python中矩陣和數(shù)組有哪些區(qū)別-創(chuàng)新互聯(lián)

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1、mat()函數(shù)與array()函數(shù)生成矩陣所需的數(shù)據(jù)格式有區(qū)別

(1) mat()函數(shù)中數(shù)據(jù)可以為字符串以分號(hào)(；)分割，或者為列表形式以逗號(hào)（，）分割。而array()函數(shù)中數(shù)據(jù)只能為后者形式。

如mat()函數(shù)生成矩陣時(shí)一下兩種方式都正確。

和

(2) 而array()函數(shù)生成矩陣時(shí)數(shù)據(jù)只能為列表形式。

2、mat()函數(shù)與array()函數(shù)生成的矩陣計(jì)算方式不同

(1) mat()函數(shù)中矩陣的乘積可以使用（星號(hào)） *  或 .dot()函數(shù)，其結(jié)果相同。而矩陣對(duì)應(yīng)位置元素相乘需調(diào)用numpy.multiply()函數(shù)。

(2) array()函數(shù)中矩陣的乘積只能使用 .dot()函數(shù)。而星號(hào)乘 （*）則表示矩陣對(duì)應(yīng)位置元素相乘，與numpy.multiply()函數(shù)結(jié)果相同。

如生成以下矩陣：

a = numpy.mat([[1, 3], [5, 7]])
b = numpy.mat([[2, 4], [6, 8]])
c = numpy.array([[1, 3], [5, 7]])
d = numpy.array([[2, 4], [6, 8]])

則 a * b = a.dot(b) = c.dot(d) ，其表示矩陣相乘。

而 numpy.multiply(a, b) = c * d = numpy.multiply(c, d) ，其表示矩陣對(duì)應(yīng)位置元素相乘。

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文章源于：http://www.muchs.cn/article8/dsjjip.html

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