針對(duì)某個(gè)用戶的慢查詢

pt-query-digest--filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

(6) 查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢

pt-query-digest--filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

(7)把查詢保存到query_review表

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

(8)把查詢保存到query_history表

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_ history--create-review-table  slow.log_20140401

pt-query-digest  --user=root –password=abc123--review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_20140402

(9)通過tcpdump抓取mysql的tcp協(xié)議數(shù)據(jù)，然后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt

pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

(10)分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql

pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

(11)分析general log

pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

上述就是小編為大家分享的怎樣使用pt-query-digest了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

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