北京網(wǎng)站制作數(shù)據(jù)分析對排名推廣作用

2021-11-11    分類: 網(wǎng)站制作

一、站內(nèi)的SEO數(shù)據(jù)
1、網(wǎng)站數(shù)據(jù):包含網(wǎng)站跳出率、用戶訪問頁面、UV、PV、停留時間、新老訪客。
推廣震驚:好消息,這幾股有望重組,微信領(lǐng)取附股!
跳出率:跳出率=訪問一個頁面后離開網(wǎng)站的次數(shù)/總訪問量*100%,由該來源進(jìn)入網(wǎng)站的訪問(會話)中,僅瀏覽了1個頁面就離開網(wǎng)站的訪問次數(shù)占比。跳出率越高則該來源訪客對站點(diǎn)的興趣越低。
PV:即頁面瀏覽量,由該來源進(jìn)入網(wǎng)站的訪客在網(wǎng)站上產(chǎn)生的總PV。
UV:就是獨(dú)立(IP)訪客數(shù),1天(00:00-24:00)之內(nèi),由該來源進(jìn)入網(wǎng)站的不重復(fù)用戶數(shù)。一天之內(nèi)該訪客從多個來源進(jìn)入網(wǎng)站,將在多個來源上分別記錄。
IP:1天(00:00-24:00)之內(nèi),由該來源進(jìn)入網(wǎng)站的不重復(fù)IP數(shù)。一天之內(nèi)該IP從多個來源進(jìn)入網(wǎng)站,將在多個來源上分別記錄。
新老訪客:當(dāng)日的訪客中,歷史上第一次訪問您網(wǎng)站的訪客記為當(dāng)日的新訪客,歷史上已經(jīng)訪問過網(wǎng)站的訪客記為老訪客,新訪客與老訪客進(jìn)入網(wǎng)站的途徑和瀏覽行為往往存在差異。該功能可幫助您了解不同訪客的行為習(xí)慣,針對不同訪客優(yōu)化網(wǎng)站。例如為制作新手導(dǎo)航提供數(shù)據(jù)支持等。
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一、流量來源分析
電子商務(wù)中流量是最核心的要素,只有保證擁有低成本的流量來源企業(yè)才能獲利。流量來源分析主要是幫助你了解你的用戶都是從哪些網(wǎng)站來到你的網(wǎng)站的,哪些網(wǎng)站給你帶來更多的訂單,哪些網(wǎng)站的流量是真實(shí)的等等。
流量分析一般分析以下內(nèi)容:
網(wǎng)站流量來源排名:根據(jù)網(wǎng)站對流量貢獻(xiàn)量的大小進(jìn)行排名;
搜索引擎關(guān)鍵詞分析:根據(jù)關(guān)鍵詞的來源分析來查看用戶的具體需求是什么,一般來說,用戶對產(chǎn)品感興趣,才會主動去搜索,如果關(guān)鍵詞查詢多的產(chǎn)品卻不是網(wǎng)站的主推品,可以進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整;
網(wǎng)站流量趨勢分析:網(wǎng)站的流量是否均衡穩(wěn)定,是不是有大幅度波動。一般來說,如果你的網(wǎng)站流量突然增加,如非發(fā)生突發(fā)事件,購買的廣告位作弊的嫌疑比較大。
網(wǎng)站流量核對:查看是否有不知名的流量來源,并且查看該流量的數(shù)量是不是很大。如果不知名來源流量很大的話,有可能是你購買的CPC或者其他資源被注水了,將你的廣告鏈接分包給了點(diǎn)擊聯(lián)盟。
推介網(wǎng)站與直接訪問的比例:推介網(wǎng)站可以理解為外部廣告,直接訪問就是用戶直接輸入網(wǎng)址。一般來說,直接訪問是用戶主動的行為,直接訪問量越大說明網(wǎng)站的品牌知名度越高。
二、搜索引擎的用戶需求數(shù)據(jù)
1、用戶關(guān)心的熱點(diǎn)詞:一般從熱搜詞中獲取關(guān)鍵詞,或者是下拉框、相關(guān)搜索。
2、用戶搜索行業(yè)相關(guān)詞:一般是從后臺統(tǒng)計數(shù)據(jù)查到用戶搜索詞的需求。
三、網(wǎng)站日志
1、在哪里下載日志:
登錄Linux系統(tǒng)的云虛擬主機(jī),連接FTP服務(wù),在根目錄中找到wwwlogs目錄,將wwwlogs目錄下載到本地。
Windows系統(tǒng)的云虛擬主機(jī),登錄主機(jī)管理控制臺,選擇文件管理,單擊網(wǎng)站日志下載,選擇對應(yīng)日期的日志文件,單擊下載。
服務(wù)器下載IIS日志,在WIndows系統(tǒng)里,IIS管理界面點(diǎn)擊要查看網(wǎng)站,找到日志圖標(biāo),默認(rèn)路徑為%SystemDrive%\inetpub\logs\LogFiles。
2、網(wǎng)站IIS日志:
IIS日志是每個服務(wù)器管理者都必須學(xué)會查看的,服務(wù)器的一些狀況和訪問IP的來源都會記錄在IIS日志中,所以IIS日志對每個服務(wù)器管理者非常的重要。IIS日志可以指定每天記錄客戶IP地址、用戶名、服務(wù)器端口、方法、URI資源、URI查詢、協(xié)議狀態(tài)、用戶代理,每天要審查日志。并且記錄遠(yuǎn)程客戶端的IP地址、連接時間、端口、請求動作、返回結(jié)果(用數(shù)字表示,如頁面不存在則以404返回)、所使用的瀏覽器類型等信息。
四、用戶特征分析:
1、用戶停留時間:目前監(jiān)控用戶停留時間的方式是:用戶到達(dá)時間-用戶離開時間,只能知道用戶在網(wǎng)站上停留了多久,但是用戶什么時候離開很難準(zhǔn)確判斷,這種數(shù)據(jù)僅作參考,一般停留時間越長網(wǎng)站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時,基本就是假流量。
2、新老用戶比例:老用戶比例越高,證明用戶忠誠度越高。但是這不代表不考慮用戶的絕對數(shù)量,我們不可能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高,否則網(wǎng)站運(yùn)營是沒有意義的。
3、用戶地域分析:用戶地域與訂單地域分布基本一致,基本上就是分析用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度等的匹配,這個對于提升區(qū)域配送及服務(wù)比較有幫助。

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