如何在網(wǎng)站建設(shè)中選擇有效的關(guān)鍵詞?

alt屬性設(shè)置　　很多企業(yè)網(wǎng)站對(duì)于Alt屬性很陌生，有的甚至都不知道Alt屬性能干嗎用?對(duì)于搜索引擎有什么用?Alt屬性相當(dāng)于一個(gè)標(biāo)志，比如一個(gè)畫(huà)家畫(huà)了一幅畫(huà)，總會(huì)在旁邊注明“清明上河圖”等字樣，這樣字樣就給我們提示，這幅畫(huà)就是清明上河圖，而不是其他東西。給圖片添加Alt屬性，讓搜索引擎知道圖片具體內(nèi)容，讓蜘蛛更友好的將圖片信息化，同時(shí)也有利于圖片的關(guān)鍵詞排名。　　合理利用框架和js　　網(wǎng)頁(yè)最好采用DIV+CSS布局來(lái)編寫(xiě)，可以給頁(yè)面代碼減肥，讓網(wǎng)站打開(kāi)速度和用戶瀏覽網(wǎng)站更快捷、方便?？梢栽黾铀阉饕嬗押枚?。把網(wǎng)站script文件都整合到一個(gè)JS文件里，通過(guò)外部調(diào)用到頁(yè)面代碼來(lái)，可以大大提高網(wǎng)站訪問(wèn)速度。　　靜態(tài)化url設(shè)置　　很多站長(zhǎng)對(duì)于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)頁(yè)面都有各自的見(jiàn)解，有些人認(rèn)為動(dòng)態(tài)好，減少頁(yè)面所占的空間大小，但不利于蜘蛛的抓取。靜態(tài)頁(yè)面蜘蛛可以更好抓取，但是所占的空間太大，所以各有各的優(yōu)點(diǎn)。但中國(guó)建議最好靜態(tài)化處理網(wǎng)站，網(wǎng)站建設(shè)還是按照搜索引擎的習(xí)慣來(lái)比較好，是吧。(SEO關(guān)鍵詞)　　網(wǎng)站建設(shè)的布局　　符合搜索引擎的網(wǎng)站布局就是扁平化的樹(shù)形結(jié)構(gòu)，設(shè)置合理的面包屑導(dǎo)航，首頁(yè)-欄目頁(yè)-文章頁(yè)?？刂圃?-4層，太深給蜘蛛抓取帶來(lái)麻煩，最好合理設(shè)置是三層，這種搜索引擎最喜歡爬取。也有利于蜘蛛抓取更多的頁(yè)面。還有一點(diǎn)，給網(wǎng)站制作網(wǎng)站地圖，方便蜘蛛抓取網(wǎng)站整體內(nèi)容，通過(guò)地圖蜘蛛能更快爬去網(wǎng)站頁(yè)面，同時(shí)在robots里設(shè)置網(wǎng)站地圖的地址，蜘蛛在訪問(wèn)robots文件時(shí)一時(shí)間可以訪問(wèn)sitemap文件?！　obots的寫(xiě)法　　robots對(duì)于網(wǎng)站是至關(guān)重要，相當(dāng)于一個(gè)網(wǎng)站的招牌標(biāo)志，如果網(wǎng)站是一個(gè)店鋪，那么robots是店鋪的“門(mén)面”。蜘蛛都是先訪問(wèn)這個(gè)“門(mén)面”。robots告訴蜘蛛那些可以抓取或者禁止抓取，蜘蛛就會(huì)遵守規(guī)則來(lái)網(wǎng)站進(jìn)行“打包”，知道哪些東西可以拿哪些不能拿。張玉淦博客robots設(shè)置：User-Agent:* 、Disallow: /wp-includes/、Disallow: /wp-admin/、Disallow:/*?*告訴所有搜索引擎禁止抓取根目錄下的wp-includes、wp-admin以及動(dòng)態(tài)頁(yè)面?！　∫粋€(gè)網(wǎng)站后期要考慮做SEO優(yōu)化的，前期網(wǎng)站建設(shè)應(yīng)要注意一些細(xì)節(jié)問(wèn)題，才能讓SEO優(yōu)化起來(lái)不那么的繁瑣、困難。建站初期要考慮網(wǎng)站布局、三要素的寫(xiě)法、代碼編寫(xiě)、alt屬性、內(nèi)鏈結(jié)構(gòu)、服務(wù)器、網(wǎng)站安全、文章的更新頻率、html靜態(tài)化設(shè)置、robots等。這些都設(shè)置好了，網(wǎng)站正常收錄后排名就會(huì)慢慢上去?！　≈灰獔?jiān)持做好這方面，經(jīng)過(guò)一段時(shí)候的蜘蛛考察之后，你的站點(diǎn)幾乎都可以像我的網(wǎng)站達(dá)到秒收的效果了，最后我還要說(shuō)的就是大家一定要認(rèn)真的去做站，切勿使用一些作弊的手法來(lái)進(jìn)行欺騙搜索引擎，因?yàn)槟闫垓_的了一時(shí)欺騙不了一世，搜索引擎每次的更新，都是一次提升，例如蜘蛛池、刷排名黑帽手法注定是要被淘汰的，所以與其那樣我們不如更用心的去做好自己的站點(diǎn)，以免被搜索引擎降權(quán)。

如何增加廣告點(diǎn)擊率,先要了解點(diǎn)擊率模型

說(shuō)到計(jì)算廣告，或者個(gè)性化推薦，甚至一般的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，無(wú)論是運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品還是技術(shù)，最為關(guān)注的指標(biāo)，就是點(diǎn)擊率。業(yè)界也經(jīng)常流傳著一些故事，某某科學(xué)家通過(guò)建立更好的點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)模型，為公司帶來(lái)了上億的增量收入。點(diǎn)擊率這樣一個(gè)簡(jiǎn)單直接的統(tǒng)計(jì)量，為什么要用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型來(lái)刻畫(huà)呢?這樣的模型又是如何建立與評(píng)估的呢?成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司中國(guó)在這一期就來(lái)談?wù)勥@個(gè)問(wèn)題。那么什么是點(diǎn)擊率模型呢?計(jì)算機(jī)科學(xué)里，點(diǎn)擊模型(ClickModel)是對(duì)用戶點(diǎn)擊行為的建模。根據(jù)用戶的歷史點(diǎn)擊信息，對(duì)用戶的興趣和行為進(jìn)行建模，以對(duì)用戶的未來(lái)點(diǎn)擊行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，提高相關(guān)性。在搜索引擎中，點(diǎn)擊模型是指對(duì)用戶的歷史點(diǎn)擊文檔進(jìn)行建模，用來(lái)預(yù)測(cè)文檔相關(guān)性。網(wǎng)頁(yè)SEO搜索排序傳統(tǒng)上基于人工設(shè)計(jì)的排序函數(shù)，如BM25等。近幾年，排序?qū)W習(xí)的引入大大的降低了融合大量特征的繁瑣程度，不過(guò)由于排序?qū)W習(xí)是監(jiān)督學(xué)習(xí)，因此需要大量的人工標(biāo)注人員對(duì)文檔進(jìn)行標(biāo)注，這需要大量的人工成本，而且由于營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性會(huì)隨著網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的更新等發(fā)生變化，尤其是時(shí)效性類的新聞網(wǎng)頁(yè)，保持所有的人工標(biāo)注是最新的是不可行的。用戶的點(diǎn)擊日志記錄了用戶對(duì)搜索結(jié)果滿意程度的重要信息，能夠提供對(duì)相關(guān)性預(yù)測(cè)價(jià)值非常高的信息。相比較人工標(biāo)注而言，點(diǎn)擊的獲得成本更低，而且點(diǎn)擊體現(xiàn)的總是最近的相關(guān)性。一、為什么要建立一個(gè)點(diǎn)擊率模型?無(wú)論是人工運(yùn)營(yíng)還是機(jī)器決策，我們都希望對(duì)某條廣告或內(nèi)容可能的點(diǎn)擊率有一個(gè)預(yù)判，以便判斷哪些條目應(yīng)該被放在更重要的位置上。這件事兒看起來(lái)并不難，比如說(shuō)我有十條內(nèi)容，在歷史上呈現(xiàn)出來(lái)的點(diǎn)擊率各個(gè)不同，那么只需要根據(jù)歷史點(diǎn)擊率的統(tǒng)計(jì)做決策即可，似乎并沒(méi)有什么困難。然并卵。直接統(tǒng)計(jì)歷史點(diǎn)擊率的方法，雖然簡(jiǎn)單易操作，卻會(huì)碰到一個(gè)非常棘手的問(wèn)題。首先，大家要建立一個(gè)概念：不考慮位置、時(shí)間等一系列環(huán)境因素，絕對(duì)的點(diǎn)擊率水平是沒(méi)有什么太大意義的。比方說(shuō)，下面的一個(gè)廣告，分別被放在圖中的兩個(gè)位置上，統(tǒng)計(jì)得到前者的點(diǎn)擊率是2%，后者的點(diǎn)擊率是1%，究竟哪個(gè)廣告好一些呢?其實(shí)我們得不出任何結(jié)論。于是，聰明的運(yùn)營(yíng)想到一個(gè)辦法，干脆我在不同的位置上分別統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊率，然后分別排序。這個(gè)思路從道理上來(lái)說(shuō)無(wú)懈可擊，相當(dāng)于直接求解聯(lián)合分布;不過(guò)，其實(shí)用價(jià)值并不高：在每個(gè)位置上分別統(tǒng)計(jì)，大多數(shù)廣告或內(nèi)容條目的數(shù)據(jù)都太少，比如說(shuō)100次展示，產(chǎn)生了一次點(diǎn)擊，這難道能得出1%點(diǎn)擊率的結(jié)論么?那能不能再換一個(gè)思路，找到一些影響點(diǎn)擊率的一些關(guān)健因素，對(duì)這些因素分別統(tǒng)計(jì)?這實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了“特征”這樣的建模思路了。比如說(shuō)，廣告位是一個(gè)因素，廣告本身是一個(gè)因素，用戶的性別是一個(gè)因素，在每個(gè)因素上分別統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊率，從數(shù)據(jù)充分性上是可行的。不過(guò)這又產(chǎn)生了一個(gè)新的問(wèn)題：我知道了男性用戶的平均點(diǎn)擊率、廣告位S平均點(diǎn)擊率、某廣告A的平均點(diǎn)擊率，那么如何評(píng)估某男性用戶在廣告位S上看到廣告A的點(diǎn)擊率呢?直覺(jué)的方法，是求上面三個(gè)點(diǎn)擊率的幾何平均。不過(guò)這里面有一個(gè)隱含的假設(shè)：即這三個(gè)因素是相互獨(dú)立的。然而當(dāng)特征多起來(lái)以后，這樣的獨(dú)立性假設(shè)是很難保證的。特征之間獨(dú)立性，經(jīng)常對(duì)我們的結(jié)論影響很大。比如說(shuō)，中國(guó)的癌癥發(fā)病率上升，到底是“中國(guó)”這個(gè)因素的原因呢?還是“平均壽命”這個(gè)因素的原因呢?顯然這兩個(gè)因素有一些相關(guān)性，因此簡(jiǎn)單的分別統(tǒng)計(jì)，往往也是行不通的。那么怎么辦呢?這就要統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家出馬，建立一個(gè)綜合考慮各種特征，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)調(diào)整出來(lái)的點(diǎn)擊率模型，這個(gè)模型既要考慮各種特征的相關(guān)性，又要解決每個(gè)特征數(shù)據(jù)充分性的問(wèn)題，并且還要能在大量的數(shù)據(jù)上自動(dòng)訓(xùn)練優(yōu)化。這就是點(diǎn)擊率模型的意義，這是一項(xiàng)偉大的、光榮的、正確的、有著極大實(shí)用價(jià)值和戰(zhàn)略意義的互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要工作。那位說(shuō)了，有必要抬得這么高么?當(dāng)然有必要!因?yàn)檫@門(mén)手藝我也粗通一點(diǎn)兒，不吹哪行。二、怎樣建立一個(gè)點(diǎn)擊率模型?這個(gè)問(wèn)題比較簡(jiǎn)單，我們就不多談了。(想罵街的讀者，請(qǐng)稍安勿躁，繼續(xù)往下看。)三、如何評(píng)估一個(gè)點(diǎn)擊率模型?評(píng)估點(diǎn)擊率模型的好壞，有各種定性的或定量的、線上的或線下的方法。但是不論什么樣的評(píng)測(cè)方法，其本質(zhì)都是一樣，就是要看這個(gè)模型區(qū)別被點(diǎn)擊的展示與沒(méi)被點(diǎn)擊的展示之間的區(qū)別。當(dāng)然，如果能找到一個(gè)離線可以計(jì)算的量化指標(biāo)，是再好不過(guò)了。這樣的指標(biāo)是有一個(gè)，就是如下圖所示的ROC曲線下的面積，術(shù)語(yǔ)上稱為AUC。(關(guān)于ROC和AUC的詳細(xì)介紹，請(qǐng)大家參考《計(jì)算廣告》第*章。)AUC這個(gè)數(shù)值越大，對(duì)應(yīng)的模型區(qū)別能力就越強(qiáng)。好了，為了讓大家深入理解點(diǎn)擊率模型評(píng)測(cè)的關(guān)鍵，我們要談到一個(gè)常見(jiàn)的口水仗：有一天，有兩位工程師在閑談，一位叫小優(yōu)，一位叫小度。他們分別負(fù)責(zé)某視頻網(wǎng)站和某網(wǎng)盟廣告的點(diǎn)擊率建模。小優(yōu)說(shuō)：最近可把我忙壞了，上線了個(gè)全新的點(diǎn)擊率模型，把AUC從0.62提高到0.67，效果真不錯(cuò)!哪知道小度聽(tīng)了哈哈大笑：這數(shù)據(jù)你也好意思拿出來(lái)說(shuō)，我們的AUC早就到0.9以上了!那么，是不是小度的模型比小優(yōu)真的好那么多呢?當(dāng)然不是，我們看看該視頻網(wǎng)站和網(wǎng)盟的廣告位分布，就一目了然了。什么?你還沒(méi)有明白，那么我建議你自己好好把這個(gè)問(wèn)題想清楚。不論你是運(yùn)營(yíng)還是產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)了這樣的思考，你的數(shù)據(jù)解讀能力會(huì)上一個(gè)臺(tái)階。好了，三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)說(shuō)完了，我知道有的讀者還會(huì)對(duì)第二點(diǎn)表示沒(méi)看懂，那干脆我們就再多說(shuō)一點(diǎn)兒，將2015年11月15日王超在計(jì)算廣告讀者微信群里所做的題為“點(diǎn)擊率預(yù)估趨勢(shì)淺析”的分享內(nèi)容整理發(fā)布在下面。沒(méi)有堅(jiān)持到這里就把文章關(guān)掉的碼農(nóng)們，讓他們后悔一輩子去吧!今天分享一下點(diǎn)擊率預(yù)估近年來(lái)的一些趨勢(shì)。主要結(jié)合劉鵬老師的一些指導(dǎo)，以及自身工作的一些經(jīng)驗(yàn)，有偏頗的地方請(qǐng)大家多多指正。在計(jì)算廣告一版的書(shū)里，主要講到了經(jīng)典的點(diǎn)擊率預(yù)估模型邏輯回歸，特征工程，模型的評(píng)估等，相信對(duì)大多數(shù)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)這一步是必做的基線版本。后續(xù)可以在此基礎(chǔ)上做一些更細(xì)致的特征工程和模型工作?？紤]到群里的朋友都已經(jīng)拿到了這本書(shū)，今天先跳過(guò)書(shū)里覆蓋的內(nèi)容，講一些目前書(shū)里沒(méi)有提及的部分。如果對(duì)書(shū)里內(nèi)容還不夠了解的朋友，建議一步還是把書(shū)中基礎(chǔ)性的內(nèi)容仔細(xì)掌握。

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