選擇合適的云計算提供商的13個關(guān)鍵因素

2022-10-05    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

如今,包括醫(yī)療保健機構(gòu)在內(nèi)的各種組織正在采用云平臺存儲數(shù)據(jù)以及經(jīng)濟高效地托管應(yīng)用程序。可擴展性、敏捷性和成本模型使醫(yī)療保健和其他組織的IT團隊能夠?qū)⒏嗟臅r間和精力重用于加速戰(zhàn)略計劃上,而不是管理和維護成本高昂的基礎(chǔ)設(shè)施。

選擇合適的云計算提供商的13個關(guān)鍵因素

然而,提供基礎(chǔ)架設(shè)施、災(zāi)難恢復(fù)和備份即服務(wù)的全球云計算服務(wù)商iland公司表示,關(guān)鍵任務(wù)托管服務(wù)對云計算的依賴使企業(yè)選擇云計算服務(wù)提供商比以往任何時候都更加重要。

企業(yè)應(yīng)該通過評估兼容性、可訪問性、可視性、彈性、安全性和支持來評估對于云計算供應(yīng)商的選擇,并準確地衡量交換機將導(dǎo)致的任何間接成本或“軟”成本。Iland公司認為。以下是評估云計算提供商的13個關(guān)鍵因素:

(1)云計算提供商使用的軟件和硬件技術(shù)

他們是否使用相同的管理程序?這對于保持與企業(yè)目前擁有的兼容性以及允許轉(zhuǎn)移現(xiàn)有技能集非常重要。如果沒有,再培訓(xùn)可能是隱藏的成本。另外,他們是否使用類似或更好的企業(yè)級計算和存儲基礎(chǔ)設(shè)施?企業(yè)必須依賴云計算提供商的基礎(chǔ)設(shè)施,使其性能、彈性和可靠性與其將在其自己的數(shù)據(jù)中心中安裝的設(shè)備一樣??煽啃匀Q于網(wǎng)絡(luò)層上使用的設(shè)備,云計算提供商的服務(wù)等級協(xié)議(SLA)應(yīng)該保證高可用性。

(2)評估共享(公共云)或?qū)S?私有云)環(huán)境

云計算提供商對于基于云計算的基礎(chǔ)設(shè)施具有不同的選擇。如果企業(yè)選擇將其環(huán)境放置在共享平臺中,那么它將與其他租戶共享資源。它可能不介意將較低層的應(yīng)用程序或開發(fā)系統(tǒng)放置在可能無法以較低成本保證交易中的全部資源可用性的環(huán)境中。對于更關(guān)鍵的應(yīng)用程序,企業(yè)可能需要驗證云計算提供商沒有超額訂購,并且可以滿足工作負載需求;需要完全控制表明需要采用私有云。

(3)云計算環(huán)境管理

選擇云計算提供商的企業(yè)必須了解并適應(yīng)其與環(huán)境的互動和管理方式。它是自我管理的,因此可以即時添加其他計算機或網(wǎng)絡(luò),還是云計算提供商為企業(yè)管理這些事情?這兩種選擇都有其優(yōu)勢,但成本點也不同。

(4)云計算透明性和管理級別與內(nèi)部部署

當企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云計算提供商時,IT團隊可能不再對存儲指標、虛擬機管理程序利用率甚至網(wǎng)絡(luò)拓撲具有可見性。因此,企業(yè)應(yīng)評估其對環(huán)境具有洞察力以交付業(yè)務(wù)價值所需的工具?;蛘?,它應(yīng)該評估不具有管理功能和可見性的風險和影響。重要的是要了解云計算供應(yīng)商提供了哪些工具,從通過VPN的遠程訪問一直到集成控制臺。

(5)遷移到云平臺的遷移選項

了解企業(yè)如何以最少的重新配置和變更量遷移到新環(huán)境非常重要。這里要考慮的問題包括將要遷移的內(nèi)容,如何遷移到云平臺,云計算提供商在過渡期間將使用哪些技術(shù)和工具來協(xié)助以及是否將提供托管的遷移服務(wù)。

(6)支持第三方網(wǎng)絡(luò)功能

隨著越來越多的企業(yè)采用混合云,他們希望在其云計算解決方案中利用他們在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心使用的網(wǎng)絡(luò)提供商,這減少了混合技術(shù)和技能組合的開銷。企業(yè)應(yīng)該詢問云計算提供商,支持哪些技術(shù)以及由誰來管理這些系統(tǒng)。是否已配置設(shè)備或需要自助服務(wù)部署?是虛擬的還是物理的?誰負責管理安裝后的設(shè)備?其中包括連接問題。

(7)設(shè)備在同一地點或?qū)嶋H使用

通常,IT組織擁有內(nèi)部部署的IT設(shè)備,或者存在保持特定網(wǎng)絡(luò)和安全基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)物理性的要求。如果這對企業(yè)的云計算戰(zhàn)略很重要,則應(yīng)根據(jù)其容納設(shè)備的能力評估云計算提供商。

(8)自動化工具以及與現(xiàn)有工作流程的集成

云計算提供商應(yīng)該能夠判斷哪些自動化工具可用,這些自動化工具可以使企業(yè)繼續(xù)使用大多數(shù)現(xiàn)有工作流程。要確定的重要細節(jié)包括提供者是否具有公共API,以及是否有可用的自動化或報告工具。

(9)平臺層的備份和彈性

企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云平臺之前,重要的是要找出如何保護系統(tǒng),從容錯級別到備份和恢復(fù)。了解如何管理備份和災(zāi)難恢復(fù)并使其與當前的數(shù)據(jù)保護策略保持一致,將對確保正確保護數(shù)據(jù)大有幫助。需要考慮的細節(jié)包括是否期望企業(yè)提供自己的備份軟件或云計算提供商是否提供解決方案;誰可以控制備份頻率;恢復(fù)是自助服務(wù)且易于實現(xiàn),還是云計算提供商必須參與其中;以及是否提供文件級或應(yīng)用程序級恢復(fù)?;謴?fù)服務(wù)的服務(wù)等級協(xié)議(SLA)定了基調(diào),如果價格便宜,但是恢復(fù)可能需要幾個小時,這可能會使醫(yī)療保健運營面臨風險。

(10)利用多個位置之間的災(zāi)難恢復(fù)的能力

高度冗余的云計算服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心很少會出現(xiàn)故障。但是,實施災(zāi)難恢復(fù)的傳統(tǒng)原因很可能會發(fā)生,例如用戶錯誤、軟件錯誤甚至勒索軟件可能會在云環(huán)境中發(fā)生。在這種情況下,與云計算服務(wù)簽約的組織需要一種快速的恢復(fù)方法,并且在某些情況下,這是其災(zāi)難恢復(fù)策略得以實施的地方。從備份中恢復(fù)可能要花費幾個小時,或者備份可能已經(jīng)使用了半天的時間,因此必須制定適當?shù)膽?yīng)急計劃。通過利用云到云災(zāi)難恢復(fù)解決方案,企業(yè)可以將故障轉(zhuǎn)移到另一個位置并快速啟動和運行。

(11)衡量云中的合規(guī)性和安全性

在運行內(nèi)部部署和云計算工作負載時,考慮安全性和合規(guī)性變得越來越重要。在實施混合云環(huán)境時,企業(yè)必須確保評估所考慮的云計算提供商是否包括云平臺本身可用的內(nèi)置安全性和合規(guī)性工具,這些工具必須與其數(shù)據(jù)中心中當前的工具一樣健壯,甚至更強大。

企業(yè)還應(yīng)澄清其數(shù)據(jù)所需的合規(guī)性與云計算提供商隨其環(huán)境帶來的合規(guī)性之間的區(qū)別。了解生產(chǎn)線在哪里以及企業(yè)如何與提供商合作以維持其安全性和合規(guī)性要求。例如,在醫(yī)療保健行業(yè)中,云計算提供商應(yīng)承諾遵守適用的合規(guī)性法規(guī)和標準,并遵守HIPAA、HITECH和其他法規(guī)。它應(yīng)簽署業(yè)務(wù)伙伴協(xié)議,并在合同中納入涵蓋適用的業(yè)務(wù)伙伴義務(wù)的語言。其他重要方面包括擁有合規(guī)技術(shù)、報告功能和面向合規(guī)的客戶支持。

(12)支持客戶成功

云計算提供商成為企業(yè)IT團隊的擴展,與新的、現(xiàn)有的和即將到來的IT項目進行合作。對云計算基礎(chǔ)設(shè)施的支持(例如對其他任何硬件或軟件的支持)通??梢詣?chuàng)建或破壞項目。重要的決定包括如何獲得支持;是否有售票系統(tǒng)或是否可以直接致電支持;服務(wù)等級協(xié)議(SLA)用于支持什么,以及支持訪問是否與定價或支出的特定水平掛鉤。

(13)可用的費用模型以及如何監(jiān)視帳單和費用信息

由于定價方法的差異很大,因此企業(yè)必須確保不會因低效的云計算定價結(jié)構(gòu)而損失基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心管理方面的成本節(jié)省。遷移到云平臺需要仔細審核企業(yè)實際需要使用多少資源,以便可以正確調(diào)整其云計算部署的規(guī)模,并確保按使用的實際價格付費。使用監(jiān)視工具了解環(huán)境,并找到不會將企業(yè)鎖定在特定軟件包中的提供商。

混合定價模型使企業(yè)IT組織可以保持固定支出,但在需要時也可以利用按需資源。了解按需突發(fā)定價和固定預(yù)付費定價之間的區(qū)別,并了解哪種最適合企業(yè)。使用基于云計算的成本模型,至關(guān)重要的是要清楚了解正在使用的資源并了解其如何影響計費。企業(yè)需要詢問潛在的云計算提供商是否具有可幫助分析和了解賬單的歷史消費指標。

云計算云服務(wù)

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當前網(wǎng)址:http://www.muchs.cn/news1/202051.html

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