品牌影響力評(píng)估6個(gè)指標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)推廣公司給企業(yè)做了品牌推廣，但是如何去做好品牌影響力評(píng)估?影響力評(píng)估包括哪些方面?這是大家值得深思的問(wèn)題。下面重慶網(wǎng)絡(luò)推廣公司-創(chuàng)新互聯(lián)分享一下我們給客戶做的品牌影響力評(píng)估方法：

企業(yè)品牌影響力評(píng)估著重于六個(gè)主要指標(biāo)：

1、熟悉度：用戶知道并且了解該品牌的程度，反映市場(chǎng)的表現(xiàn)和地位;

2、流行度：流行的/大眾接受的品牌，反映市場(chǎng)的表現(xiàn)和地位;

3、相關(guān)性：品牌以及產(chǎn)品是否適合目標(biāo)人群，是品牌資產(chǎn)的基礎(chǔ);

4、獨(dú)特性：該品牌區(qū)別于其他品牌，反映品牌超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的能力和品牌的前景;

5、高質(zhì)性：用戶感知的質(zhì)量，是品牌長(zhǎng)存最基本的要素;

6、信任度：用戶是否信任，反映品牌帶給用戶利益和權(quán)益的能力;

這六個(gè)指標(biāo)在市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)，普遍應(yīng)用于品牌研究。通過(guò)六個(gè)指標(biāo)評(píng)估企業(yè)品牌影響力，但可以發(fā)現(xiàn)這六個(gè)指標(biāo)之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，進(jìn)行綜合影響力評(píng)估時(shí)，需要考慮簡(jiǎn)化指標(biāo)。大多數(shù)情況下，主成分分析得到的主成分不易解釋，而通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)都可以減少主成分中常有的含糊性，可以使因子負(fù)荷的結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)單，從而更有利于因子的解釋。另外，常用軟件可以直接輸出因子得分的值，而主成分的值需要重新手動(dòng)計(jì)算。

品牌影響力評(píng)估方法 ，相關(guān)性指標(biāo)在兩個(gè)公因子上的載荷均比較大，一般在考慮建構(gòu)效度的時(shí)候，會(huì)把在不同公因子載荷都較大的指標(biāo)刪掉，但本例并不追求建構(gòu)效度，而是希望盡可能保留指標(biāo)體系中的指標(biāo)，達(dá)到降維的目的作進(jìn)一步分析，因此沒(méi)有刪除相關(guān)性指標(biāo)。

計(jì)算品牌影響力綜合得分

有了兩個(gè)公因子得分，仍然不能做綜合評(píng)估。為了更加簡(jiǎn)化，最終使用一個(gè)數(shù)據(jù)體現(xiàn)品牌綜合影響力，需要進(jìn)一步計(jì)算。因子分析的綜合得分需要利用各因子的特征根與因子得分，本例的計(jì)算方程如下：

單個(gè)樣本的綜合得分=(特征根1)/(特征根1+特征根2)*公因子1得分+(特征根2)/(特征根1+特征根2)*公因子2得分

由于因子得分是標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)，計(jì)算得到的綜合得分也是標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)，需要轉(zhuǎn)化成0-100的數(shù)，以便直觀體現(xiàn)品牌綜合影響力。需要作如下處理：

單個(gè)樣本品牌綜合影響力得分=(單個(gè)樣本的綜合得分—所有樣本的綜合得分最小值)/(所有樣本綜合得分的大值—最小值)*100，就能得到每個(gè)樣本對(duì)聚劃算的品牌綜合影響力分?jǐn)?shù)。

對(duì)比群體間品牌影響力差異

1、對(duì)男女群體做差異性檢驗(yàn)。男女對(duì)企業(yè)的品牌影響力存在顯著差異，男性對(duì)品牌影響力的綜合評(píng)估更高。

2、對(duì)不同城市級(jí)別的群體做差異性檢驗(yàn)。不同城市級(jí)別用戶對(duì)企業(yè)品牌品牌影響力存在非常顯著差異，三線城市用戶對(duì)該企業(yè)的品牌影響力綜合評(píng)估最高，而一線城市則綜合評(píng)估偏低。

品牌影響力評(píng)估方法 ，經(jīng)過(guò)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的調(diào)整以及品牌廣告?zhèn)鞑ィ嘈牌放朴绊懥Φ梅謺?huì)有較大幅度的提升，有待后續(xù)研究驗(yàn)證。

新聞名稱：品牌影響力評(píng)估6個(gè)指標(biāo)
文章地址：http://www.muchs.cn/news/223168.html

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