利用云服務器的特性，企業(yè)可以以極低的成本投入獲得極高的計算能力，也就是說，企業(yè)不用再投資購買昂貴的硬件設備，負擔頻繁的保養(yǎng)與升級成本。而云計算的妙處之一，即是按用戶的需要分配的計算方式能夠充分發(fā)揮大型計算機群的性能，同時也能讓資源得到更好的分配。如果你只需使用5%的資源，就只需要支付你所需要的那部分。

在沒有云服務器之前，開發(fā)者如果打算開發(fā)應用，首先需要考慮服務器的購買和維護問題，要準備付錢、詳細計劃、連接及維護。小型開發(fā)者一般會購買或者租賃服務器，然后將其托管出去，然后，主機托管所就會負責每個服務器的機房、供電、互聯(lián)網接入等其他因素。對于企業(yè)來說，則需要自己建立這整套系統(tǒng)，其中的投入顯然是很大的。

同時，因為企業(yè)通過云服務器分享了基礎設施服務，云計算就可以讓人們可以獲得大量非常廉價的計算資源。而相比于花費巨資購買自己的電腦和網絡，用戶幾乎可以租賃所有需要的服務，這也引領了企業(yè)創(chuàng)新的爆發(fā)。企業(yè)在需要建立自己的數據中心之前，可以利用這些技術低成本地快速成長，并且從中獲得更多的數據，Groupon就是從Amazon的AWS服務以及Rackspace的LivingSocial服務成長為如今的團購巨頭的，如果Groupon自己搭建服務器進行數據處理，估計在這期間會被自己的服務器拖累致“死”。

類似現今的大數據這樣的巨大消耗量的活，對于企業(yè)來說是很難獨立承擔的。特別是在過去數據中心都是以字節(jié)形式存在的，企業(yè)除了要投資軟硬件外，還不可避免地在土地及維護成本（如人力資源、后備電力、冷氣環(huán)境）上也要加大投入，這不僅僅占據了大量的成本，各種資源的配備和調控也缺乏靈活性。

直到云計算技術的出現，這樣的窘況才能得以擺脫，企業(yè)的負擔迅速變輕，企業(yè)可以將實體的數據中心遷移到混合云計算架構的網絡上，通過虛擬化技術來運行，并且還能夠依靠云計算處理來迅速解決一些問題，同時配合成熟的軟件及相應服務，相比以前的服務器和處理速度，云架構數據中心可以同時實現高性能及穩(wěn)定運營。企業(yè)將數據中心遷往云端，除可享有與實體數據中心同等的服務外，同時也能帶來可觀的經濟效益，節(jié)省了許多以往必須持續(xù)支付的成本。

但是云計算也沒有想象中那么容易被用戶所接受，在不同的企業(yè)中有不同的文化、法規(guī)以及業(yè)務等具體因素將影響企業(yè)的風險偏好，而云計算帶來的無隱私和共享問題也會影響企業(yè)對此的接受程度，并且也會因此影響企業(yè)實施云計算的規(guī)劃。很多企業(yè)都會選擇在評估云計算的風險之上開展進一步的工作以免出現無法預估的損失。

企業(yè)還需要了解自身的技術戰(zhàn)略，根據這些來決定：是否會計劃把企業(yè)大部分業(yè)務轉移至云計算？企業(yè)是否計劃在這種情況下有選擇性地使用云計算？而這些問題將影響企業(yè)是否會愿意承擔云計算風險的數量，特別是在之前提到的企業(yè)文化問題。這些都是云計算對企業(yè)的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要把哪些數據放在云服務器上也是需要考量的。

至于如何選擇云計算的服務商，則需要在考量自我需求的同時也考量服務商的具體情況。首先，云架構數據中心服務提供商必須擁有優(yōu)秀的云計算網絡，這是為了確保數據傳輸的順暢及不至于在傳輸過程中出現任何大的安全問題。其次是云架構數據中心是否有足夠的空間及彈性，這也是為了讓用戶隨時選擇調配不同的云資源，以符合企業(yè)自身需要。最后則是服務提供商所提供的管理軟件是否足夠簡單易用，讓企業(yè)在辦公室之中也可掌握數據中心的所有環(huán)節(jié)，并且能夠隨時讀取，就如同管理實體數據中心一樣。

可以說，云計算帶來的輕處理方式能夠順利幫助企業(yè)在低起點也能夠獲得與成熟企業(yè)相等的服務，雖然云計算當前尚未成熟，目前云計算在行業(yè)領域僅是嶄露頭角，未來我們對云計算有著更多期待。與此同時，對于后PC時代老牌制造業(yè)巨頭惠普、戴爾等來說，云計算則是給了它們復蘇的機會?？偟膩碚f，云計算是一片藍海，同時也必須是共贏的局面，而未來云計算如何發(fā)展更值得期待。

本文題目：云服務器在企業(yè)中扮演怎么樣的角色？
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