創(chuàng)新互聯(lián)：如何克服企業(yè)數(shù)字化過程中普遍存在的三大難題

隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化的飛快發(fā)展，不少企業(yè)都在尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)“企業(yè)生存難”和“企業(yè)數(shù)字化”并列成為熱搜詞匯時，我們真的了解什么是企業(yè)數(shù)字化嗎？今天，與大家一起探討一下關(guān)于企業(yè)數(shù)字化的三大難題及解決辦法。

一、什么是企業(yè)數(shù)字化？

企業(yè)數(shù)字化，來源于英語中的”digital”。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通俗地說，便是打破傳統(tǒng)依靠線下模式，用互聯(lián)網(wǎng)信息化的思維和形式，來貫徹到企業(yè)包括決策制定、管理、營銷、銷售等所有渠道。最終的目的，是幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)降低成本高效化管理、精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)營銷模式，契合互聯(lián)網(wǎng)大潮贏得更多銷售轉(zhuǎn)化。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大難題

1、 傳統(tǒng)行業(yè)思維調(diào)整難

目前傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)存在一套完整生產(chǎn)管理銷售體系，在此探索企業(yè)數(shù)字化，需要重新建立一套運(yùn)營體系。從企業(yè)決策者，到生產(chǎn)經(jīng)營者，到實(shí)際銷售人員，都需要從以往模式中解脫出來。企業(yè)數(shù)字化的第一步，就是對企業(yè)所有員工進(jìn)行充分培訓(xùn)，讓其了解企業(yè)數(shù)字化的必要性和實(shí)踐法則。讓每一位員工都真正融入轉(zhuǎn)型進(jìn)程，能幫助企業(yè)快速調(diào)整方向，減輕不必要的人力成本。

2、 數(shù)字化分析系統(tǒng)要求高

要想讓企業(yè)數(shù)字化為企業(yè)帶來更多發(fā)展機(jī)會，需建立在對企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)、行業(yè)市場銷售數(shù)據(jù)的專業(yè)分析基礎(chǔ)之上。例如一個家具品牌的數(shù)字化，首先從原來模型-生產(chǎn)-銷售的經(jīng)營方式中跳脫出來，通過數(shù)據(jù)建立細(xì)分用戶可能產(chǎn)生的所有需求庫，并且由此探索能盡可能多地滿足消費(fèi)者需求的業(yè)務(wù)改善，讓企業(yè)得以更加適應(yīng)市場和消費(fèi)者需求，帶動整個業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型改變。在這個過程當(dāng)中，對具有數(shù)字化分析能力的人要求非常高。而企業(yè)經(jīng)營者，也需要養(yǎng)成以市場數(shù)據(jù)快速智能調(diào)整業(yè)務(wù)的習(xí)慣。

3、 用戶群體畫像刻畫難度高

對于企業(yè)而言，維持老用戶和開拓新用戶是用戶運(yùn)營乃至整個市場部的重點(diǎn)。過往企業(yè)不注重用戶分層，新老用戶一視同仁，營銷信息輪番式發(fā)布。這些用戶畫像不清晰、用戶需求不明確、未來趨勢無法把握等問題，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段需要重點(diǎn)突破。企業(yè)可以尋求第三方支持，獲取更多新老用戶信息與行為路徑，判斷老用戶消費(fèi)行為特征，判斷潛在用戶在購買前考慮點(diǎn)和需求點(diǎn)，從而形成更完整用戶畫像，也對市場和行業(yè)用戶分層和未來銷售趨勢有更好判斷。配合精準(zhǔn)營銷工具和手段，更加精準(zhǔn)針對不同人群進(jìn)行營銷轉(zhuǎn)化。

創(chuàng)新互聯(lián)是成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司的簡稱，自2017年起，創(chuàng)新互聯(lián)已服務(wù)近300多家世界500強(qiáng)、中國500強(qiáng)及行業(yè)頭部客戶。

區(qū)別于單一服務(wù)類型公司，創(chuàng)新互聯(lián)兼具策略咨詢與數(shù)字化服務(wù)于一體，分別從企業(yè)戰(zhàn)略層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層、運(yùn)營層、以及系統(tǒng)架構(gòu)層入手，完善不同用戶畫像并進(jìn)行用戶階段式分層管理，幫助企業(yè)更好服務(wù)營銷轉(zhuǎn)化用戶，也讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)用戶運(yùn)營，幫助企業(yè)制定出符合自身發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。

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