從數(shù)據(jù)庫到可視化性能分析python

本篇內(nèi)容主要講解“從數(shù)據(jù)庫到可視化性能分析python”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“從數(shù)據(jù)庫到可視化性能分析python”吧!

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一、為什么要做大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析的主要目的是輔助公司決策，提升工作效率。

對于企業(yè)來說，跟進(jìn)時代跟進(jìn)潮流，無疑是非常重要的。之前紅極一時的手機(jī)廠商諾基亞，由于拒絕用安卓系統(tǒng)，繼續(xù)用自己研發(fā)的塞班系統(tǒng)，因此就被時代所拋棄。后來重新應(yīng)用安卓系統(tǒng)，即使這樣也不能重回公司巔峰了。

這種案例真的太多了，企業(yè)應(yīng)該引以為戒。

二、大數(shù)據(jù)分析的流程：

• 明確分析目的與框架

• 數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理

• 數(shù)據(jù)分析

• 數(shù)據(jù)展現(xiàn)

• 撰寫報(bào)告

三、工具選擇

大數(shù)據(jù)分析工具可以有很多種，

• Part 1:數(shù)據(jù)采集工具

• Part 2:開源數(shù)據(jù)工具

• Part 3:數(shù)據(jù)可視化

• Part 4:開源數(shù)據(jù)庫

大數(shù)據(jù)分析人，多會用到數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化的功能，所以我就從這2個方面講一講。

1、excel

excel可以說是一款非?；A(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析工具了，很多人都是用excel進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析入門學(xué)習(xí)的。別看excel是一款基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)分析工具，其實(shí)excel具有非常全的大數(shù)據(jù)分析功能，非常適合于大數(shù)據(jù)分析新人。

優(yōu)點(diǎn)：

• 新人友好度高，易于上手

• 使用方便，不需要多掌握一門操作語言

• 操作簡單，學(xué)習(xí)成本低

缺點(diǎn)：

• 共享方面：excel是以電子表格形式進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的，不易于數(shù)據(jù)共享。經(jīng)常需要共享數(shù)據(jù)的人一定很崩潰。

• 數(shù)據(jù)源：當(dāng)所需要的數(shù)據(jù)源有多個時，整合數(shù)據(jù)源非常麻煩

• 可視化：excel可以完成基本的可視化操作。但是excel是靜態(tài)的，數(shù)據(jù)有變動時操作麻煩。

2、tableau

tableau在國外屬于大數(shù)據(jù)分析工具的佼佼者了，是一款比較專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具。

優(yōu)點(diǎn)：

• 專業(yè)性強(qiáng)，適合高需求人士操作

• 數(shù)據(jù)清理/調(diào)整、檢查/篩選數(shù)據(jù)、聯(lián)接/合并數(shù)據(jù)都擁有著比較體系的數(shù)據(jù)加工策略

• 屬性設(shè)置非常靈活。

缺點(diǎn)：

• 學(xué)習(xí)方面：操作難度較大，學(xué)習(xí)成本高

• 本土適應(yīng)性：外國產(chǎn)商，解決國內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)問題能力較差

• 數(shù)據(jù)源：可以連接國際主流數(shù)據(jù)庫，但不支持連入部分國內(nèi)數(shù)據(jù)庫

3、finebi

finebi是主流BI大數(shù)據(jù)分析工具，占據(jù)了國內(nèi)16.3%的商業(yè)智能市場，具有良好的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化能力。

優(yōu)點(diǎn)：

• 新人友好度好，可以進(jìn)行自助式大數(shù)據(jù)分析

• 支持多種數(shù)據(jù)源連接，適應(yīng)國內(nèi)數(shù)據(jù)市場

• 易于操作，可以通過拖拽來對數(shù)據(jù)分析報(bào)表進(jìn)行編輯

• 適應(yīng)國內(nèi)環(huán)境，有一種套針對國內(nèi)企業(yè)問題的解決方案

缺點(diǎn)

• 性能不是很穩(wěn)定，現(xiàn)在的BI最大的問題就是在實(shí)際環(huán)境中測試，達(dá)不到該有的效果，阿里的也是一樣，BI還有很長的一段路要走

• 相比于tableau，就顯得比較低調(diào)，還得不到該有的認(rèn)可

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4、python

python是一種跨平臺的高級編程語言，可以應(yīng)用在多個領(lǐng)域，尤其是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。而且python擁有umpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython多種工具，在大數(shù)據(jù)分析中很有優(yōu)勢。

優(yōu)點(diǎn)：

• 編程能力強(qiáng)。除了數(shù)據(jù)分析還可以爬蟲、寫游戲等

• 簡單易學(xué)，和java相比，python的學(xué)習(xí)還是非常簡單的

缺點(diǎn)：

• 不能拖拽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對于沒有編程基礎(chǔ)的人來說較難理解

• 在處理大數(shù)據(jù)時，效率不高

5、finereport

finereport在做報(bào)表的同時還具有非常好的可視化功能，可以制作公司可視化大屏。

數(shù)據(jù)可視化可以將做好的大數(shù)據(jù)更好的展現(xiàn)出來，finereport內(nèi)置多種可視化模版，還可以做動態(tài)報(bào)表!

優(yōu)點(diǎn)：

• 純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身

• 可以直連數(shù)據(jù)庫，支持多種數(shù)據(jù)庫

• 支持報(bào)表管理、報(bào)表權(quán)限分配等多種功能

缺點(diǎn)：

• 數(shù)據(jù)量大時不易對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索。不過在新更新的finereport八月版中已經(jīng)增加了目錄管理搜索功能

到此，相信大家對“從數(shù)據(jù)庫到可視化性能分析python”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

當(dāng)前名稱：從數(shù)據(jù)庫到可視化性能分析python
URL地址：http://www.muchs.cn/article48/pgdghp.html

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