多變量測試：幾個簡單步驟提升轉(zhuǎn)化率=

自Google出現(xiàn)并改變了游戲規(guī)則之后，用戶對于網(wǎng)頁的關(guān)注時間一直在下降。對于任何一個時下話題，有千萬條結(jié)果可以關(guān)注，可以抓住訪問者注意力的機會非常明顯地下降了(2002年，BBC報告指出大約在9秒內(nèi))。想象一下你自己瀏覽網(wǎng)頁時的時：你會閱讀所有的文字和圖片，嘗試著徹底了解整個網(wǎng)頁內(nèi)容是什么嗎最有可能的答案是：不會。伴隨著充斥四周的信息轟炸，我們像被寵壞了的孩子那樣，不會投入足夠的的注意力去關(guān)注一個網(wǎng)頁到底想告訴我們什么。我們快速決定是否關(guān)注一個網(wǎng)站時，取決于我們在幾毫秒的時間里可以弄清楚多少東西。提供良好的第一印象是設(shè)計師和網(wǎng)站所有者的責(zé)任。說服訪問者的機會非常小，大部分設(shè)計(很可能也包括你)將這個作為次要工作，因為大家覺得設(shè)計師只關(guān)乎美學(xué)。然而，大多數(shù)的網(wǎng)站并不是是為了給訪問者留下深刻印象，大部分的網(wǎng)站是為了銷售而存在的。無論它是為了讓訪問者去訂閱博客還是下載一個試用版軟件，每一個網(wǎng)站的存在最終都是為了銷售某些東西。在這篇文章中，我們談?wù)勅绾问褂每茖W(xué)的辦法，使用a/B測試和多變量測試，去為網(wǎng)站創(chuàng)造更多的銷售、下載、注冊(或達(dá)到任何其他商業(yè)目標(biāo))。與一切和科學(xué)相關(guān)的東西一樣，這篇文章將一步一步地探索并重現(xiàn)那些增加你轉(zhuǎn)化率(客戶與訪問者的比率)的方法。還有，你可能會對之前發(fā)表在這里的一篇文章《終極a/B測試指南》感興趣。

1. 定義挑戰(zhàn)

怎么讓網(wǎng)站用戶注意到你提供的東西，然后讓他們采取行動呢我想要在我自己個人博客回答那個軟件下載黃金頁面的問題。這個頁面有所有的正確元素：產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品說明、認(rèn)證、獎勵、得分和一個突出的下載鏈接。但是，只有40%的訪問者下載了這個免費的軟件。請注意，這個頁面中幾乎所有網(wǎng)頁流量都是有針對性的，要么是通過google搜索，要么是來源于相關(guān)的參考網(wǎng)站。所以，為什么那剩下的60%訪問者不下載這個軟件呢修補這個漏洞就是我的挑戰(zhàn)。關(guān)鍵字：清晰定義你網(wǎng)站(或個別網(wǎng)頁)的目標(biāo)就我而言，所需的操作是讓訪問者下載這個軟件，挑戰(zhàn)是讓下載率從40%提升到盡可能的高。一些最通常的可以使用a/B測試的挑戰(zhàn)有：提高注冊率，減少跳出率，提高電子報訂閱量。提高從登陸頁中收集到的線索數(shù)量，提高白皮書或軟件試用版的下載量。優(yōu)化購買和促銷，大幅提高從訪問者到客戶的轉(zhuǎn)化率。完全有可能的是你的網(wǎng)站必須要滿足多種目的。例如，一個博客的挑戰(zhàn)是得到更多的訂閱量和提高訪問者的參與度(根據(jù)評論數(shù)量)。在那種情況下，最好的策略是是每次解決一個(清晰定義的)挑戰(zhàn)。快速概覽：a/B測試。查看詳細(xì)

2. 假設(shè)

下一步是做一個低轉(zhuǎn)換率的假設(shè)名單(采取行動的訪客的百分比)，低轉(zhuǎn)換率很難得出準(zhǔn)確結(jié)果(這就是為什么我們稱他們?yōu)榧僭O(shè))，但是仍有三個不錯的資源可以幫助你：

(1)你：是的，你! 雖然你很難不愛上自己的網(wǎng)站，但現(xiàn)在是時候進(jìn)行自我批評了。試著跟著你的訪客走，你的網(wǎng)頁所提供的是否足以吸引到一個沒有相關(guān)知識背景的訪客 請記住，這不像你，你的游客不會在早上醒來說：哇，這東西太棒了!批判自己的網(wǎng)站是一個很好的改進(jìn)方法。

(2)網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)：獲得改進(jìn)辦法的另一個資源是您的分析工具。 具體來說，提交的資料和搜索的關(guān)鍵字提供了有價值的數(shù)據(jù)。例如，有許多訪客來到你的網(wǎng)頁搜索了你可能沒有注意到的關(guān)鍵字。 在這種情況下，訪客可能會錯誤的認(rèn)為你提供的資源并不是他們正在搜索的東西而離開你的網(wǎng)站，處理這類案例可以提高轉(zhuǎn)換率。

(3)可用性測試：從可用性測試中獲取到的反饋總會令你感到驚訝! 也許你會發(fā)現(xiàn)，游客甚至不知道網(wǎng)頁所提供的東西。在這種情況下，測試可激發(fā)行動的顏色和尺寸大小是一個很不錯的辦法。如果你沒有一個大的預(yù)算，可以嘗試可負(fù)擔(dān)得起的服務(wù)如可用性測試或批量反饋。

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