機(jī)器人流程自動(dòng)化和智能數(shù)據(jù)中心的未來(lái)

當(dāng)許多人想到機(jī)器人時(shí)，他們會(huì)想象一個(gè)金屬人形機(jī)器人，或者可能是那些在電視節(jié)目中相互競(jìng)爭(zhēng)的智能機(jī)器之一。

當(dāng)我們談?wù)摍C(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA) 時(shí)，我們很可能指的是“軟件機(jī)器人”、在其他系統(tǒng)上執(zhí)行操作的可編程或自學(xué)系統(tǒng)。

本文著眼于RPA在未來(lái)數(shù)據(jù)中心，即所謂的“智能數(shù)據(jù)中心”中的作用。我們探討了為什么數(shù)據(jù)中心需要智能化、可用的 RPA 類型、RPA 如何集成到數(shù)據(jù)中心以及這樣做的好處。

為什么我們需要智能數(shù)據(jù)中心?

那么，為什么我們需要一個(gè)智能數(shù)據(jù)中心?換句話說(shuō)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心技術(shù)有什么問(wèn)題?

答案在于企業(yè) IT 趨勢(shì)。企業(yè)構(gòu)成了大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的客戶群，無(wú)論是小型區(qū)域數(shù)據(jù)中心、繁忙的主機(jī)托管還是作為公共云提供商基礎(chǔ)的大型數(shù)據(jù)中心的全球分布式網(wǎng)絡(luò)。

隨著企業(yè)意識(shí)到云的強(qiáng)大功能和效率，他們正在建立需要實(shí)時(shí)處理、彈性可擴(kuò)展性、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量和99.99% 或更高可靠性的DevOps團(tuán)隊(duì)和微服務(wù)。為了在保持成本競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)滿足這些業(yè)務(wù)模型所需的新需求，數(shù)據(jù)中心必須在提高可靠性和性能的同時(shí)減少開(kāi)銷。一個(gè)棘手的問(wèn)題!

隨著基礎(chǔ)設(shè)施變得更加復(fù)雜和分散，機(jī)器人輔助還有一個(gè)額外的論據(jù)。人類根本無(wú)法在不出錯(cuò)或降低速度和性能的情況下監(jiān)控和處理進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的多個(gè)信息流。網(wǎng)絡(luò)停機(jī)時(shí)間已經(jīng)夠嚴(yán)重了，但隨著數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)在招致了創(chuàng)紀(jì)錄的罰款，錯(cuò)誤可能威脅到數(shù)據(jù)中心的生存。

正如洛杉磯IT咨詢公司DCG Inc.所說(shuō)，“考慮到進(jìn)出現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量，必須考慮到這些數(shù)據(jù)的每一位?！?/p>

由于人為錯(cuò)誤仍然是網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的最常見(jiàn)原因，機(jī)器人提供了一雙安全的手，至少就以下復(fù)雜、重復(fù)的過(guò)程而言。

但是，機(jī)器人是不是太依賴他們的人類霸主來(lái)適應(yīng)系統(tǒng)狀態(tài)的變化?要回答這個(gè)問(wèn)題，我們需要更仔細(xì)地研究 RPA 的工作原理以及存在的不同類型的軟件機(jī)器人。

兩種類型的 RPA

RPA是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，但通常由一個(gè)控制器、一組開(kāi)發(fā)人員工具和一個(gè)軟件機(jī)器人組成。機(jī)器人可以進(jìn)一步分為兩大類：可編程機(jī)器人和智能機(jī)器人。

使用可編程機(jī)器人的 RPA 是一個(gè)密集的過(guò)程，因?yàn)檫^(guò)程的每一步都必須分解，機(jī)器人被編程為根據(jù)固定參數(shù)執(zhí)行這些步驟。這對(duì)于簡(jiǎn)單、重復(fù)的任務(wù)來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了，這種類型的RPA在制造業(yè)中很常見(jiàn)。

帶有智能機(jī)器人的RPA使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)。這些機(jī)器人會(huì)在流程執(zhí)行時(shí)監(jiān)控流程，并分析大量歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)以了解如何優(yōu)化流程。然后可以將它們配置為根據(jù)高級(jí)策略和對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的了解來(lái)執(zhí)行一系列操作。他們可以決定應(yīng)該執(zhí)行哪些任務(wù)以及何時(shí)執(zhí)行這些任務(wù)。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜環(huán)境因其快速變化的參數(shù)和大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而越來(lái)越需要后一種類型的軟件機(jī)器人。

RPA技術(shù)正在迅速成熟，現(xiàn)在可以以最小的中斷將其集成到數(shù)據(jù)中心，產(chǎn)生可靠的結(jié)果并加快關(guān)鍵任務(wù)流程。

但是，如果您正在為數(shù)據(jù)中心研究 RPA，則不必急于求成。事實(shí)上，零敲碎打的方法通常更好，因?yàn)榕c大多數(shù)新技術(shù)一樣，如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)深思熟慮、有條不紊的方法，可能無(wú)法充分利用其優(yōu)勢(shì)。

從手動(dòng)控制轉(zhuǎn)向全自動(dòng)化

數(shù)據(jù)中心的完全自動(dòng)化仍然是未來(lái)的目標(biāo)，許多人仍然懷疑機(jī)器人能否安全地處理所涉及的許多流程。與自動(dòng)駕駛汽車一樣，在將自主數(shù)據(jù)中心留給自己的設(shè)備之前，需要進(jìn)行大量測(cè)試和中間階段。

將 RPA 集成到數(shù)據(jù)中心可以被認(rèn)為是一個(gè)四個(gè)階段的過(guò)程，從大多數(shù)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)出現(xiàn)的手動(dòng)輔助操作到完全自動(dòng)化：

輔助手動(dòng)操作

這是機(jī)器人用于自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)的地方，減少人類操作員需要執(zhí)行的步驟數(shù)。人類操作員仍需要觸發(fā)初始操作，例如執(zhí)行備份或?qū)?shù)據(jù)從接近在線的系統(tǒng)移動(dòng)到在線系統(tǒng)，但機(jī)器人將按照腳本執(zhí)行執(zhí)行任務(wù)所涉及的子步驟。

部分自動(dòng)化

通過(guò)部分自動(dòng)化，RPA和ML結(jié)合起來(lái)分析趨勢(shì)并向操作員推薦操作。一個(gè)例子是動(dòng)態(tài)資源調(diào)度 (DRS)，機(jī)器人可以根據(jù)負(fù)載平衡規(guī)則推薦轉(zhuǎn)移工作負(fù)載。

條件自動(dòng)化

通過(guò)有條件的自動(dòng)化，機(jī)器人可以監(jiān)控系統(tǒng)的狀態(tài)，然后在滿足某些條件時(shí)接管。這些可以是具體定義的條件(例如一天中的某個(gè)時(shí)間)或超出參數(shù)范圍的條件。例如，如果機(jī)器人檢測(cè)到數(shù)據(jù)中心某部分的溫度超出定義范圍，它可以執(zhí)行一系列操作以降低損壞風(fēng)險(xiǎn)、采取補(bǔ)救措施并向數(shù)據(jù)中心控制器發(fā)出警報(bào)。

全自動(dòng)化

未來(lái)的全自動(dòng)智能數(shù)據(jù)中心將使用ML進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，并使用當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)以及建模場(chǎng)景提前規(guī)劃。它將隨著時(shí)間的推移而發(fā)展，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整參數(shù)并改進(jìn)其容量管理、資源分配和能源效率。未來(lái)的數(shù)據(jù)中心機(jī)器人還將能夠主動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心的健康狀況并采取補(bǔ)救措施，例如訂購(gòu)、更換和配置硬件組件。

自治數(shù)據(jù)中心的好處

機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生了積極影響。正如DCG IT服務(wù)洛杉磯所解釋的那樣，“制造商正在享受更低的總體成本、更高的精度、更高的危險(xiǎn)操作安全性和更高的生產(chǎn)力。”

它與數(shù)據(jù)中心的集成已經(jīng)開(kāi)始，并且可能會(huì)隨著谷歌等云提供商收購(gòu)機(jī)器人公司并與 UiPath等RPA專家合作開(kāi)發(fā)一系列自動(dòng)化選項(xiàng)而加速。

數(shù)據(jù)中心可以從采用RPA中獲得的好處包括： 提高生產(chǎn)力(所謂的“協(xié)作機(jī)器人”在執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)時(shí)的生產(chǎn)力是人類的六倍。) 員工可以騰出時(shí)間來(lái)承擔(dān)創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性任務(wù)(例如DevOps業(yè)務(wù)規(guī)劃)，從而提高人力價(jià)值 降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn) 更好的容量管理 更好的資源規(guī)劃 提高能源效率 主動(dòng)維護(hù) 24/7/365監(jiān)控和自動(dòng)修復(fù)(自愈)

機(jī)器人正逐漸在數(shù)據(jù)中心站穩(wěn)腳跟，RPA足夠復(fù)雜，將我們帶到自動(dòng)化數(shù)據(jù)中心的邊緣只是時(shí)間問(wèn)題。

對(duì)于數(shù)據(jù)中心所有者和使用它們的企業(yè)而言，潛在的性能提升和成本節(jié)約令人非常樂(lè)觀。

網(wǎng)頁(yè)題目：機(jī)器人流程自動(dòng)化和智能數(shù)據(jù)中心的未來(lái)
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