專用服務器和云服務器的配置以及五個比較的領(lǐng)域

2024-01-24    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

無論您的任務是為公司的網(wǎng)站尋找新的托管平臺,還是剛剛離開企業(yè)界以構(gòu)建“更好的捕鼠器”,您都將面臨許多關(guān)于如何處理您的網(wǎng)站或應用程序的決定. 在研究托管選項時,很快就會將專用服務器和云服務器確定為兩個最受歡迎的選項。那么問題就變成了,您如何決定哪個更適合您的特定應用程序或業(yè)務模型。在本文中,我們比較了選擇服務器時要考慮的五個關(guān)鍵因素。

專用服務器和云服務器都執(zhí)行類似的基本功能。他們接收對他們存儲的信息的請求,處理這些請求,然后將該信息返回給用戶。雖然看起來很簡單,但這些選項在處理基本功能方面的差異會極大地影響實施時間、用戶體驗和您的底線。

配置差異

正如我們之前介紹的,專用服務器和云服務器被需要可靠性和性能的公司廣泛使用(請參閱我們的托管比較文章)。由于更強大的系統(tǒng)架構(gòu),它們(通常)可以處理更多的流量,提供更快的響應時間,并確保比共享或 VPS 托管更大的應用程序彈性。這是通過物理服務器的配置來實現(xiàn)的,或者在云的情況下,是底層管理程序。讓我們回顧一下這些配置差異:

專用服務器是一個獨立的物理單元,包括企業(yè)托管其產(chǎn)品所需的所有硬件。顧名思義,該單元“專用于”單個主機,可實現(xiàn)大的控制和可配置性。在初始設(shè)置期間選擇處理器、內(nèi)存和磁盤存儲。只要有可用的插槽或托架,就可以將額外的內(nèi)存和磁盤添加到配置中。

與專用服務器不同,多個云服務器環(huán)境托管在物理機器上。云服務器傾向于使用大型 SAN 或其他集群文件系統(tǒng)(例如Ceph )來分配存儲。虛擬機數(shù)據(jù)和托管數(shù)據(jù)是分散的,以適應在同一物理服務器上托管多個云環(huán)境。這也提供了在發(fā)生故障時的狀態(tài)遷移。管理程序安裝在單獨的服務器上,以處理不同大小的云服務器(虛擬機)的分區(qū)。管理程序還管理分配給每個云服務器的物理資源,例如 RAM、存儲空間和處理器內(nèi)核。

五個專用服務器和云服務器的比較領(lǐng)域

專用服務器和云服務器的配置差異一目了然。以下是這些差異變得明顯的五個類別。

1. 性能

數(shù)據(jù)傳輸速度

專用服務器通常在本地存儲和處理數(shù)據(jù)。由于這種相對接近,當發(fā)出請求時,檢索和處理信息的延遲非常小。這為專用服務器在毫秒和微秒計數(shù)時提供了優(yōu)勢——例如在繁重的計算或高頻金融交易中。

另一方面,云服務器需要從 SAN 訪問數(shù)據(jù)。這要求請求遍歷要處理的后端基礎(chǔ)設(shè)施。一旦數(shù)據(jù)返回,它仍然必須由管理程序路由到分配的處理器,然后才能進行處理。這種往返 SAN 的額外行程和額外的處理時間會引入原本不明顯的延遲。

加工

多個云服務器通常位于物理服務器上。因此,需要有效管理處理器內(nèi)核以避免性能下降。這種處理器管理由管理程序完成——一個專門用于在底層云服務器之間劃分物理服務器資源的應用程序。由于大多數(shù)虛擬機管理程序分配資源的方式,這可能會給云托管增加另一層延遲。任何請求都必須被調(diào)度并放入隊列中以執(zhí)行。

根據(jù)定義,專用服務器具有專用于服務器上托管的應用程序或網(wǎng)站的處理器。除非正在使用所有處理能力,否則它們不需要對請求進行排隊。這允許大程度的靈活性和能力。因此,許多企業(yè)級系統(tǒng)工程師為 CPU 密集型任務選擇專用服務器,同時將云服務器用于其他任務。

聯(lián)網(wǎng)

云服務器由于其分散的數(shù)據(jù)存儲和共享性質(zhì)而提供了先進的靈活性和可擴展性。雖然共享某些東西效果很好,但共享物理網(wǎng)絡(luò)接口會使租戶面臨帶寬限制的風險。當服務器上的其他租戶也使用相同的網(wǎng)絡(luò)接口時,可能會發(fā)生這種限制。許多托管服務提供商可以選擇將專用網(wǎng)絡(luò)接口卡 (NIC) 配置到云服務器。如果您需要利用大可用帶寬,建議您這樣做。但是,由于實施的復雜性,實施 NIC 的成本可能很高。

專用服務器不會面臨由共享環(huán)境引起的限制風險,因為它們的網(wǎng)絡(luò)接口專用于托管應用程序。使用專用服務器的網(wǎng)絡(luò)也更簡單,這會引入更少的故障點。

2. 可擴展性

貯存

如果供應商使用最新的管理程序和操作系統(tǒng),云服務器存儲擴展幾乎是無限的。由于 SAN 提供的存儲的脫離主機特性,可以在不與云服務器交互的情況下提供額外的存儲空間。這意味著云存儲擴展通常不會導致停機。云服務器為可能需要大規(guī)模即時可擴展性的知名或未經(jīng)驗證的產(chǎn)品提供了明顯的好處。

由于服務器上可用的驅(qū)動器托架或 DAS 陣列的物理數(shù)量,專用服務器的存儲容量有限。只有在有開放式托架時才能添加額外的存儲空間。向開放式托架添加驅(qū)動器通??梢允褂矛F(xiàn)代 RAID 控制器、相關(guān)的內(nèi)存模塊/電池和底層 LVM 文件系統(tǒng)來完成。但是,額外的 DAS 陣列很少可熱插拔,并且需要中斷才能添加。這種停機時間可以避免,但需要大量的準備工作,并且通常需要在多中心設(shè)置中維護關(guān)鍵應用程序數(shù)據(jù)的多個副本。

加工

云服務器客戶受限于其托管服務提供商提供的處理器速度和云節(jié)點類型。雖然可以為云租戶提供額外的核心,但可能會根據(jù)節(jié)點上的占用率和分配的資源遇到限制。這可以限制云環(huán)境中的大型主機。但是,如果服務器上有可用的內(nèi)核,則可以立即配置它們。

沒有維護窗口,專用服務器無法更改其處理器。如果需要額外的處理能力,站點要么需要遷移到完全不同的服務器(參見第 3 點), 要么與另一臺專用服務器聯(lián)網(wǎng)以幫助管理指數(shù)級平臺增長。

3. 遷移

云服務器資源可以即時供應,并且僅受底層主機或節(jié)點的限制。但是,大規(guī)模擴展將需要利用多個云服務器或遷移到專用或混合云架構(gòu)的橫向擴展規(guī)劃。專用服務器遷移有許多相同的限制。這兩個用例的停機時間是將操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)從舊物理服務器傳輸?shù)叫挛锢矸掌鞯母弊饔谩?/p>

在這兩種情況下都可以實現(xiàn)無縫遷移;但是,它需要在時間和資源規(guī)劃方面進行大量投資。遷移時,新解決方案應考慮當前和未來的增長,并提供有效的可擴展性計劃。新舊解決方案都需要同時運行,直到“開關(guān)被翻轉(zhuǎn)”并且新服務器接管。此外,舊服務器需要在短時間內(nèi)作為備份進行維護,以確保新平臺在其操作預期范圍內(nèi)運行。

4. 系統(tǒng)管理/操作差異

云服務器的規(guī)劃和運營與專用服務器有很大不同的含義。雖然可擴展性通常更快并且對運營的影響更小,但它的能力上限要低得多。需要分析和規(guī)劃云環(huán)境的局限性。云服務器確實允許您專注于并利用解決方案自動化(即 Docker、Kubernetes、Puppet、Chef 等)并優(yōu)化您的服務器使用以提高成本和效率。目前,許多“一刀切”的專用服務器供應商無法滿足您的需求,從而實現(xiàn)解決方案自動化要困難得多。

我們可以幫助您實施和維護任何規(guī)模的環(huán)境。我們努力提供解決方案,而不是千篇一律的選項。因此,在許多不同的 CI/CD 和系統(tǒng)操作工具(如Puppet和Chef )方面擁有豐富的經(jīng)驗。

專用服務器通常需要對系統(tǒng)管理有更廣泛的了解,因為您可能負責監(jiān)控自己的硬件。全面了解您的負載配置文件還有望避免高估或低估服務器的處理和數(shù)據(jù)存儲要求。擴展系統(tǒng)/基礎(chǔ)設(shè)施需要與您的供應商共同努力。升級和維護需要仔細的規(guī)劃和工程設(shè)計,以防止停機。

5. 價格

云服務器和專用服務器都有不同的方面,可以使其成本分布差異很大。在我們關(guān)于可擴展性的討論中,我們提到云服務器的專用網(wǎng)絡(luò)接口可能是一種有價值的選擇,盡管價格昂貴。此外,專用服務器可以附加 TB 的內(nèi)存、NVMe 磁盤、10/25/100GbE 網(wǎng)卡以及無數(shù)其他會增加成本的硬件選項。云服務器通常在頻譜的低端具有成本優(yōu)勢,但往往會在規(guī)模上失去其成本效率。同時,專用服務器將具有更高的入門成本,但隨著產(chǎn)品的增長提供更可靠和更具成本效益的擴展。

結(jié)論

專用服務器和云服務器都接收請求、處理這些請求并將信息返回給用戶。兩臺服務器之間的物理差異會影響它們處理這些請求的方式。雖然專用服務器在性能方面表現(xiàn)出色,但云服務器被證明更具可擴展性。需要巧妙地使用和控制專用服務器的功能以利用其優(yōu)勢,而云服務器在其使用方面提供了更大的靈活性,并且可以更具成本效益。雖然沒有“一刀切”的托管解決方案,但對您的業(yè)務需求和預期增長的分析將有助于指導您做出該決定。

文章名稱:專用服務器和云服務器的配置以及五個比較的領(lǐng)域
標題網(wǎng)址:http://www.muchs.cn/news19/315169.html

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