未來的數(shù)據(jù)中心必須要具備的五大技能

如今的數(shù)據(jù)中心承擔的不僅僅是維護和監(jiān)控數(shù)據(jù)中心站點的可用性。隨著業(yè)務的提升，云服務器和5G網(wǎng)絡的滲透，數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)迫切需要改造，用于適應不斷發(fā)展的新工作負載。

那么不斷發(fā)展的動態(tài)將如何激發(fā)對未來數(shù)據(jù)中心的需求呢？

云架構(gòu)師

云正在不斷發(fā)展，并且對具有云架構(gòu)經(jīng)驗的專業(yè)人員有很高的要求。云架構(gòu)師必須具備豐富的架構(gòu)原理知識，并且具有與軟件開發(fā)、第三方集成、數(shù)據(jù)庫以及Devops、網(wǎng)絡和企業(yè)安全性相關(guān)的技能。

云配置管理

混合云的使用已經(jīng)成為了一種新的趨勢。在這種大趨勢下，組織將要求具備必要技能的人員在云和本地平臺之間遷移數(shù)據(jù)和應用。具有配置管理工具使用經(jīng)驗的專業(yè)人員將成為搶手技能。云配置管理涉及為云(SaaS，PaaS和IaaS)配置硬件和軟件。數(shù)據(jù)中心管理員將尋求在Chef，Puppet或SaltStack等軟件工具中精通的專業(yè)人員的幫助。

邊緣計算

隨著我們走向超連接世界，數(shù)十億臺設備將連接到互聯(lián)網(wǎng)，從而以邊緣計算的形式將智能帶到邊緣。隨著越來越多的邊緣計算部署成為現(xiàn)實，企業(yè)將尋求智能和經(jīng)濟高效的方法，從物聯(lián)網(wǎng)設備收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，然后將其路由到遠程和本地數(shù)據(jù)中心。因為大多數(shù)邊緣設備都有資源限制，因此，系統(tǒng)需要設計為在不降低性能的情況下運行，并與其他設備互操作。同樣，邊緣設備可以交換大量數(shù)據(jù)，而且總是連接在一起的。數(shù)據(jù)庫專家需要更有效地設計數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，以便有效地進行數(shù)據(jù)存儲、分發(fā)和分析。邊緣設備更容易出現(xiàn)安全風險，安全專業(yè)人員需要具有相同級別的數(shù)據(jù)保護功能，如加密和身份驗證。

人工智能

2020年，超過30%的數(shù)據(jù)中心如果不能為人工智能做好充分準備，將不再具備運營或經(jīng)濟可行性?？紤]到這一現(xiàn)實，數(shù)據(jù)中心管理人員必須擁有使用人工智能的專業(yè)知識，以提高效率。雖然人工智能當然可以執(zhí)行例行任務，如修補安全更新、備份甚至更新系統(tǒng)，但設計算法和優(yōu)化算法以確保更好的結(jié)果的任務留給了熟練的專業(yè)人員。這可以包括編寫算法以確保的負載分配、高效自動地擴展系統(tǒng)以及性能監(jiān)視和故障排除。

安全性

這是最關(guān)鍵的技能，并且將始終處于高需求狀態(tài)。始終需要高水平的信息安全專家來幫助數(shù)據(jù)中心主動保護自己免受攻擊。當前，信息安全專家專注于檢測網(wǎng)絡、工作負載或應用程序中的威脅并采取應對措施，將來，他們將專注于使用自動化工具來檢測網(wǎng)絡中的異常情況，并使用自動化智能來主動保護其公司。

隨著企業(yè)著眼于數(shù)據(jù)中心環(huán)境的現(xiàn)代化，對上述技能的需求將非常大。圍繞AI、ML、軟件定義、云和智能邊緣的技能將有助于未來的數(shù)據(jù)中心變得更加智能、自動化和軟件化。

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