APP們的雷達(dá)站:APPMAP

2022-11-02    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

近日,GEO集奧聚合發(fā)布了一款移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分析產(chǎn)品——APP MAP,中文名 “集奧雷達(dá)”,它就像是用戶手中的一臺(tái)探測(cè)雷達(dá),通過(guò)精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析隨時(shí)隨地獲取各種APP發(fā)展動(dòng)態(tài)和排名信息。

APP MAP是什么?

GEO集奧聚合的APP MAP是什么?先看看它的N種用法。

如果你是投資人,希望投資一些早期APP應(yīng)用,卻不知道哪些APP在市場(chǎng)上的成長(zhǎng)速度快,并且具有投資價(jià)值。你可以打開(kāi)APP MAP,選擇某一個(gè)清單,就可以看到APP在此領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和排名;如果你是普通用戶,你想知道身邊的小伙伴都用什么APP進(jìn)行社交和閱讀新聞,當(dāng)你打開(kāi)APP MAP,你會(huì)吃驚地發(fā)現(xiàn)“新浪微博”依然還在搶眼的位置,而你卻早已不再頻繁使用它了。

GEO發(fā)現(xiàn),在很多時(shí)候,數(shù)據(jù)的大小并不在于它的體量,而在于所研究對(duì)象的滲透率是什么狀況。例如,當(dāng)一家人三口想在一起吃飯,通常只需要知道這三口人的口味就完成了100%的用戶調(diào)研,但如果面對(duì)的是上億市場(chǎng)的時(shí)候,就需要非常大的樣本數(shù)量,而APP MAP就是面對(duì)非常龐大的體量,做著非常高滲透率的工作。

針對(duì)生活理財(cái)類APP,GEO做了這樣一個(gè)觀察,他們發(fā)現(xiàn)目前市面上,Top10 上的APP基本有融資,但如果把這些應(yīng)用放到圖譜上進(jìn)行比對(duì)的時(shí)候,很顯然,大部分應(yīng)用處于非常早期的階段。另外,越是處于小規(guī)模的APP,發(fā)展前景越好,拿生活理財(cái)類APP舉例,規(guī)模小于5萬(wàn)月活的APP,其平均成長(zhǎng)率可達(dá)168%,而規(guī)模大于50萬(wàn)月活的APP,其平均增長(zhǎng)率只有0.23%。以5萬(wàn)月活的早期項(xiàng)目來(lái)舉例,如果說(shuō)APP移動(dòng)整體用戶規(guī)模將近達(dá)到5億,用目前整個(gè)用戶當(dāng)中的滲透率不到萬(wàn)分之一的數(shù)值來(lái)計(jì)算,即使通過(guò)一些簡(jiǎn)單的小樣本分析,外界很難發(fā)掘它的存在并觀察到它的成長(zhǎng)曲線。因此,擴(kuò)大樣本、提高滲透率成為當(dāng)務(wù)之急。

回顧未來(lái)整個(gè)數(shù)據(jù)的發(fā)展和APP洞察這樣的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,時(shí)間、有效性、體量規(guī)模會(huì)決定整個(gè)市場(chǎng)在未來(lái)的價(jià)值。傳統(tǒng)方式來(lái)說(shuō),基于人工調(diào)研方式的周期可能延長(zhǎng)到將近3個(gè)月,對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定發(fā)展的業(yè)態(tài)來(lái)說(shuō),這樣的數(shù)據(jù)是有參考價(jià)值的。但回歸到機(jī)會(huì)成本變得越來(lái)越重要的市場(chǎng)的時(shí)候,這樣的時(shí)延又是很難接受的。

APP為什么需要不停迭代,不停生產(chǎn)數(shù)據(jù)?這里有個(gè)解釋,如今,許多企業(yè)創(chuàng)業(yè)變得更加激進(jìn),拿到錢的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)很多時(shí)候只做將近半年的業(yè)務(wù)規(guī)劃,在很短時(shí)間內(nèi)就把自己手上的錢燒出去,去換更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。一方面看到的是市場(chǎng)的浮躁,另一方面看到的是市場(chǎng)當(dāng)中唯快不破的理論被演繹到極致。不管是創(chuàng)業(yè)者,還是投資者,都希望通過(guò)最短的時(shí)間成本驗(yàn)證一個(gè)商業(yè)模式,然后挑戰(zhàn)另一個(gè)商業(yè)模式。如果發(fā)現(xiàn)這段時(shí)間不行的話,快速轉(zhuǎn)到下一個(gè)風(fēng)口,這樣的社會(huì)輿論支持了GEO需要在整個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中使用更快、更有效的手段來(lái)洞察周遭。

APP MAP怎么做?以互聯(lián)網(wǎng)汽車行業(yè)為例

眾所周知,汽車行業(yè)是一個(gè)低頻但是高價(jià)值交易的市場(chǎng),在很多時(shí)候,汽車經(jīng)營(yíng)商都會(huì)不斷思考客戶在哪里?怎么在客戶作出決策之前找到他們?4S店怎么在用戶轉(zhuǎn)換率最高的地方設(shè)置銷售環(huán)節(jié)?這一系列問(wèn)題都需要通過(guò)一些調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)支持。

通過(guò)GEO GData大數(shù)據(jù)管理平臺(tái),APP MAP收集到了短期內(nèi)有購(gòu)車需求的樣本近一千萬(wàn),并對(duì)這些用戶進(jìn)行為期一個(gè)月的跟蹤、分析,了解他們的用戶行為,尤其是在APP中的行為(瀏覽的品牌、了解的車系、汽車性能偏好、指標(biāo)),最終完成購(gòu)買。

GEO發(fā)現(xiàn),在品牌方面一些品牌在地域上有較為明顯的差異。

從用戶活躍時(shí)間來(lái)看,把關(guān)注汽車購(gòu)買時(shí)長(zhǎng)畫成了一個(gè)圖譜,對(duì)于北京人民來(lái)說(shuō),工作時(shí)間的自由支配度會(huì)非常好,即使工作日,大家也在關(guān)注自己喜愛(ài)的汽車品牌。

同樣的數(shù)據(jù),GEO發(fā)現(xiàn)上海整個(gè)網(wǎng)民關(guān)注時(shí)間完全后移到下午三點(diǎn),完成一天基本工作之后才會(huì)做一些私人工作,到周末和工作日,在上面傾注的時(shí)間是類似的。從某種意義上說(shuō),私人時(shí)間和工作時(shí)間還是分得非常清楚,說(shuō)明上海人民更職業(yè)化的一面。

從DAU(Daily Active User,即日活躍用戶數(shù)量)的情況來(lái)看,GEO把汽車DAU做了相應(yīng)統(tǒng)計(jì),從而反應(yīng)出客戶對(duì)APP使用的黏度和喜好程度。從整個(gè)汽車市場(chǎng)來(lái)說(shuō),寡頭經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)非常明顯,Top3的前2名被汽車之家和易車霸占。而在用戶的黏度和使用情況方面,汽車之家的表現(xiàn)也不錯(cuò),使用時(shí)間比較長(zhǎng)。

在APP的使用當(dāng)中,汽車資訊APP是一個(gè)黏度非常高的應(yīng)用,80%的用戶會(huì)選擇只裝一個(gè)汽車資訊APP,而不是在多個(gè)汽車資訊APP當(dāng)中進(jìn)行切換使用。從這樣一種狀況來(lái)看,其實(shí)很容易形成汽車資訊APP的壟斷。

另外,從汽車搜索情況來(lái)看,不同APP當(dāng)中,用戶關(guān)注的品牌有非常大的差異。從關(guān)注的車型來(lái)看,在這兩年的發(fā)展中,用戶從最初的關(guān)注小型家庭汽車向SUV進(jìn)行的轉(zhuǎn)變比較明顯。從SUV來(lái)說(shuō),中價(jià)位汽車成為用戶搜索和瀏覽的重點(diǎn),也將會(huì)是整個(gè)市場(chǎng)接下來(lái)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

GEO的洞察分析能夠把用戶和區(qū)域進(jìn)行更緊密的銜接。現(xiàn)在,因?yàn)闃颖倔w量大,GEO可以把信息進(jìn)一步切分,切分到更小的顆粒當(dāng)中,從而可以研究北京市不同區(qū)域用戶對(duì)于汽車品牌關(guān)注度的分布,研究以地鐵沿線為重點(diǎn)線索來(lái)看關(guān)注汽車的人群到底分布在哪一個(gè)商品小區(qū)內(nèi),以及商品小區(qū)的房?jī)r(jià)是什么樣的情況。

APP MAP使用指南

功能一:APP應(yīng)用排名。通過(guò)海量的數(shù)據(jù)樣本,提供最新的APP排名,同時(shí)還提供每個(gè)APP的詳細(xì)用戶數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖,幫助用戶快速了解APP的真實(shí)情況。

功能二:APP洞察報(bào)告。提供GEO發(fā)布的權(quán)威APP數(shù)據(jù)分析報(bào)告,涉及金融、電商、O2O、汽車、醫(yī)療、旅游等諸多行業(yè),幫助用戶了解移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)趨勢(shì)。

功能三:APP分析。提供多種APP分析功能,包括APP分析、區(qū)域分析、詳情分析、分類分析、App Store下載分析、App Store搜索分析、用戶流失分析、新用戶特征分析等功能,幫助用戶及時(shí)了解互聯(lián)網(wǎng)用戶行為變化。

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