網(wǎng)站優(yōu)化中常提到的外鏈?zhǔn)鞘裁矗?/h1>

2020-09-12    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

外鏈?zhǔn)菑幕ヂ?lián)網(wǎng)中其他網(wǎng)站導(dǎo)入自己網(wǎng)站頁面的鏈接,外鏈會影響搜索引擎的爬行、索引和排序。

通過外鏈,蜘蛛可以及時發(fā)現(xiàn)更新的網(wǎng)站鏈接和重要內(nèi)容。外鏈?zhǔn)侵┲氚l(fā)現(xiàn)頁面的重要入口。外鏈的文字(錨文本)可以向蜘蛛傳達(dá)頁面內(nèi)容和關(guān)鍵詞,幫助蜘蛛快速定位網(wǎng)頁的內(nèi)容。外鏈采用一種投票機(jī)制,反映了網(wǎng)頁的受歡迎程度,對排序具有重要的參考意義。

在排序算法上,外鏈?zhǔn)枪雀杷惴≒R中的一個重要參數(shù),導(dǎo)入外鏈的質(zhì)量會極大地影響網(wǎng)站的SEO效果。

在PR的算法上,谷歌提供了一個簡單的公式,如下。

PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+…+PR(tn)/C(tn))。

其中,PR(A)是要計算PR值的A頁面,d為阻尼系數(shù),一般為0.85,PR(t1)…PR(tn)分別是各個鏈接到你的網(wǎng)站的PR值,C(t1)…C(tn)分別是各個鏈接到你的網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)量。

因為外鏈直接關(guān)系到網(wǎng)站的SEO,所以,通過增加外鏈的方式來提升SEO效果是一種可行的選擇。一種是通過類似友情鏈接的方式,另一種是通過彼此在合理的內(nèi)容頁面增加引導(dǎo)的方式,這兩類方式都需要主要適度和相關(guān)性。在增加外部鏈接方式方面,有的SEO人員會嘗試一些偏激的方式,比如在專門的外鏈服務(wù)網(wǎng)站增加外鏈,這種外鏈的引入對網(wǎng)站的引入是百害而無一利的。

為了打擊低質(zhì)量的外鏈,百度推出了綠蘿算法。關(guān)于綠蘿算法,百度官方網(wǎng)站提到的重點提示如下。鼓勵站點有多種盈利方式,利用優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng)內(nèi)容吸引固定用戶,引進(jìn)優(yōu)質(zhì)廣告資源,甚至舉辦線下活動,這些盈利方式都是我們樂于見到的,是一個網(wǎng)站的真正價值所在。打擊依靠采集內(nèi)容進(jìn)行盈利的網(wǎng)站,特別是基于采集內(nèi)容進(jìn)行出賣超鏈位置的服務(wù);有義務(wù)維護(hù)超鏈的純凈,維護(hù)用戶利益。也有責(zé)任引導(dǎo)站長朋友們不再支出無謂的花銷。

以上是百度質(zhì)量團(tuán)隊首次推出綠蘿算法時的具體情況,這個算法后來被稱為綠蘿算法1.0。5個月之后,百度質(zhì)量團(tuán)隊再次推出綠蘿算法2.0,針對明顯的推廣性軟文進(jìn)行更大范圍、更加嚴(yán)格的處理。

懲罰的對象重點是發(fā)布軟文的新聞?wù)军c,同時包括軟文平臺和軟文站點。懲罰方式如下。

(1)針對軟文服務(wù)平臺,直接屏蔽。

(2)針對軟文發(fā)布站,視不同程度進(jìn)行處理。例如,一個新聞網(wǎng)站存在發(fā)布軟文的現(xiàn)象,但情節(jié)不嚴(yán)重,該網(wǎng)站在搜索系統(tǒng)中將被降低評價;利用子域大量發(fā)布軟文的,該子域?qū)⒈恢苯悠帘?,并且清理出百度新聞源;?chuàng)建大量子域用于發(fā)布軟文,此種情況整個主域?qū)⒈黄帘巍?/p>

正規(guī)的外鏈建設(shè)應(yīng)該遵循

由少到多的原則,一個網(wǎng)站剛開始建設(shè),外鏈應(yīng)該是逐步建立的,如果突然爆發(fā)很多外鏈,可能會引起搜索引擎的警惕。如果其中大部分外鏈來源質(zhì)量非常差,效果就很差。建立高質(zhì)量的外鏈,建議如下。

?盡量尋找PR高的網(wǎng)站建立外鏈。

?盡量尋找業(yè)務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的網(wǎng)站建立外鏈。比如網(wǎng)站是有關(guān)網(wǎng)站建設(shè)的,那么建議選擇網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)站,如其他網(wǎng)站建設(shè)資料網(wǎng)站等。

?盡量尋找建站時間長的網(wǎng)站建立外鏈。如何查看網(wǎng)站建站時間?一個簡單的辦法是搜索域名注冊的時間,一般來說,域名注冊時間長的網(wǎng)站建站時間都會長一些,當(dāng)然不排除特例。

標(biāo)題名稱:網(wǎng)站優(yōu)化中常提到的外鏈?zhǔn)鞘裁矗?/a>
轉(zhuǎn)載來源:
http://www.muchs.cn/news23/86223.html

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