云成本優(yōu)化的最佳實(shí)踐

越來越多的企業(yè)開始求助于FinOps(財務(wù)運(yùn)作)，這是一種業(yè)務(wù)管理規(guī)程和分析軟件，旨在計算由Amazon Web services (AWS)和Microsoft Azure等供應(yīng)商提供的公共云服務(wù)的成本。該方法可以幫助企業(yè)更好地規(guī)劃和預(yù)測云消費(fèi)的支出需求。

隨著企業(yè)將更多核心計算功能從固定成本的數(shù)據(jù)中心遷移到可變的、基于消費(fèi)的云，F(xiàn)inOps將變得(云專家也將其稱為“成本優(yōu)化”)至關(guān)重要。Gartner稱，到2022年，公共云服務(wù)市場的年復(fù)合增長率將達(dá)到16.6%，屆時其規(guī)模將超過3600億美元。

然而，在這個市場中，仍然存在著許多浪費(fèi)，包括寶貴的IT預(yù)算和資源利用率。451 Research對300名金融和IT行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了調(diào)查，其中80%的人表示，糟糕的云財務(wù)管理對他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了負(fù)面影響;57%的受訪者每天都在擔(dān)心云計算的成本管理，而69%的受訪者經(jīng)常超支25%。

云計算的經(jīng)濟(jì)學(xué)

Capital One云計算戰(zhàn)略總監(jiān)Bernard Golden表示，云計算不僅僅是21世紀(jì)的技術(shù)現(xiàn)象，更是一種由數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)模型。

“云是新的工廠，”Golden說，他為一家在AWS上運(yùn)營大部分業(yè)務(wù)的公司監(jiān)管著云基礎(chǔ)設(shè)施。Golden表示，云計算能夠?qū)崿F(xiàn)功能的自動化，并使企業(yè)能夠更有效地進(jìn)行運(yùn)營，這與Henry Ford通過工廠生產(chǎn)對汽車行業(yè)進(jìn)行革命性變革的做法類似。工廠生產(chǎn)自動化了多個流程，并以此提高了汽車的生產(chǎn)速度。正如Ford必須削減其機(jī)器制造汽車的成本一樣，企業(yè)也必須管理它們在云軟件上的支出。

如今，大多數(shù)企業(yè)都雇傭了云戰(zhàn)略家和董事來幫助分析和管理云資源。Joseph Daly就是一個云優(yōu)化總監(jiān)，他的一個重要角色就是弄清楚Nationwide應(yīng)該如何在云中運(yùn)行。

Daly表示，隨著全國范圍內(nèi)越來越多的計算資源轉(zhuǎn)移到了AWS和Azure，它也遇到了優(yōu)化云計算的挑戰(zhàn)。為所需任務(wù)選擇正確的云服務(wù)和實(shí)例的困難是遷移到云端的一個常見問題。Daly說，云計算的“黑匣子”也是如此，他指的是理解特定技術(shù)服務(wù)成本的挑戰(zhàn)。AWS、微軟和其他公司發(fā)布的云計算賬單可能過于詳細(xì)和笨拙。而Daly表示，F(xiàn)inOps能夠幫助企業(yè)跟蹤它們在CPU、內(nèi)存和存儲上的開銷，然后進(jìn)行調(diào)整，比如調(diào)整服務(wù)器的大小，以便更好地使資源與需求保持一致。

也許最重要的是，F(xiàn)inOps能夠幫助Daly與業(yè)務(wù)伙伴進(jìn)行對話，了解在云中運(yùn)行特定業(yè)務(wù)流程的成本。然后，他的同行可以以此決定如何改變流程，以減少云計算的開銷?！斑@就是你可以開始改變運(yùn)營模式的地方，”Daly說。“這將使得消費(fèi)更加透明。”

對于AutoDesk的AWS平臺工程業(yè)務(wù)合作伙伴、財務(wù)經(jīng)理Alex Landis來說，支出透明度顯得尤為重要。他正在幫助實(shí)現(xiàn)一個重大轉(zhuǎn)變，即通過AWS和其他云計算上的saas訂閱來提供計算機(jī)輔助繪圖軟件。作為一名業(yè)務(wù)分析師，Landis正在接受培訓(xùn)，學(xué)習(xí)如何在云計算下處理業(yè)務(wù)。

例如，AutoDesk已經(jīng)實(shí)施了集中管理和治理策略，以防止工程師在毫無成果的云計算上浪費(fèi)10萬美元。

“我最關(guān)心的是我們內(nèi)部對云計算的使用情況，確保我們變得更有效率，并做一些能讓我們的客戶更成功的事情，”Landis說。這包括幫助企業(yè)高管理解云計算的經(jīng)濟(jì)性和價值。Landis表示，敲定目標(biāo)和業(yè)務(wù)驅(qū)動因素是成功實(shí)施云管理的關(guān)鍵。

但現(xiàn)實(shí)是，許多人都在匆忙中制定了自己的FinOps實(shí)踐?！斑@是一個開放的新概念，我們正在開發(fā)好實(shí)踐，”Landis說。

無服務(wù)器帶來了新的挑戰(zhàn)

將美元與AWS生成的“成本利用率報告”中消耗的服務(wù)聯(lián)系起來一直是IT和財務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的一個難題，其中許多人發(fā)現(xiàn)自己需要“逆向工程”他們的賬單以匹配觸發(fā)的API調(diào)用所消耗的費(fèi)用。

Here Technologies的云管理和運(yùn)營主管Jason Fuller表示：“然而數(shù)據(jù)攝取是如此之大，以至于你可能要處理數(shù)億行的交易數(shù)據(jù)?！盚ere Technologies一直在為汽車和其他行業(yè)開發(fā)導(dǎo)航軟件。

但是隨著云供應(yīng)商越來越多地提供無服務(wù)器和功能即服務(wù)(FaaS)產(chǎn)品，這使得公司僅需要為運(yùn)行其應(yīng)用程序所執(zhí)行的代碼付費(fèi)。這些事務(wù)通常發(fā)生在亞秒級的響應(yīng)時間內(nèi)，生成更多行項目的速度更快，同時也刺激著計費(fèi)數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性的大幅增加。“當(dāng)你為一個新功能編寫代碼時，現(xiàn)在的服務(wù)選擇是如此之快、如此之小，以至于你可以為很多人花很少的錢。但是當(dāng)你開始在300毫秒內(nèi)運(yùn)行數(shù)十億個東西時，它很快就會積少成多?！盕uller說?！拔艺J(rèn)為這將是一場斗爭?！?/p>

Cloudability的聯(lián)合創(chuàng)始人J.R.Storment表示同意。該公司生產(chǎn)的FinOps軟件可以為消費(fèi)云服務(wù)的企業(yè)創(chuàng)建價目表。

“我們已經(jīng)看到每月的云賬單文件被解壓到了450GB，”Storment告訴CIO.com。“這是一家公司在一個月內(nèi)基于文本的云賬單。每秒計費(fèi)加上SKU的爆炸式增長(AWS提供超過20萬個服務(wù)SKU)，以及大型企業(yè)對公共云的廣泛采用，每年可以達(dá)到9位數(shù)，已經(jīng)創(chuàng)造了大量數(shù)據(jù)?！?/p>

為了幫助整理FinOps實(shí)踐，Cloudbility與Nationwide、AutoDesk、Here Technologies等公司聯(lián)合成立了FinOps基金會(F2)，這是一個專注于推廣云財務(wù)管理好實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)的非盈利行業(yè)協(xié)會。

FinOps的好實(shí)踐

不管企業(yè)是在遵循F2的指導(dǎo)方針還是自己設(shè)計的好實(shí)踐，Capital One的Golden表示，管理云計算支出有以下幾個關(guān)鍵策略：

• 決定誰在什么上產(chǎn)生了花費(fèi)。要做到這一點(diǎn)，您需要“標(biāo)記”您的資源，或者找出應(yīng)用程序訪問了哪些資源。這在成千上萬人訪問著數(shù)百個應(yīng)用程序的企業(yè)中尤為重要。
• 修剪樹籬的時候不要用割草機(jī)。對于所需的計算工作負(fù)載，您是否擁有正確的EC2實(shí)例，或者您是否過度進(jìn)行了配置?確保只使用并支付您實(shí)際需要的費(fèi)用。
• 構(gòu)建適合云計算的應(yīng)用程序。如果你是一個高交易量的企業(yè)，這意味著你的應(yīng)用程序需要橫向擴(kuò)展，允許你根據(jù)需要添加或刪除資源。

“這些都是圍繞成本管理的行業(yè)好實(shí)踐，”Golden說。至于尋找合適的人選來擔(dān)任云戰(zhàn)略總監(jiān)或成本優(yōu)化主管，Golden說你應(yīng)該去尋找擅長將業(yè)務(wù)需求應(yīng)用于企業(yè)需要的人?！笆聦?shí)上，你也找不到擁有10年管理云成本經(jīng)驗(yàn)的人?！?/p>

標(biāo)題名稱：云成本優(yōu)化的最佳實(shí)踐
網(wǎng)頁鏈接：http://muchs.cn/news/103421.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App開發(fā)、小程序開發(fā)、域名注冊、商城網(wǎng)站、軟件開發(fā)、網(wǎng)站設(shè)計

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)