python函數(shù)如何導(dǎo)致 python函數(shù)的工作原理

如何定義Python函數(shù)說明

。 say_id就是對(duì)象的函數(shù)，你能夠調(diào)用它。每個(gè)對(duì)象的函數(shù)都需要一個(gè)self參數(shù)，表示[color]這個(gè)對(duì)象。 圖形界面的奧秘其實(shí)并不深?yuàn)W。我相信很多人學(xué)習(xí)windows編程都是從寫一個(gè)窗口開始的，而且都是從嘗試?yán)斫饽莻€(gè)消息和事件驅(qū)動(dòng)的模型入手的。大體的過程是這樣的，窗口就是用象素畫出來的。你可以把一個(gè)窗口想象成一個(gè)窗口，也可以把窗口看成一堆象素的集合。就像有人說看女色不過是皮肉色相一樣。 而對(duì)于圖形界面的操控一般是通過鼠標(biāo)和鍵盤來完成的。鼠標(biāo)在屏幕上有一個(gè)自己的形象，那就是一個(gè)箭頭（當(dāng)然你也可以調(diào)整這個(gè)圖形為其他好玩的東西，it is your freedom）。而鍵盤呢則一般表示為一個(gè)虛線的框，表示這個(gè)是鍵盤的”焦點(diǎn)“所在的地方。 或者是編輯框中閃動(dòng)的豎杠。 Python函數(shù)這兩點(diǎn)中有一個(gè)共同點(diǎn)，就是都有一個(gè)位置來確定要操作的對(duì)象。你點(diǎn)下鼠標(biāo)的時(shí)候，你操作的就是鼠標(biāo)的箭頭尖端指向的那個(gè)空間，而鍵盤按下也是在其焦點(diǎn)所在的控件那兒放聲。 然后就像一封信一樣從操作系統(tǒng)投遞到了窗口所在的應(yīng)用程序。然后應(yīng)用程序有一個(gè)事先注冊(cè)的”窗口過程“，其實(shí)就是一個(gè)函數(shù)，用來接收這封“信”。其實(shí)就是接收到傳過來的參數(shù)。 然后再進(jìn)行一些判斷，作出一定的響應(yīng)。這個(gè)就是所謂的事件驅(qū)動(dòng)。在沒有冗長(zhǎng)的代碼，和展示所有細(xì)節(jié)的情況下，如果你真的以前對(duì)這個(gè)過程一無所知，肯定會(huì)覺得非常茫然。這個(gè)一筆帶過的敘述其實(shí)只是讓你有一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)。其實(shí)在Python中使用窗口根本不用管諸葛么多。 基本上只是把自己要的窗口和控件，給一些位置的參數(shù)，一些文字的提示內(nèi)容的參數(shù)就能把窗口擺好，顯示出來。然后再通過代碼告訴Python函數(shù) ，當(dāng)“這個(gè)按鈕按下的時(shí)候執(zhí)行這個(gè)函數(shù)”源碼天空 ，然后就能讓窗口有響應(yīng)。 最后記得給一個(gè)退出窗口的辦法就一切OK了。其中能省的復(fù)雜度基本上都被庫(kù)給隱藏掉了。付出的代價(jià)是慢一些，但是我就不相信你能感覺出來，除非你用的電腦連vcd都看不流暢。所以大可放心的享受這種便利。

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Python 的函數(shù)是怎么傳遞參數(shù)的

首先你要明白，Python的函數(shù)傳遞方式是賦值，而賦值是通過建立變量與對(duì)象的關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)的。

對(duì)于你的代碼：

執(zhí)行 d = 2時(shí)，你在__main__里創(chuàng)建了d，并讓它指向2這個(gè)整型對(duì)象。

執(zhí)行函數(shù)add(d)過程中：

d被傳遞給add()函數(shù)后，在函數(shù)內(nèi)部，num也指向了__main__中的2

但執(zhí)行num = num + 10之后，新建了對(duì)象12，并讓num指向了這個(gè)新對(duì)象——12。

如果你明白函數(shù)中的局部變量與__main__中變量的區(qū)別，那么很顯然，在__main__中，d仍在指著2這個(gè)對(duì)象，它沒有改變。因此，你打印d時(shí)得到了2。

如果你想讓輸出為12，最簡(jiǎn)潔的辦法是：

在函數(shù)add()里增加return num

調(diào)用函數(shù)時(shí)使用d = add(d)

代碼如下：

def add(num):

num += 10

return num

d = 2

d = add(d)

print d

python如何導(dǎo)入函數(shù)

python的內(nèi)建函數(shù)即是python自帶的函數(shù)，這種函數(shù)不需要定義，并且不同的內(nèi)建函數(shù)具有不同的功能，可以直接使用。

以下是部分內(nèi)建函數(shù)用法及說明

1、abs()，返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值。

2、all()，如果集合中所有元素是true或集合為空集合，返回True。

3、any()，如果集合中有一項(xiàng)元素是true，返回True；空集合為False

4、ascii()， 返回一個(gè)表示對(duì)象的字符串。

5、bin()，將整數(shù)轉(zhuǎn)換為前綴為“0b”的二進(jìn)制字符串。

6、bool()，返回一個(gè)布爾值，即True或者之一False。

7、bytearray(),返回一個(gè)新的字節(jié)數(shù)組。

8、callable（對(duì)象）判斷對(duì)象參數(shù)是否可被調(diào)用（可被調(diào)用指的是對(duì)象能否使用()括號(hào)的方法調(diào)用）

9、chr()，返回表示Unicode代碼點(diǎn)為整數(shù)i的字符的字符串。與ord()函數(shù)相反。

推薦學(xué)習(xí)《python教程》

10、classmethod，將方法轉(zhuǎn)換為類方法。

11、compile，將源代碼編譯為代碼或AST對(duì)象。代碼對(duì)象可以由exec()或執(zhí)行eval()。 source可以是普通字符串，字節(jié)字符串或AST對(duì)象。

12、dic（），創(chuàng)建一個(gè)字典

13、divmod（a，b），將兩個(gè)數(shù)作為參數(shù)，并在使用整數(shù)除法時(shí)返回由商和余數(shù)組成的一對(duì)數(shù)

14、enumerate（iterable，start = 0）

enumerate是枚舉、列舉的意思

對(duì)于一個(gè)可迭代的（iterable）/可遍歷的對(duì)象（如列表、字符串），enumerate將其組成一個(gè)索引序列，利用它可以同時(shí)獲得索引和值

enumerate多用于在for循環(huán)中得到計(jì)數(shù)

15、eval，將一個(gè)字符串變?yōu)樽值?/p>

16、exec（object [， globals[， locals]]）exec語(yǔ)句用來執(zhí)行儲(chǔ)存在字符串或文件中的Python語(yǔ)句

17、filter（功能，可迭代）

filter函數(shù)用于過濾序列

filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

在Python中定義Main函數(shù)

目錄

許多編程語(yǔ)言都有一個(gè)特殊的函數(shù)，當(dāng)操作系統(tǒng)開始運(yùn)行程序時(shí)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行該函數(shù)。這個(gè)函數(shù)通常被命名為main()，并且依據(jù)語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面，Python解釋器從文件頂部開始執(zhí)行腳本，并且沒有自動(dòng)執(zhí)行的特殊函數(shù)。

盡管如此，為程序的執(zhí)行定義一個(gè)起始點(diǎn)有助于理解程序是如何運(yùn)行的。Python程序員提出了幾種方式對(duì)此進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

本文結(jié)束時(shí)，您將了解以下內(nèi)容：

Python中的基本main()函數(shù)

一些Python腳本中，包含一個(gè)函數(shù)定義和一個(gè)條件語(yǔ)句，如下所示：

此代碼中，包含一個(gè)main()函數(shù)，在程序執(zhí)行時(shí)打印Hello World!。此外，還包含一個(gè)條件（或if）語(yǔ)句，用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語(yǔ)句為True時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語(yǔ)句的信息可以由此獲得。

這種代碼模式在Python文件中非常常見，它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個(gè)模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式，首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。

Python中的執(zhí)行模式

Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式：

更多內(nèi)容可參考如何運(yùn)行Python腳本。無論采用哪種方式，Python都會(huì)定義一個(gè)名為__name__的特殊變量，該變量包含一個(gè)字符串，其值取決于代碼的使用方式。

本文將如下示例文件保存為execution_methods.py，以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為：

在此文件中，定義了三個(gè)對(duì)print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個(gè)打印一些介紹性短語(yǔ)。第三個(gè)print()會(huì)先打印短語(yǔ)The value __name__ is，之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。

在Python中，repr()函數(shù)將對(duì)象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數(shù)來強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。

在本文中，您將隨處可見文件(file)，模塊(module)和腳本(script)這三個(gè)字眼。實(shí)際上，三者之間并無太大的差別。不過，在強(qiáng)調(diào)代碼目的時(shí)，還是存在細(xì)微的差異：

“如何運(yùn)行Python腳本”一文也討論了三者的差別。

基于命令行執(zhí)行

在這類方法中，Python腳本將通過命令行來執(zhí)行。

執(zhí)行腳本時(shí)，無法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對(duì)本文而言并不重要，但您可以通過展開下框閱讀更多有關(guān)Windows，Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。

命令行環(huán)境

不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時(shí)存在細(xì)微的差異。

在Linux和macOS中，通常使用如下命令：

美元符號(hào)($)之前的內(nèi)容可能有所不同，具體取決于您的用戶名和計(jì)算機(jī)名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可執(zhí)行文件名為python3，因此可以通過輸入python3 script_name.py來運(yùn)行python腳本。

在Windows上，命令提示符通常如下所示：

根據(jù)您的用戶名，之前的內(nèi)容可能會(huì)有所不同，您輸入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運(yùn)行python腳本。

無論哪種操作系統(tǒng)，本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。

使用命令行執(zhí)行execution_methods.py，如下所示：

在這個(gè)示例中，__name__具有值'__main__'，其中引號(hào)(')表明該值為字符串類型。

請(qǐng)記住，在Python中，使用單引號(hào)(')和雙引號(hào)(")定義的字符串沒有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請(qǐng)參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。

如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，將會(huì)獲取相同的結(jié)果。

您還可以通過向命令行添加-m參數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下，推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。

添加-m參數(shù)將會(huì)運(yùn)行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開源Python包發(fā)布到PyPI中。

在三種情況中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。

技術(shù)細(xì)節(jié)：Python文檔中具體定義了__name__何時(shí)取值為'__main__'。

當(dāng)通過標(biāo)準(zhǔn)輸入，腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時(shí)，模塊的__name__將取值為'__main__'。（來源）

__name__與__doc__，__package__和其他屬性一起存儲(chǔ)在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔，特別是關(guān)于模塊和包的信息，請(qǐng)參閱Python Import文檔。

導(dǎo)入模塊或解釋器

接下來是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式：導(dǎo)入。在開發(fā)模塊或腳本時(shí)，可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。

在導(dǎo)入過程中，Python執(zhí)行指定模塊中定義的語(yǔ)句（但僅在第一次導(dǎo)入模塊時(shí)）。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果，需要啟動(dòng)Python解釋器，然后導(dǎo)入execution_methods.py文件：

在此代碼輸出中，Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒有變量，在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時(shí)完全相同。但是第三個(gè)輸出存在差異。

當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時(shí)，__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點(diǎn)。__name__的值為'execution_methods'，是Python導(dǎo)入的.py文件。

注意如果您在沒有退出Python時(shí)再次導(dǎo)入模塊，將不會(huì)有輸出。

注意：更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請(qǐng)參考官方文檔和Python中的絕對(duì)和相對(duì)導(dǎo)入。

Main函數(shù)的最佳實(shí)踐

既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異，那么掌握一些最佳實(shí)踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運(yùn)行的代碼或者在另一個(gè)模塊導(dǎo)入的代碼。

如下是四種實(shí)踐方式：

將大部分代碼放入函數(shù)或類中

請(qǐng)記住，Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)會(huì)執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時(shí)如果想要實(shí)現(xiàn)用戶可控的代碼，會(huì)導(dǎo)致一些副作用，例如：

在這種情況下，想要實(shí)現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行，而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)執(zhí)行代碼。

因此，最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因?yàn)楫?dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時(shí)，它只存儲(chǔ)這些定義供以后使用，并且在用戶通知之前不會(huì)實(shí)際執(zhí)行。

將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個(gè)想法：

在此代碼中，首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。

在這個(gè)示例中，參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中，解釋器將暫停一段時(shí)間再運(yùn)行。隨后，使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語(yǔ)句。

之后，定義一個(gè)process_data()函數(shù)，執(zhí)行如下五項(xiàng)操作：

在命令行中執(zhí)行

當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢？

Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print()，之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后，腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作，因?yàn)槟_本沒有任何執(zhí)行process_data()的代碼。

如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果：

我們?cè)谶@里看到的輸出是第一個(gè)print()的結(jié)果。注意，從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來說，調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會(huì)打印結(jié)果。

導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行

在會(huì)話（或其他模塊）中導(dǎo)入此文件時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。

Python解釋器導(dǎo)入文件后，您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量，類或函數(shù)。為了證明這一點(diǎn)，我們將使用可交互的Python解釋器。啟動(dòng)解釋器，然后鍵入import best_practices：

導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。

使用__name__控制代碼的執(zhí)行

如何實(shí)現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來執(zhí)行呢？

您可以使用__name__來決定執(zhí)行上下文，并且當(dāng)__name__等于"__main__"時(shí)才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼：

這段代碼添加了一個(gè)條件語(yǔ)句來檢驗(yàn)__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時(shí)，條件為True。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時(shí)意味著Python解釋器會(huì)執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。

條件語(yǔ)塊內(nèi)添加了四行代碼（第12，13，14和15行）：

現(xiàn)在，在命令行中運(yùn)行best_practices.py，并觀察輸出的變化：

首先，輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。

之后，data的值被打印。因?yàn)楫?dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時(shí)，變量__name__具有值"__main__"，因此條件語(yǔ)句被計(jì)算為True。

接下來，腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時(shí)，將輸出一些狀態(tài)信息。最終，將輸出modified_data的值。

現(xiàn)在您可以驗(yàn)證從解釋器（或其他模塊）導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況：

注意，當(dāng)前結(jié)果與將條件語(yǔ)句添加到文件末尾之前相同。因?yàn)榇藭r(shí)__name__變量的值為"best_practices"，因此條件語(yǔ)句結(jié)果為False，Python將不執(zhí)行process_data()。

創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來包含要運(yùn)行的代碼

現(xiàn)在，您可以編寫作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒有副作用的Python代碼。接下來，您將學(xué)習(xí)如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。

許多語(yǔ)言，如C，C++，Java以及其他的一些語(yǔ)言，都會(huì)定義一個(gè)叫做main()的函數(shù)，當(dāng)編譯程序時(shí)，操作系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(diǎn)(entry point)，因?yàn)樗浅绦蜻M(jìn)入執(zhí)行的起始位置。

相比之下，Python沒有一個(gè)特殊的函數(shù)作為腳本的入口點(diǎn)。實(shí)際上在Python中可以將入口點(diǎn)定義成任何名稱。

盡管Python不要求將函數(shù)命名為main()，但是最佳的做法是將入口點(diǎn)函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點(diǎn)。

此外，main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時(shí)要運(yùn)行的任何代碼。這比將代碼放入條件語(yǔ)塊中更好，因?yàn)橛脩艨梢栽趯?dǎo)入模塊時(shí)重復(fù)使用main()函數(shù)。

修改best_practices.py文件如下所示：

在這個(gè)示例中，定義了一個(gè)main()函數(shù)，它包含了上面的條件語(yǔ)句塊。之后修改條件語(yǔ)塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運(yùn)行或?qū)耄瑢@得與上一節(jié)相同的輸出。

在main()中調(diào)用其他函數(shù)

另一種常見的實(shí)現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù)，而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實(shí)現(xiàn)將幾個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)整合。

例如，某個(gè)腳本有如下功能：

如果在單獨(dú)的函數(shù)中各自實(shí)現(xiàn)這些子任務(wù)，您（或其他用戶）可以很容易地實(shí)現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。

您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個(gè)函數(shù)會(huì)使重用更容易，但會(huì)增加他人理解代碼的難度。

修改best_practices.py文件如下所示：

在此示例代碼中，文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個(gè)函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù)，第17行的第三個(gè)函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)。

第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中，對(duì)main()做出修改，它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫入等功能。

首先，從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data()，之后將返回modified_data。最后，將modified_data傳入write_data_to_database()。

腳本的最后兩行是條件語(yǔ)塊用于驗(yàn)證__name__，并且如果if語(yǔ)句為True，則執(zhí)行main()。

在命令行中運(yùn)行如下所示：

根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時(shí)，將依次執(zhí)行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然，您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源，如下所示：

在此示例中，導(dǎo)入了best_practices并且將其簡(jiǎn)寫為bp。

導(dǎo)入過程會(huì)導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼，因此輸出顯示解釋文件用途的信息。

然后，從文件中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下，可以利用代碼重寫來取代在main()函數(shù)中實(shí)現(xiàn)全部的代碼邏輯。

實(shí)踐總結(jié)

以下是Python中main()函數(shù)的四個(gè)關(guān)鍵最佳實(shí)踐：

結(jié)論

恭喜！您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。

本文介紹了如下內(nèi)容：

現(xiàn)在，您可以開始編寫一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦！

python中如何調(diào)用私有函數(shù)

class MyClass: def __init__(self): print "initialize..." def __play(self): print "play..." a = MyClass()initialize... a._MyClass__play()play... dir(a)['_MyClass__play', '__doc__', '__init__', '__module__']python的私有是偽的，還是可以訪問到。 方法就是_類名__方法名，python不過是在以__開頭的方法名面前加了小動(dòng)作導(dǎo)致訪問不到看起來像私有方法。

python什么函數(shù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)io

python語(yǔ)言IOError錯(cuò)誤一般多發(fā)生在對(duì)文件操作報(bào)錯(cuò)時(shí)，表示要打開的文件不存在，當(dāng)然能引發(fā)IOError錯(cuò)誤錯(cuò)誤異常的原因也并不只有這一種情況。下面來列舉一些常會(huì)引發(fā)IOError錯(cuò)誤的示例，并簡(jiǎn)單的說下解決IOError錯(cuò)誤的方法。

1、python ioerror的出現(xiàn)：打開一個(gè)不存在的文件，示例中有意輸入了一個(gè)不存在的文件名，并試圖打開它。程序找不到這個(gè)文件名所以引發(fā)了IOError

?

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Traceback (most recent call last): File "stdin", line 1, in moduleIOError: [Errno 2] No such file or directory: 'a.txt'

2、文件寫入時(shí)遇到python error錯(cuò)誤原因？有同學(xué)遇到了IOError Errno 0 錯(cuò)誤的情況，在用a+方式打開文件，之后讀取該文件內(nèi)容。修改讀取的內(nèi)容后重新寫入文件，在寫入時(shí)程序也遇到了IOError錯(cuò)誤。這時(shí)要注意在讀取文件之后記得要把文件關(guān)閉，當(dāng)你需要寫入文件時(shí)，要再將文件以w+方式打開寫入。加深學(xué)習(xí)Python open()函數(shù)文件打開、讀、寫基礎(chǔ)操作，可以減少類似情況發(fā)生。

3、當(dāng)你不能滿足被訪問文件所設(shè)置的權(quán)限時(shí)，也會(huì)引發(fā)IO Error錯(cuò)誤，類似這樣IOError: [Errno 13] Permission denied: 'c:/a.txt' python permission denied 從字面意思來理解就可以知道原因了，是因?yàn)槲覀儓?zhí)行的命令（運(yùn)行python文件等），沒有權(quán)限，給一個(gè)超級(jí)管理員權(quán)限就可以了。

以上是可以引發(fā)python ioerror錯(cuò)誤異常最常見原因中幾種，還有很多情況報(bào)這個(gè)內(nèi)建異常類名。常見的Python語(yǔ)言異常錯(cuò)誤類型還有哪些？仔細(xì)理解錯(cuò)誤提示的內(nèi)容，英文不好的同學(xué)可以去翻譯一下，就能很容易的知道問題所在并解決這個(gè)問題。

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