mysql怎么支持多核 mysql支持多少張表

如何設(shè)置合理的mysql的參數(shù)

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port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

[mysqld]

port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

basedir = /usr/local/mysql

datadir = /data/mysql

pid-file = /data/mysql/mysql.pid

user = mysql

bind-address = 0.0.0.0

server-id = 1 #表示是本機(jī)的序號為1,一般來講就是master的意思

skip-name-resolve

# 禁止MySQL對外部連接進(jìn)行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，

# 則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求

#skip-networking

back_log = 600

# MySQL能有的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求，這就起作用，

# 然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。

# 如果期望在一個短時間內(nèi)有很多連接，你需要增加它。也就是說，如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，

# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過back_log，將不被授予連接資源。

# 另外，這值（back_log）限于您的操作系統(tǒng)對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。

# 你的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值），試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。

max_connections = 1000

#

MySQL的最大連接數(shù)，如果服務(wù)器的并發(fā)連接請求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下，因為如果連接數(shù)越多，

介于MySQL會為每個連接提供連接緩沖區(qū)，就會開銷越多的內(nèi)存，所以要適當(dāng)調(diào)整該值，不能盲目提高設(shè)值。可以過'conn%'通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接

數(shù)量，以定奪該值的大小。

max_connect_errors = 6000

# 對于同一主機(jī)，如果有超出該參數(shù)值個數(shù)的中斷錯誤連接，則該主機(jī)將被禁止連接。如需對該主機(jī)進(jìn)行解禁，執(zhí)行：FLUSH HOST。

open_files_limit = 65535

# MySQL打開的文件描述符限制，默認(rèn)最小1024;當(dāng)open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個，

# 當(dāng)open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。

table_open_cache = 128

# MySQL每打開一個表，都會讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中，當(dāng)MySQL在這個緩存中找不到相應(yīng)信息時，才會去磁盤上讀取。默認(rèn)值64

# 假定系統(tǒng)有200個并發(fā)連接，則需將此參數(shù)設(shè)置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數(shù)目)；

# 當(dāng)把table_open_cache設(shè)置為很大時，如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符，那么就會出現(xiàn)客戶端失效，連接不上

max_allowed_packet = 4M

# 接受的數(shù)據(jù)包大??；增加該變量的值十分安全，這是因為僅當(dāng)需要時才會分配額外內(nèi)存。例如，僅當(dāng)你發(fā)出長查詢或MySQLd必須返回大的結(jié)果行時MySQLd才會分配更多內(nèi)存。

# 該變量之所以取較小默認(rèn)值是一種預(yù)防措施，以捕獲客戶端和服務(wù)器之間的錯誤信息包，并確保不會因偶然使用大的信息包而導(dǎo)致內(nèi)存溢出。

binlog_cache_size = 1M

# 一個事務(wù)，在沒有提交的時候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務(wù)提交需要提交的時候，則把日志持久化到磁盤。默認(rèn)binlog_cache_size大小32K

max_heap_table_size = 8M

# 定義了用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個值用來計算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個變量支持動態(tài)改變

tmp_table_size = 16M

# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個DML指令內(nèi)完成，并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時表即可以完成。

# 大多數(shù)臨時表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。

#

如果某個內(nèi)部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。

還可以通過設(shè)置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說，如果調(diào)高該值，MySQL同時將增加heap表的大小，可達(dá)到提高聯(lián)接查

詢速度的效果

read_buffer_size = 2M

# MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對表進(jìn)行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區(qū)，MySQL會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。

# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁，并且你認(rèn)為頻繁掃描進(jìn)行得太慢，可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能

read_rnd_buffer_size = 8M

# MySQL的隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢時，

# MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySQL會為每個客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值，以避免內(nèi)存開銷過大

sort_buffer_size = 8M

# MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。

# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小

join_buffer_size = 8M

# 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨享

thread_cache_size = 8

# 這個值（默認(rèn)8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量，當(dāng)斷開連接時如果緩存中還有空間，那么客戶端的線程將被放到緩存中，

# 如果線程重新被請求，那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那么這個線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程，

# 增加這個值可以改善系統(tǒng)性能.通過比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個變量的作用。(–表示要調(diào)整的值)

# 根據(jù)物理內(nèi)存設(shè)置規(guī)則如下：

# 1G — 8

# 2G — 16

# 3G — 32

# 大于3G — 64

query_cache_size = 8M

#MySQL的查詢緩沖大?。◤?.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機(jī)制）使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，

# 今后對于同樣的SELECT語句（區(qū)分大小寫），將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達(dá)到238%的效率。

# 通過檢查狀態(tài)值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設(shè)置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，

# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，

# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖

query_cache_limit = 2M

#指定單個查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，默認(rèn)1M

key_buffer_size = 4M

#指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負(fù)擔(dān)得起那樣多。如果你使它太大，

# 系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為384M或512M。通過檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads，

# 可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，

# 至少是1:100，1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意：該參數(shù)值設(shè)置的過大反而會是服務(wù)器整體效率降低

ft_min_word_len = 4

# 分詞詞匯最小長度，默認(rèn)4

transaction_isolation = REPEATABLE-READ

# MySQL支持4種事務(wù)隔離級別，他們分別是：

# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.

# 如沒有指定，MySQL默認(rèn)采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認(rèn)的是READ-COMMITTED

log_bin = mysql-bin

binlog_format = mixed

expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除

log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日志路徑

slow_query_log = 1

long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢

slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log

performance_schema = 0

explicit_defaults_for_timestamp

#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫

skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認(rèn)開啟

default-storage-engine = InnoDB #默認(rèn)存儲引擎

innodb_file_per_table = 1

# InnoDB為獨立表空間模式，每個數(shù)據(jù)庫的每個表都會生成一個數(shù)據(jù)空間

# 獨立表空間優(yōu)點：

# 1．每個表都有自已獨立的表空間。

# 2．每個表的數(shù)據(jù)和索引都會存在自已的表空間中。

# 3．可以實現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫中移動。

# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）

# 缺點：

# 單表增加過大，如超過100G

# 結(jié)論：

# 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢。其它都沒獨立表空間表現(xiàn)好。當(dāng)啟用獨立表空間時，請合理調(diào)整：innodb_open_files

innodb_open_files = 500

# 限制Innodb能打開的表的數(shù)據(jù)，如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認(rèn)是300

innodb_buffer_pool_size = 64M

# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數(shù)據(jù), 不像MyISAM.

# 這里你設(shè)置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時所需要的磁盤I/O越少.

# 在一個獨立使用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,你可以設(shè)置這個變量到服務(wù)器物理內(nèi)存大小的80%

# 不要設(shè)置過大,否則,由于物理內(nèi)存的競爭可能導(dǎo)致操作系統(tǒng)的換頁顛簸.

# 注意在32位系統(tǒng)上你每個進(jìn)程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制,

# 所以不要設(shè)置的太高.

innodb_write_io_threads = 4

innodb_read_io_threads = 4

# innodb使用后臺線程處理數(shù)據(jù)頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據(jù)你的 CPU 核數(shù)來更改,默認(rèn)是4

# 注:這兩個參數(shù)不支持動態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my點吸煙 f里，修改完后重啟MySQL服務(wù),允許值的范圍從 1-64

innodb_thread_concurrency = 0

# 默認(rèn)設(shè)置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù)，這里推薦設(shè)置為0，更好去發(fā)揮CPU多核處理能力，提高并發(fā)量

innodb_purge_threads = 1

# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數(shù)據(jù)的操作。在之前的幾個版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運(yùn)行時它可能會堵塞其它的數(shù)據(jù)庫操作。

# 從MySQL5.5.X版本開始，該操作運(yùn)行于獨立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過設(shè)置innodb_purge_threads配置參數(shù)來選擇清除操作是否使用單

# 獨線程,默認(rèn)情況下參數(shù)設(shè)置為0(不使用單獨線程),設(shè)置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日志文件到磁盤，提交事務(wù)的時候不做任何操作（執(zhí)行是由mysql的master thread線程來執(zhí)行的。

# 主線程中每秒會將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務(wù)是否已經(jīng)提交）默認(rèn)的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1

# 1：當(dāng)設(shè)為默認(rèn)值1的時候，每次提交事務(wù)的時候，都會將log buffer刷寫到日志。

# 2：如果設(shè)為2,每次提交事務(wù)都會寫日志，但并不會執(zhí)行刷的操作。每秒定時會刷到日志文件。要注意的是，并不能保證100%每秒一定都會刷到磁盤，這要取決于進(jìn)程的調(diào)度。

# 每次事務(wù)提交的時候?qū)?shù)據(jù)寫入事務(wù)日志，而這里的寫入僅是調(diào)用了文件系統(tǒng)的寫入操作，而文件系統(tǒng)是有 緩存的，所以這個寫入并不能保證數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入到物理磁盤

# 默認(rèn)值1是為了保證完整的ACID。當(dāng)然，你可以將這個配置項設(shè)為1以外的值來換取更高的性能，但是在系統(tǒng)崩潰的時候，你將會丟失1秒的數(shù)據(jù)。

# 設(shè)為0的話，mysqld進(jìn)程崩潰的時候，就會丟失最后1秒的事務(wù)。設(shè)為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時候才會丟失最后1秒的數(shù)據(jù)。InnoDB在做恢復(fù)的時候會忽略這個值。

# 總結(jié)

# 設(shè)為1當(dāng)然是最安全的，但性能頁是最差的（相對其他兩個參數(shù)而言，但不是不能接受）。如果對數(shù)據(jù)一致性和完整性要求不高，完全可以設(shè)為2，如果只最求性能，例如高并發(fā)寫的日志服務(wù)器，設(shè)為0來獲得更高性能

innodb_log_buffer_size = 2M

# 此參數(shù)確定些日志文件所用的內(nèi)存大小，以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數(shù)據(jù)。MySQL開發(fā)人員建議設(shè)置為1－8M之間

innodb_log_file_size = 32M

# 此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小，更大的設(shè)置可以提高性能，但也會增加恢復(fù)故障數(shù)據(jù)庫所需的時間

innodb_log_files_in_group = 3

# 為提高性能，MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個文件。推薦設(shè)置為3

innodb_max_dirty_pages_pct = 90

# innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據(jù)，使臟數(shù)據(jù)比例小于90%

innodb_lock_wait_timeout = 120

# InnoDB事務(wù)在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務(wù)死鎖并且回滾事務(wù)。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設(shè)置。默認(rèn)值是50秒

bulk_insert_buffer_size = 8M

# 批量插入緩存大小， 這個參數(shù)是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時， 提高效率。默認(rèn)值是8M?？梢葬槍?shù)據(jù)量的大小，翻倍增加。

myisam_sort_buffer_size = 8M

# MyISAM設(shè)置恢復(fù)表之時使用的緩沖區(qū)的尺寸，當(dāng)在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)

myisam_max_sort_file_size = 10G

# 如果臨時文件會變得超過索引，不要使用快速排序索引方法來創(chuàng)建一個索引。注釋：這個參數(shù)以字節(jié)的形式給出

myisam_repair_threads = 1

# 如果該值大于1，在Repair by sorting過程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內(nèi))

interactive_timeout = 28800

# 服務(wù)器關(guān)閉交互式連接前等待活動的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認(rèn)值：28800秒（8小時）

wait_timeout = 28800

# 服務(wù)器關(guān)閉非交互連接之前等待活動的秒數(shù)。在線程啟動時，根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，

# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認(rèn)值：28800秒（8小時）

# MySQL服務(wù)器所支持的最大連接數(shù)是有上限的，因為每個連接的建立都會消耗內(nèi)存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應(yīng)的操作后，

# 應(yīng)該斷開連接并釋放占用的內(nèi)存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會白白消耗內(nèi)存，而且如果連接一直在累加而不斷開，

# 最終肯定會達(dá)到MySQL Server的連接上限數(shù)，這會報'too many connections'的錯誤。對于wait_timeout的值設(shè)定，應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況來判斷。

# 在系統(tǒng)運(yùn)行一段時間后，可以通過show processlist命令查看當(dāng)前系統(tǒng)的連接狀態(tài)，如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進(jìn)程，則說明該參數(shù)設(shè)置的過大，

# 可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整小些。要同時設(shè)置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。

[mysqldump]

quick

max_allowed_packet = 16M #服務(wù)器發(fā)送和接受的最大包長度

[myisamchk]

key_buffer_size = 8M

sort_buffer_size = 8M

read_buffer = 4M

write_buffer = 4M

mysql有沒有設(shè)置使用cpu多核的參數(shù)

沒有，這個程序應(yīng)用，屬于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是目前世界上流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，系統(tǒng)可移植性好、使用方便、功能強(qiáng)，可以適用于不同的應(yīng)用管理控制系統(tǒng)里。

mysql具體是怎么支持多核的呢

看你主機(jī)的配置和性能情況， 一般來說mysql對多核CPU支持不是很好，所以一般單機(jī)多實例的部署方式是很常見的。 下圖為隨主機(jī)CPU核數(shù)增加，mysql的性能曲線。

新聞標(biāo)題：mysql怎么支持多核 mysql支持多少張表
網(wǎng)頁鏈接：http://www.muchs.cn/article6/ddehjig.html

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