邊緣計(jì)算的5個(gè)優(yōu)秀行業(yè)應(yīng)用

企業(yè)在哪里以及如何使用邊緣計(jì)算?行業(yè)專家分享了邊緣計(jì)算應(yīng)用的一些常見示例——從預(yù)測(cè)設(shè)備故障到改善遠(yuǎn)程工作。

正如全球咨詢機(jī)構(gòu)貝恩公司指出的那樣，冠狀病毒疫情和遠(yuǎn)程工作可能會(huì)加速組織的業(yè)務(wù)向邊緣計(jì)算的轉(zhuǎn)變，因?yàn)榱髁磕Ｊ降木薮筠D(zhuǎn)變暴露了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的弱點(diǎn)，需要加強(qiáng)技術(shù)投資以減少瓶頸。IT領(lǐng)導(dǎo)者必須首先了解邊緣計(jì)算對(duì)其組織的價(jià)值所在。

了解新興技術(shù)能力的具體業(yè)務(wù)案例是很重要的。當(dāng)涉及到潛在的企業(yè)邊緣計(jì)算投資時(shí)，探索越來(lái)越常見的用例尤其有幫助，因?yàn)樗鼈兊膽?yīng)用范圍可能千差萬(wàn)別。

IDC公司全球基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)踐研究總監(jiān)Dave McCarthy說(shuō)，“在邊緣計(jì)算的應(yīng)用中，預(yù)先定義用例是很重要的，因?yàn)樗梢则?qū)動(dòng)架構(gòu)決策。邊緣計(jì)算用例的多樣性導(dǎo)致了其解決方案的多樣性。”該領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谶吘売?jì)算策略，涉及無(wú)線連接的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的邊緣計(jì)算用例可能需要通信服務(wù)提供商提供的多路訪問(wèn)邊緣計(jì)算(MEC)網(wǎng)絡(luò)解決方案，該解決方案可提供邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上用戶所需的服務(wù)和計(jì)算功能。另一方面，研究工業(yè)用例的組織通常會(huì)部署現(xiàn)場(chǎng)的邊緣計(jì)算解決方案。

盡管許多組織還沒有為大規(guī)模部署邊緣計(jì)算用例做好準(zhǔn)備，但他們正在采取行動(dòng)以確保成功。McCarthy說(shuō)，“我看到許多企業(yè)將基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化作為邊緣計(jì)算應(yīng)用的第一步。這意味著進(jìn)入遠(yuǎn)程或分支機(jī)構(gòu)位置，并用軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施和云原生工作負(fù)載替換原有系統(tǒng)。它為新的邊緣計(jì)算用例提供了基礎(chǔ)。”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和邊緣計(jì)算融合在一起

那些已經(jīng)完成了基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化階段的企業(yè)正在轉(zhuǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，這些計(jì)劃將受益于在邊緣位置生成的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

管理咨詢和研究機(jī)構(gòu)Everest集團(tuán)副總裁Yugal Joshi指出，與其他一些由需求驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域不同，到目前為止，邊緣計(jì)算用例主要由供應(yīng)商主導(dǎo)。Joshi說(shuō)：“隨著技術(shù)供應(yīng)商不斷創(chuàng)新，邊緣計(jì)算用例不斷發(fā)展。隨著硬件、軟件和云計(jì)算供應(yīng)商建立更合適、可持續(xù)和可靠的邊緣計(jì)算功能，新的用例正在出現(xiàn)。”

正如RedHat公司云平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的洞察力總監(jiān)StuMiniman所說(shuō)的那樣：“如果還有其他論點(diǎn)認(rèn)為混合云或多云是現(xiàn)實(shí)，那么邊緣的增長(zhǎng)將鞏固這一事實(shí)：當(dāng)考慮數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序所在的位置時(shí)，它們將出現(xiàn)在許多地方。如果與一家電信公司、一家公共云提供商或一家典型的企業(yè)進(jìn)行探討，那么這些公司對(duì)邊緣計(jì)算的討論就大不相同。當(dāng)談到Kubernetes和云原生生態(tài)系統(tǒng)時(shí)，有許多技術(shù)驅(qū)動(dòng)的解決方案在爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額和客戶利益。雖然電信巨頭們已經(jīng)將他們的NFV解決方案擴(kuò)展到邊緣領(lǐng)域，但用戶有很多選擇。邊緣計(jì)算成為混合環(huán)境整體分布式特性的一部分，因此用戶應(yīng)與其供應(yīng)商密切合作，以確保邊緣計(jì)算不會(huì)成為具有專業(yè)技能的技術(shù)孤島。”

Joshi說(shuō)：“在低延遲和減少網(wǎng)絡(luò)流量傳輸成為關(guān)鍵問(wèn)題的情況下，邊計(jì)算緣用例的基本原理仍然是相似的。”

5個(gè)邊緣計(jì)算示例

行業(yè)專家對(duì)于企業(yè)如何投資邊緣計(jì)算用例進(jìn)行了分析和闡述。

(1)預(yù)測(cè)性維護(hù)

Joshi表示，圍繞預(yù)測(cè)性維護(hù)的用例已經(jīng)得到了發(fā)展。邊緣計(jì)算解決方案在那些高價(jià)值資產(chǎn)下跌時(shí)會(huì)造成巨大損失的行業(yè)尤其受歡迎。在全球石油和天然氣行業(yè)應(yīng)用中，其管道的數(shù)字化和邊緣數(shù)據(jù)和分析專業(yè)知識(shí)可以使企業(yè)積極管理和維護(hù)其管道，解決缺陷并防止故障。

過(guò)去需要花費(fèi)數(shù)周時(shí)間的調(diào)查和分析可能會(huì)在幾秒鐘內(nèi)交付。在該行業(yè)中，與石油和天然氣相關(guān)的管道故障可能會(huì)帶來(lái)巨大的財(cái)務(wù)和環(huán)境成本。長(zhǎng)期腐蝕通常是環(huán)境造成的問(wèn)題。通過(guò)結(jié)合使用現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)(來(lái)自攝像頭)和以往的經(jīng)驗(yàn)，采用邊緣計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)分析的系統(tǒng)可以警告操作人員可能即將發(fā)生的故障。

(2)遠(yuǎn)程勞動(dòng)力支持

這場(chǎng)疫情使許多企業(yè)迅速開展遠(yuǎn)程工作，這也被證明是邊緣計(jì)算的一種理想用例。

CompTIA公司技術(shù)分析高級(jí)總監(jiān)Seth Robinson說(shuō)，“考慮到邊緣計(jì)算，轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程工作似乎是一個(gè)很好的選擇。特別是越來(lái)越多的企業(yè)考慮實(shí)施遠(yuǎn)程工作，他們也將要考慮遠(yuǎn)程工作的員工如何訪問(wèn)企業(yè)的系統(tǒng)。采用包括邊緣計(jì)算的方法可能會(huì)提高生產(chǎn)率，并提高彈性。”

正如Frost&Sullivan公司最近指出的那樣：“隨著企業(yè)根據(jù)其應(yīng)對(duì)疫情危機(jī)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)重新評(píng)估其長(zhǎng)期網(wǎng)絡(luò)需求，邊緣計(jì)算現(xiàn)在正成為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的一個(gè)必要因素，以維持遠(yuǎn)程工作的工作效率，并有效利用其網(wǎng)絡(luò)邊緣不斷增長(zhǎng)的設(shè)備和傳感器。”

邊緣計(jì)算具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)被證明對(duì)支持分布式勞動(dòng)力非常有價(jià)值，例如減少了需要在網(wǎng)絡(luò)上移動(dòng)的大量數(shù)據(jù)，提供計(jì)算靈活性和密度，減少數(shù)據(jù)延遲，以及解決數(shù)據(jù)地理位置的法規(guī)要求。

(3)零售/商業(yè)優(yōu)化

Joshi表示，電子商務(wù)優(yōu)化是另一個(gè)吸引人的領(lǐng)域。隨著B2C和B2B的行業(yè)組織在疫情期間提高其數(shù)字銷售能力，邊緣計(jì)算可以提供更低的延遲和更大的可擴(kuò)展性。當(dāng)需求可能劇烈波動(dòng)時(shí)尤其如此。同樣，實(shí)體零售商在許多方面看到了邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的價(jià)值，包括庫(kù)存管理、客戶體驗(yàn)、無(wú)接觸結(jié)賬和路邊提貨、需求感知和倉(cāng)庫(kù)管理。

(4)聯(lián)合學(xué)習(xí)

SAS公司物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann解釋說(shuō)：“當(dāng)人工智能技術(shù)嵌入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)端點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)和其他設(shè)備時(shí)，邊緣人工智能就會(huì)發(fā)生。它為從智能手機(jī)、智能音箱到汽車傳感器以及監(jiān)控?cái)z像頭的一切事物提供動(dòng)力。”

IDC公司的McCarthy指出，人工智能系統(tǒng)是邊緣計(jì)算中最常見的工作負(fù)載。

Joshi說(shuō)：“現(xiàn)在的一個(gè)重點(diǎn)還在于在邊緣計(jì)算利用人工智能來(lái)推動(dòng)聯(lián)合學(xué)習(xí)。”聯(lián)合學(xué)習(xí)是一個(gè)人工智能框架，其中模型開發(fā)分布在數(shù)百萬(wàn)個(gè)移動(dòng)設(shè)備上。聯(lián)合學(xué)習(xí)可能是實(shí)現(xiàn)基于智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序的有前途的解決方案。正如Airtel公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Santanu Bhattacharya博士解釋的那樣：模型的開發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估在邊緣計(jì)算設(shè)備上進(jìn)行，而無(wú)需直接訪問(wèn)或標(biāo)記原始用戶數(shù)據(jù)，從而可以對(duì)模型進(jìn)行重新訓(xùn)練，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)隱私。

(5)醫(yī)療創(chuàng)新

在發(fā)生疫情之前，醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)開始增加對(duì)邊緣計(jì)算的投資，但是疫情迅速加速了向遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)和設(shè)備的投資。許多醫(yī)療保健問(wèn)題與邊緣計(jì)算減少應(yīng)用程序延遲的能力相匹配。在生死攸關(guān)的情況下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以在本地存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，而不是依賴于集中式云服務(wù)。因此，臨床醫(yī)生可以更直接地獲得重要的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如核磁共振成像或CT掃描，或者從救護(hù)車或急診室獲得信息，以便更快地進(jìn)行診斷或治療。

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